本文關(guān)鍵詞：誘發(fā)電位反卷積技術(shù)的不適定問題及正則化解決方法　出處：《數(shù)據(jù)采集與處理》2015年05期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：連續(xù)循環(huán)平均反卷積(Continuous loop averaging deconvolution,CLAD)是近年來用于提取高刺激率模式下聽覺誘發(fā)電位(Auditory evoked potential,AEP)的一種行之有效的方法。但是,CLAD方法在頻率域求解時,對刺激序列的頻譜特性有嚴格的限制,給應(yīng)用帶來不便和局限。本文提出一種在時域?qū)崿F(xiàn)反卷積的方法,將其轉(zhuǎn)化為線性變換矩陣的逆濾波處理。并且利用奇異值分解分析了由不良序列帶來的不適定問題,引入正則化技術(shù)改善病態(tài)矩陣對重建結(jié)果的影響。最后比較了若干種典型刺激序列和不同噪聲條件下AEP的恢復(fù)實驗,結(jié)果表明本方法可以較好地解決不良序列和一般噪聲水平條件下暫態(tài)AEP信號的恢復(fù)重建。
【作者單位】： 南方醫(yī)科大學生物醫(yī)學工程學院;
【基金】：國家自然科學基金(61172033,61271154)資助項目
【分類號】：R318.03;TN911.7
【正文快照】： 引言當聽覺系統(tǒng)受到外界特定的聲音刺激時,中樞神經(jīng)系統(tǒng)將產(chǎn)生一系列與刺激相關(guān)的微弱生物電反應(yīng),這種電活動可以通過頭皮表面電極記錄將其從腦電背景活動中提取出來,稱為聽覺誘發(fā)電位(Audi-tory evoked potential,AEP)[1]。常規(guī)AEP記錄需要根據(jù)感興趣成分潛伏期的范圍,確定足

【參考文獻】

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【共引文獻】

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【二級參考文獻】

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