本文關鍵詞：基于混合粒子群和模擬退火算法的聚焦性優(yōu)化

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【摘要】：目的設計高效的優(yōu)化算法,獲得最佳聚焦能力的電流組合方式,改善聚焦線圈產生磁場的聚焦性能。方法構建5線圈陣列和7線圈陣列,提出混合粒子群和模擬退火優(yōu)化算法,對通入線圈的電流組態(tài)進行優(yōu)化求解。利用COMSOL與MATLAB聯合仿真計算,對比了優(yōu)化前后磁場聚焦效果。結果同一聚焦平面磁場分布圖表明,所提混合算法能夠實現良好聚焦性,利用COMSOL和MATLAB聯合仿真,提高了優(yōu)化準確性。結論本文所提出的混合算法以及聯合仿真的方法,可以有效提高線圈陣列的聚焦性,為下一步線圈陣列的設計奠定了基礎。
【作者單位】： 天津工業(yè)大學電氣工程與自動化學院;
【基金】：國家自然科學基金資助項目(61078041)
【分類號】：R310;TP18
【正文快照】： 磁場聚焦是生物電磁成像、經顱磁刺激[1]等生物醫(yī)學領域的關鍵技術。磁場的聚焦性是影響成像分辨率、磁刺激效率的關鍵因素之一,是近年研究的熱點。理想的聚焦磁場分布是類似于尖脈沖波形,即磁場只作用于靶位置,對非靶位置無任何影響,但受技術等條件的限制,無法實現這種理想波

【參考文獻】

中國期刊全文數據庫 前1條

1 李毅;孫正興;陳松樂;李騫;;基于退火粒子群優(yōu)化的單目視頻人體姿態(tài)分析方法[J];自動化學報;2012年05期

【共引文獻】

中國期刊全文數據庫 前3條

1 李萬益;孫季豐;王玉龍;;基于雙隱變量空間局部粒子搜索的人體運動形態(tài)估計[J];電子與信息學報;2014年12期

2 李毅;吳振鋒;孫亭;;子空間中的克隆選擇人體運動分析方法[J];電子學報;2015年06期

3 李毅;劉興川;孫亭;;草繪3維人體建模的模板形變方法[J];中國圖象圖形學報;2015年06期

【相似文獻】

中國期刊全文數據庫 前4條

1 蔡東陽;卓子寒;王婕;武建安;唐勁天;;基于模擬退火算法的磁感應治療熱籽分布[J];清華大學學報(自然科學版);2014年02期

2 徐力,郭巧,陳海英;基于模擬退火算法的冗余肌力優(yōu)化求解[J];北京生物醫(yī)學工程;2005年02期

3 朱華波;唐加福;宮俊;;一類存在阻塞無等待串聯排隊的醫(yī)院病床配置方法[J];東北大學學報(自然科學版);2014年08期

4 ;[J];;年期

中國重要會議論文全文數據庫 前10條

1 顏聲遠;陳玉;梁龍遠;;基于模擬退火算法的操縱器排列優(yōu)化[A];中國核學會核能動力分會2013年學術研討會論文集[C];2013年

2 秦進;吳瓊;;改進的模擬退火算法及其在物流網絡設計問題中的應用[A];第八屆中國青年運籌信息管理學者大會論文集[C];2006年

3 馬平;柴欣;李濤;楊愚魯;;動態(tài)重構系統(tǒng)中基于模擬退火算法的劃分[A];全國第十屆企業(yè)信息化與工業(yè)工程學術年會論文集[C];2006年

4 洪興楠;張瀟林;王作鵬;吳丹策;;對模擬退火優(yōu)化算法的改進[A];1997年全國微波會議論文集(下冊)[C];1997年

5 黎建強;薜玨;張國慶;;一種基于模擬退火的倉庫布局算法[A];系統(tǒng)工程與可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略——中國系統(tǒng)工程學會第十屆年會論文集[C];1998年

6 蒲忠昊;王林;張磊;;一種改進的快速自適應模擬退火算法[A];2006中國控制與決策學術年會論文集[C];2006年

7 陳德旺;裴麗君;劉靜;;基于模擬退火的交通誘導信息發(fā)布范圍的算法研究[A];第二十九屆中國控制會議論文集[C];2010年

8 王新生;姜友華;;模擬退火算法在設施定位問題中的應用研究[A];“資源環(huán)境與區(qū)域發(fā)展中的計算問題”研討會論文集[C];2006年

9 吳進華;吳華麗;周仕;;基于模擬退火的粒子群優(yōu)化算法[A];第三屆全國虛擬儀器大會論文集[C];2008年

10 忻獲麟;沈寧;;“麥克斯韋熱怪”:模擬退火新方案[A];科技、工程與經濟社會協(xié)調發(fā)展——中國科協(xié)第五屆青年學術年會論文集[C];2004年

中國博士學位論文全文數據庫 前1條

1 趙松原;模擬退火結合正交分解算法的氣動外形最優(yōu)化設計[D];南京航空航天大學;2006年

中國碩士學位論文全文數據庫 前10條

1 邵文超;基于模擬退火算法的船舶航向PID控制器參數優(yōu)化研究[D];大連海事大學;2015年

2 程玲;模擬退火算法在分裂系構造中的應用[D];上海交通大學;2010年

3 龐峰;模擬退火算法的原理及算法在優(yōu)化問題上的應用[D];吉林大學;2006年

4 項寶衛(wèi);結構優(yōu)化中的模擬退火算法研究和應用[D];大連理工大學;2004年

5 張玉虎;基于模擬退火的分類算法研究與實現[D];青島大學;2013年

6 閆穎;基于模擬退火和團劃分的綜合技術研究[D];哈爾濱工程大學;2010年

7 許彥釗;模擬退火優(yōu)化神經網絡研究及其在入侵檢測中的應用[D];吉林大學;2009年

8 黃宏用;改進的遺傳—模擬退火算法在公交排班中的應用[D];蘭州理工大學;2011年

9 馮玉蓉;模擬退火算法的研究及其應用[D];昆明理工大學;2005年

10 劉漢婕;基于模擬退火的粒子群改進算法的研究與應用[D];華北電力大學（北京）;2010年

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