本文關(guān)鍵詞： 病態(tài)嗓音 支持向量機(jī) 傳統(tǒng)聲學(xué)特征 非線性動(dòng)力學(xué)技術(shù)　出處：《生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)雜志》2014年05期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：本文通過(guò)分析嗓音的發(fā)音機(jī)制,提取正常與病態(tài)嗓音的傳統(tǒng)聲學(xué)參數(shù)[基頻、Mel倒譜系數(shù)(MFCC)、線性預(yù)測(cè)系數(shù)(LPCC)、頻率微擾、振幅微擾]與非線性動(dòng)力學(xué)特征參數(shù)[熵(樣本熵、模糊熵、多尺度熵)、計(jì)盒維數(shù)、計(jì)維截距和Hurst參數(shù)],作為病態(tài)嗓音識(shí)別的特征矢量集。應(yīng)用支持向量機(jī)(SVM)對(duì)/a/音的78例正常嗓音與73例病態(tài)嗓音和/i/音的78例正常嗓音與80例病態(tài)嗓音進(jìn)行建模與識(shí)別。結(jié)果表明,相對(duì)于傳統(tǒng)的聲學(xué)特征參數(shù),非線性特征參數(shù)能更好地區(qū)分正常與病態(tài)嗓音;實(shí)驗(yàn)提取的所有參數(shù)中,除了多尺度熵,/a/音的正常與病態(tài)嗓音的識(shí)別率均高于/i/音,因此為了達(dá)到識(shí)別病態(tài)嗓音的目的,國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究大多采用/a/音數(shù)據(jù);多尺度熵特征對(duì)/i/音的正常與病態(tài)嗓音的識(shí)別率較/a/音高,它或能為評(píng)價(jià)聲帶代償功能狀態(tài)的研究提供有益的啟發(fā)。
[Abstract]:By analyzing the phonetic mechanism of voice, the traditional acoustic parameters (fundamental frequency Mel cepstrum coefficient MFCCP, linear prediction coefficient LPCCX, frequency perturbation, amplitude perturbation) and nonlinear dynamic characteristic parameter [entropy, sample entropy,] are extracted. Fuzzy entropy, multi-scale entropy, box-counting dimension, Dimension intercept and Hurst parameter], as feature vector set for pathological voice recognition. Using support Vector Machine (SVM) to model 78 normal voices of / R / A, 78 normal voices of 73 pathological voices and 78 normal voices and 80 sick voices of / R / A voice. And recognition. The results show that, Compared with the traditional acoustic characteristic parameters, the nonlinear characteristic parameters can better distinguish the normal voice from the pathological voice, except for the multi-scale entropy / a / sound, the recognition rate of the normal voice and the pathological voice is higher than that of the / I / sound. Therefore, in order to identify the pathological voice, most of the related studies at home and abroad adopt the / R / A / sound data, and the recognition rate of the normal / pathological voice of the / I / sound is higher than that of the / R / R, It may provide useful inspiration for the evaluation of vocal compensatory functional state.
【作者單位】： 廣西師范大學(xué)電子工程學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61362003) 廣西自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(2010GXNSFA013128)
【分類號(hào)】：R312

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前9條

1 高俊芬;胡維平;;基于非線性動(dòng)力學(xué)和GMM的病態(tài)嗓音識(shí)別與研究[J];廣西師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2011年03期

2 王修信,梁冬冬,胡維平,姚鐵鈞;頻率微擾商在正常與病態(tài)嗓音聲譜分析中的應(yīng)用[J];廣西師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);1998年04期

3 胡維平,王修信,曾恩思,梁冬冬;噪音頻域分析中的特征研究[J];廣西物理;1998年01期

4 龔英姬;胡維平;;基于HHT變換的病態(tài)嗓音特征提取及識(shí)別研究[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2007年34期

5 于燕平;胡維平;;病態(tài)嗓音特征的小波變換提取及識(shí)別研究[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2009年22期

6 毛大偉;曹華;木拉提.哈米提;童勤業(yè);;基于美爾倒譜系數(shù)和復(fù)雜性的說(shuō)話人識(shí)別[J];生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)雜志;2006年04期

7 焦青;郭永新;張正國(guó);;混沌與分形及其在心電信號(hào)研究中的應(yīng)用[J];生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)雜志;2009年03期

8 高俊芬;胡維平;;基于非線性動(dòng)力學(xué)和高斯混合模型/支持向量機(jī)的病態(tài)嗓音識(shí)別與研究[J];生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)雜志;2012年04期

9 鄒曉陽(yáng);雷敏;;基于多尺度模糊熵的動(dòng)作表面肌電信號(hào)模式識(shí)別[J];生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)雜志;2012年06期

