偏最小二乘判別分析交叉驗(yàn)證在代謝組學(xué)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用
本文關(guān)鍵詞: 代謝組學(xué) 交叉驗(yàn)證 偏最小二乘 判別分析 過擬合現(xiàn)象 驗(yàn)證方法 模型參數(shù) 測試集 卵巢癌 數(shù)據(jù)分析方法 出處:《中國衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)》2014年01期 論文類型:期刊論文
【摘要】:正近年來,偏最小二乘判別分析(PLSDA)方法在代謝組學(xué)研究中得到了廣泛的應(yīng)用,并成為一種標(biāo)準(zhǔn)的高維數(shù)據(jù)分析方法[1-2]。PLSDA是一個(gè)有監(jiān)督的學(xué)習(xí)方法,在分析代謝組學(xué)數(shù)據(jù)時(shí)往往由于變量過多而出現(xiàn)過擬合現(xiàn)象。判斷PLSDA模型分類效果使用最
[Abstract]:In recent years, partial least squares discriminant analysis (PLSDA) method has been widely used in the study of metabonomics, and has become a standard high-dimensional data analysis method [1-2] .PLSDA is a supervised learning method. In the analysis of metabonomics data, there is often a phenomenon of over-fitting due to excessive variables. To judge the classification effect of PLSDA model is the most effective.
【作者單位】: 哈爾濱醫(yī)科大學(xué)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)教研室;
【基金】:國家自然科學(xué)基金資助(81172767) 伍連德青年科學(xué)基金(WLD-QN1105)
【分類號(hào)】:R311
【參考文獻(xiàn)】
相關(guān)期刊論文 前2條
1 蔣紅衛(wèi),夏結(jié)來;偏最小二乘回歸及其應(yīng)用[J];第四軍醫(yī)大學(xué)學(xué)報(bào);2003年03期
2 蔣紅衛(wèi);夏結(jié)來;李園;于莉莉;;偏最小二乘判別分析在基因微陣列分型中的應(yīng)用[J];中國衛(wèi)生統(tǒng)計(jì);2007年04期
【共引文獻(xiàn)】
相關(guān)期刊論文 前10條
1 張正健;劉志紅;郭艷芬;韓建寧;李揚(yáng);;偏最小二乘在遙感監(jiān)測西藏草地生物量上的應(yīng)用[J];草地學(xué)報(bào);2009年06期
2 葉學(xué)松 ,樊海濤 ,楊明艷 ,康峰 ,王平;聲表面波液相金屬離子傳感器[J];傳感技術(shù)學(xué)報(bào);2004年02期
3 周健;成浩;王麗鴛;薛鳳仁;何孝延;徐錦斌;賀巍;;基于杠桿率校正的PLS-DA法對(duì)正半巖武夷巖茶的識(shí)別研究[J];茶葉科學(xué);2009年01期
4 劉磊;沈潤平;丁國香;;基于高光譜的土壤有機(jī)質(zhì)含量估算研究[J];光譜學(xué)與光譜分析;2011年03期
5 高海龍;李小昱;徐森淼;陶海龍;李曉金;孫金風(fēng);;透射和反射高光譜成像的馬鈴薯損傷檢測比較研究[J];光譜學(xué)與光譜分析;2013年12期
6 李壽安,張恒喜,李東霞,郭風(fēng),王禮沅;基于偏最小二乘回歸的軍用飛機(jī)采購價(jià)格預(yù)測[J];海軍工程大學(xué)學(xué)報(bào);2005年04期
7 李壽安;張恒喜;童中翔;郭風(fēng);董小龍;;偏最小二乘回歸在軍用飛機(jī)價(jià)格預(yù)測中的應(yīng)用[J];航空學(xué)報(bào);2006年04期
8 龍萍;許立坤;李慶芬;唐益;辛永磊;;均勻設(shè)計(jì)RuIrSnLa/Ti氧化物涂層的回歸與灰色關(guān)聯(lián)分析[J];化學(xué)學(xué)報(bào);2009年12期
9 葉鶯,陳崇幗,林熙;偏最小二乘回歸的原理及應(yīng)用[J];海峽預(yù)防醫(yī)學(xué)雜志;2005年03期
10 賈子英;陳松輝;黃華;;基于偏最小二乘的兩棲突擊車作戰(zhàn)效能預(yù)測[J];艦船電子工程;2009年01期
相關(guān)會(huì)議論文 前1條
1 劉磊;沈潤平;丁國香;;基于高光譜的土壤有機(jī)質(zhì)含量估算研究[A];2009第五屆蘇皖兩省大氣探測、環(huán)境遙感與電子技術(shù)學(xué)術(shù)研討會(huì)專輯[C];2009年
相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條
1 廖宜濤;基于圖像與光譜信息的豬肉品質(zhì)在線無損檢測研究[D];浙江大學(xué);2011年
2 徐兆華;基因芯片數(shù)據(jù)統(tǒng)合分析方法的若干拓展[D];浙江大學(xué);2010年
3 孟赫;酸雨對(duì)葉類蔬菜影響的“劑量—損失”模型研究[D];吉林大學(xué);2011年
4 江芝婷;代謝組學(xué)在疾病預(yù)測診斷以及療效評(píng)價(jià)中的應(yīng)用研究[D];華東理工大學(xué);2011年
5 張明錦;基于特征選擇的多變量數(shù)據(jù)分析方法及其在譜學(xué)研究中的應(yīng)用[D];華東理工大學(xué);2011年
6 丁世飛;基于信息理論的數(shù)字模式識(shí)別及應(yīng)用研究[D];山東科技大學(xué);2004年
7 吳s,
本文編號(hào):1534911
本文鏈接:http://sikaile.net/yixuelunwen/swyx/1534911.html