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基于顯微高光譜成像技術(shù)的運(yùn)動(dòng)和感覺神經(jīng)分類研究

發(fā)布時(shí)間:2017-12-21 14:39

  本文關(guān)鍵詞:基于顯微高光譜成像技術(shù)的運(yùn)動(dòng)和感覺神經(jīng)分類研究 出處:《影像科學(xué)與光化學(xué)》2015年03期  論文類型:期刊論文


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【摘要】:在外科神經(jīng)修復(fù)手術(shù)中,正確識(shí)別神經(jīng)束性質(zhì)是實(shí)現(xiàn)良好修復(fù)的關(guān)鍵。本文將顯微高光譜成像技術(shù)應(yīng)用于神經(jīng)分類中,并對(duì)分類的可行性進(jìn)行實(shí)驗(yàn)性探究。首先使用顯微高光譜神經(jīng)采集系統(tǒng)獲取兔子運(yùn)動(dòng)及感覺神經(jīng)的高光譜圖像數(shù)據(jù)并進(jìn)行預(yù)處理,再利用純凈像元提取算法得到端元波譜繼而獲取各類別的特征光譜,通過分析特征光譜的特征與差異找尋合適的分類算法,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明本技術(shù)具有一定的分類效果。本文基于K近鄰分類器,實(shí)驗(yàn)性的使用了經(jīng)典歐氏距離及波譜角距離這兩種距離測(cè)度算法對(duì)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類,對(duì)比實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析兩種方法的優(yōu)劣,為后續(xù)尋找其他合適且更具針對(duì)性的分類方法奠定了重要的基礎(chǔ)。
【作者單位】: 華東師范大學(xué)信息與科學(xué)技術(shù)學(xué)院上海市多維度信息處理重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;復(fù)旦大學(xué)附屬中山醫(yī)院骨科;
【基金】:國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(61240006)資助
【分類號(hào)】:R310;O657.3
【正文快照】: 2.復(fù)旦大學(xué)附屬中山醫(yī)院骨科,上海200032)周圍神經(jīng)主要包含感覺神經(jīng)以及運(yùn)動(dòng)神經(jīng)。在修復(fù)損傷的周圍神經(jīng)時(shí),只有將相匹配的兩斷端神經(jīng)纖維進(jìn)行正確的鏡面吻合,才能保證神經(jīng)修復(fù)的效果。因此,尋求一種快速、簡便而準(zhǔn)確的方法來鑒別神經(jīng)束的功能成分一直是顯微外科醫(yī)生們面臨的

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本文編號(hào):1316095

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