【共引文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 高俊芬;胡維平;;基于非線性動(dòng)力學(xué)和GMM的病態(tài)嗓音識(shí)別與研究[J];廣西師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2011年03期

2 陳婷;敖茂堯;陳賀璋;;基于Mel系數(shù)和SVM的語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)研究[J];廣西職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào);2010年05期

3 孫克輝;賀少波;朱從旭;何毅;;基于C_0算法的混沌系統(tǒng)復(fù)雜度特性分析[J];電子學(xué)報(bào);2013年09期

4 于燕平;胡維平;;病態(tài)嗓音特征的小波變換提取及識(shí)別研究[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2009年22期

5 陳承義;高俊芬;;病態(tài)嗓音的識(shí)別與研究[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2013年07期

6 傅春;董峰;譚超;;基于多尺度譜熵的氣液兩相流型動(dòng)力學(xué)特性分析[J];計(jì)算機(jī)與應(yīng)用化學(xué);2014年01期

7 劉志剛;楊榮菲;向宏輝;;基于模糊熵的壓氣機(jī)失速信號(hào)分析研究[J];測(cè)控技術(shù);2014年02期

8 秦娜;金煒東;黃進(jìn);李智敏;;高速列車轉(zhuǎn)向架故障信號(hào)的聚合經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解和模糊熵特征分析[J];控制理論與應(yīng)用;2014年09期

9 高俊芬;胡維平;;基于非線性動(dòng)力學(xué)和高斯混合模型/支持向量機(jī)的病態(tài)嗓音識(shí)別與研究[J];生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)雜志;2012年04期

10 張華;李忠海;王文龍;趙義;;基于Hilbert-Huang算法的缺時(shí)檢測(cè)問(wèn)題的研究[J];沈陽(yáng)師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2013年01期

相關(guān)會(huì)議論文 前1條

1 石偉;鄒月嫻;;低信噪比下基于HHT的語(yǔ)音端點(diǎn)檢測(cè)算法[A];中國(guó)聲學(xué)學(xué)會(huì)第九屆青年學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2011年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前5條

1 翟軍鵬;基于心率變異性非線性分析的冠心病中醫(yī)證候研究[D];中國(guó)中醫(yī)科學(xué)院;2012年

2 成娟;基于表面肌電和加速度信號(hào)融合的動(dòng)作識(shí)別和人體行為分析研究[D];中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué);2013年

3 李寧;基于聲學(xué)參數(shù)和支持向量機(jī)的病理嗓音分類研究[D];華東師范大學(xué);2013年

4 李鵬;基于熵測(cè)度的短時(shí)心臟動(dòng)力學(xué)分析[D];山東大學(xué);2014年

5 張引紅;非線性鼾音信號(hào)時(shí)頻特征分析研究[D];陜西師范大學(xué);2014年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 韋麗興;采用脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的有噪特定人語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)研究[D];廣東工業(yè)大學(xué);2011年

2 盧憲金;基于VC++6.0的說(shuō)話人識(shí)別系統(tǒng)的研究[D];遼寧大學(xué);2011年

3 沈志遠(yuǎn);希爾伯特——黃變換算法與應(yīng)用研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2010年

4 陳濤;基于人臉和語(yǔ)音的PFV-ATM系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)[D];浙江大學(xué);2008年

5 駱瑞玲;基于SVM的與文本無(wú)關(guān)的說(shuō)話人識(shí)別算法研究[D];蘭州理工大學(xué);2009年

6 邢玉娟;說(shuō)話人特征提取和識(shí)別算法的研究[D];蘭州理工大學(xué);2009年

7 高俊芬;基于非線性動(dòng)力學(xué)及GMM/SVM病態(tài)嗓音識(shí)別與研究[D];廣西師范大學(xué);2012年

8 張?jiān)?負(fù)熵最大化的FastICA心電消噪研究[D];太原理工大學(xué);2012年

9 付浩楠;聲紋識(shí)別在聲控系統(tǒng)中的研究與實(shí)現(xiàn)[D];黑龍江大學(xué);2012年

10 王宏宇;基于希爾伯特—黃變換的語(yǔ)音識(shí)別特征提取方法研究[D];華南理工大學(xué);2012年

【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 吳淑珍，吳阿華;說(shuō)話人識(shí)別的參量研究和語(yǔ)音庫(kù)建設(shè)[J];北京大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);1995年03期

