本文關(guān)鍵詞：一種基于ST圖軌跡方向的微循環(huán)流速測(cè)量算法　出處：《生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)雜志》2015年02期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：微循環(huán)的血流速度是反映微循環(huán)狀態(tài)的重要指標(biāo),在許多生理和病理狀態(tài)下有著重要的參考價(jià)值。基于時(shí)空(ST)圖的流速測(cè)量方法思想是將細(xì)胞的運(yùn)動(dòng)軌跡映射到二維時(shí)空?qǐng)D中,將基于視頻的流速測(cè)量轉(zhuǎn)換為對(duì)ST圖中軌跡的方向測(cè)量。本文提出了一種基于隨機(jī)Hough變換與投影變換的軌跡方向測(cè)量算法,能夠在受噪聲影響較大的ST圖中準(zhǔn)確檢測(cè)軌跡方向并計(jì)算微循環(huán)流速。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明本文算法測(cè)量的微循環(huán)流速與人工手動(dòng)測(cè)量的結(jié)果吻合度超過90%。
[Abstract]:The blood flow velocity of microcirculation is an important index to reflect the microcirculation, have important reference value in many physiological and pathological conditions. Based on the space-time (ST) thought of measuring method of flow velocity map is mapped to the cell trajectories of two-dimensional space-time diagram, the video stream based on velocity measurement of trajectory converted to ST map the direction of measurement. This paper presents a measurement algorithm of trajectory direction random Hough transform and projection transform based on the larger ST map can affect the accurate detection and calculation of flow velocity in the direction of microcirculation by noise. The experimental results show that the algorithm of measurement and manual measurement of blood velocity results is more than 90%.

【作者單位】： 東南大學(xué)生物科學(xué)與醫(yī)學(xué)工程學(xué)院;
【分類號(hào)】：R318;TP391.41
【正文快照】： 引言微循環(huán)是血液循環(huán)的重要組成部分,對(duì)它的研究有利于認(rèn)識(shí)發(fā)病機(jī)制以及分析判斷病情。微循環(huán)的血流速度是反映微循環(huán)狀態(tài)的重要指標(biāo),對(duì)其進(jìn)行可靠有效的測(cè)量在預(yù)防疾病的發(fā)生和藥物療效檢測(cè)方面有著重要作用[1]。正交偏振光譜成像(or-thogonal polarization spectral,OPS)和

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本文編號(hào)：1386190