2 胡光銳,韋曉東;基于倒譜特征的帶噪語(yǔ)音端點(diǎn)檢測(cè)[J];電子學(xué)報(bào);2000年10期

3 韋崗，，陸以勤，歐陽(yáng)景正;混沌、分形理論與語(yǔ)音信號(hào)處理[J];電子學(xué)報(bào);1996年01期

4 何平;楊式麟;;關(guān)于胸聲、假聲研究的概況[J];國(guó)外醫(yī)學(xué).耳鼻咽喉科學(xué)分冊(cè);1993年05期

5 韓仲明;嗓音疾病的臨床檢測(cè)[J];國(guó)外醫(yī)學(xué)(耳鼻咽喉科學(xué)分冊(cè));1998年05期

6 Kahane JC;湯建國(guó);;嗓音醫(yī)學(xué)進(jìn)展[J];國(guó)外醫(yī)學(xué).耳鼻咽喉科學(xué)分冊(cè);1989年05期

7 李敏丹,張宏,童勤業(yè);基于復(fù)雜性的說(shuō)話人識(shí)別技術(shù)探討[J];航天醫(yī)學(xué)與醫(yī)學(xué)工程;2003年03期

8 劉加海;王麗;王健;;基于相空間、熵和復(fù)雜度變化的表面肌電信號(hào)分析[J];浙江大學(xué)學(xué)報(bào)(理學(xué)版);2006年02期

9 龔英姬;胡維平;;基于HHT變換的病態(tài)嗓音特征提取及識(shí)別研究[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2007年34期

10 于燕平;胡維平;;病態(tài)嗓音特征的小波變換提取及識(shí)別研究[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2009年22期

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 王雙樂(lè),周濤,何佳莉,楊強(qiáng),常偉;成人嗓音計(jì)算機(jī)檢測(cè)及分析[J];臨床耳鼻咽喉科雜志;1998年10期

2 劉永澤;膽囊息肉的聲學(xué)診斷與動(dòng)態(tài)觀察[J];中國(guó)超聲醫(yī)學(xué)雜志;1992年S1期

3 ;[J];;年期

4 ;[J];;年期

5 ;[J];;年期

6 ;[J];;年期

7 ;[J];;年期

8 ;[J];;年期

9 ;[J];;年期

10 ;[J];;年期

相關(guān)會(huì)議論文 前10條

1 吳潔敏;;漢語(yǔ)基調(diào)的二維九宮矩陣及其聲學(xué)參數(shù)(論文提要)[A];第五屆全國(guó)人機(jī)語(yǔ)音通訊學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];1998年

2 繆冠瓊;郝玉峰;呂士楠;;普通話輔音[r]的聲學(xué)特征研究[A];第九屆全國(guó)人機(jī)語(yǔ)音通訊學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2007年

3 朱強(qiáng)華;鄭鐵然;韓紀(jì)慶;;行車環(huán)境下基于二值語(yǔ)譜圖的聲學(xué)事件檢測(cè)[A];第十二屆全國(guó)人機(jī)語(yǔ)音通訊學(xué)術(shù)會(huì)議（NCMMSC'2013）論文集[C];2013年

4 姚友群;邵鵬飛;周衛(wèi)京;;小學(xué)六年級(jí)學(xué)生單元音習(xí)得的聲學(xué)特征[A];第十二屆全國(guó)人機(jī)語(yǔ)音通訊學(xué)術(shù)會(huì)議（NCMMSC'2013）論文集[C];2013年

5 鄭日新;;耳鳴聲學(xué)特征與中醫(yī)證型相關(guān)性的初步研究[A];中華中醫(yī)藥學(xué)會(huì)耳鼻咽喉科分會(huì)第十二次學(xué)術(shù)研討會(huì)暨嗓音言語(yǔ)聽力醫(yī)學(xué)專題學(xué)術(shù)研討會(huì)論文集[C];2005年

6 俞振利;王開志;祖漪清;岳東劍;陳貴林;;基于音節(jié)信號(hào)聲學(xué)特征的中文TTS系統(tǒng)中拼接單元的挑選方法[A];第七屆全國(guó)人機(jī)語(yǔ)音通訊學(xué)術(shù)會(huì)議（NCMMSC7）論文集[C];2003年

7 張皖志;陶建華;;基于聲韻母基元聲學(xué)特征的中文TTS系統(tǒng)中音庫(kù)的量化壓縮策略[A];第八屆全國(guó)人機(jī)語(yǔ)音通訊學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2005年

8 崔效義;李敬陽(yáng);王莉;;采樣率對(duì)共振峰等聲學(xué)特征提取的影響[A];第六屆全國(guó)現(xiàn)代語(yǔ)音學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集（下）[C];2003年

9 張祺;;密堆顆粒固體在直剪作用下的聲學(xué)特征[A];第七屆全國(guó)液體和軟物質(zhì)物理學(xué)術(shù)會(huì)議程序冊(cè)及論文摘要集[C];2010年

10 張家

本文編號(hào)：1552037