本文關(guān)鍵詞：動(dòng)態(tài)ECG分析中QRS波檢測(cè)算法的研究

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【摘要】： 隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)、數(shù)字信號(hào)處理技術(shù)、人工智能等先進(jìn)理論的發(fā)展，心電計(jì)算機(jī)自動(dòng)分析技術(shù)的研究也不斷向縱深發(fā)展。將心電自動(dòng)分析技術(shù)用于動(dòng)態(tài)心電圖中，使用計(jì)算機(jī)對(duì)所記錄的長(zhǎng)達(dá)24小時(shí)的心電數(shù)據(jù)進(jìn)行自動(dòng)分析處理，可以大大減輕海量數(shù)據(jù)給醫(yī)生帶來(lái)的負(fù)擔(dān)。 QRS波檢測(cè)是動(dòng)態(tài)心電分析中的關(guān)鍵。然而，動(dòng)態(tài)心電檢查中伴隨的干擾、不同病人心電波形之間的差異，以及同一病人心電隨時(shí)間的變異等因素，給QRS波檢測(cè)帶來(lái)了很大的困難。另一方面，要在較短的時(shí)間內(nèi)對(duì)24小時(shí)的心電數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，速度和存儲(chǔ)量的要求限制了算法的復(fù)雜性，因而，一個(gè)既能方便、快速地實(shí)現(xiàn)，又能滿(mǎn)足準(zhǔn)確度要求的QRS波檢測(cè)算法，仍然是眾多研究者不斷追求的目標(biāo)。 本文的研究工作，就是圍繞適用于動(dòng)態(tài)心電分析的QRS波檢測(cè)方案而展開(kāi)，主要包括以下幾方面： 首先，對(duì)動(dòng)態(tài)心電自動(dòng)分析進(jìn)行綜述，并對(duì)動(dòng)態(tài)心電分析中QRS波檢測(cè)面臨的問(wèn)題進(jìn)行了分析。 從生理學(xué)角度出發(fā)，探討心電產(chǎn)生的原理和正常心電圖各波的形態(tài)和意義，對(duì)臨床常見(jiàn)的正常和異常心電QRS波形態(tài)進(jìn)行研究，，并對(duì)QRS波的特點(diǎn)進(jìn)行了歸納和小結(jié)。 根據(jù)動(dòng)態(tài)心電分析的特點(diǎn)，分析了適用于動(dòng)態(tài)心電處理的QRS波檢測(cè)算法應(yīng)當(dāng)滿(mǎn)足的要求。 對(duì)歷年來(lái)QRS波檢測(cè)算法的研究成果進(jìn)行分類(lèi)回顧和小結(jié)，尤其是對(duì)基于濾波和閾值檢測(cè)的方法進(jìn)行了深入研究，通過(guò)對(duì)各類(lèi)方法的特點(diǎn)和對(duì)于動(dòng)態(tài)心電分析的適用性的討論，從而得出結(jié)論：只有基于濾波和闡值檢測(cè)的方法才能滿(mǎn)足實(shí)時(shí)檢測(cè)的要求。 提出了一種基于包絡(luò)波形的QRS波檢測(cè)方案，該方案也是基于濾波和閾值檢測(cè)思想的，因而具有較快的處理速度；同時(shí)，經(jīng)過(guò)MIT-BIH和AHA心電數(shù)據(jù)庫(kù)部分?jǐn)?shù)據(jù)的測(cè)試，該方案的準(zhǔn)確度分別達(dá)到了99.11％和97.09％以上。實(shí)驗(yàn)證明，該方案在速度和準(zhǔn)確度等兩方面都達(dá)到了滿(mǎn)意的效果。
【關(guān)鍵詞】：
【學(xué)位授予單位】：浙江大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2003
【分類(lèi)號(hào)】：R310
【目錄】：

• 致謝2-3
• 中文摘要3-4
• 英文摘要4-6
• 目錄6-8
• 第一章 緒論8-13
• §1．1 引言8-9
• §1．2 ECG自動(dòng)分析技術(shù)9-10
• §1．3 動(dòng)態(tài)心電回放分析10-12
• §1．3．1 概述10
• §1．3．2 系統(tǒng)構(gòu)成10-11
• §1．3．3 動(dòng)態(tài)心電分析技術(shù)11
• §1．3．4 QRS波檢測(cè)面臨的問(wèn)題11-12
• §1．4 研究?jī)?nèi)容和目標(biāo)12-13
• 第二章 用于動(dòng)態(tài)心電分析的QRS波檢測(cè)算法的需求分析13-23
• §2．1 引言13
• §2．2 心電產(chǎn)生的生理學(xué)基礎(chǔ)13-16
• §2．2．1 心肌細(xì)胞的電生理13-14
• §2．2．2 心臟傳導(dǎo)系統(tǒng)14-16
• §2．2．3 心電圖的產(chǎn)生與導(dǎo)聯(lián)16
• §2．3 正常心電圖波形及其意義16-18
• §2．4 臨床常見(jiàn)的QRS波形形態(tài)18-21
• §2．5 動(dòng)態(tài)心電分析對(duì)QRS波檢測(cè)算法的要求21-22
• §2．6 小結(jié)22-23
• 第三章 QRS波檢測(cè)算法回顧23-35
• §3．1 引言23-24
• §3．2 基于濾波和閾值檢測(cè)的方法24-30
• §3．3 基于數(shù)學(xué)模型的方法30
• §3．4 基于模板匹配的方法30-31
• §3．5 基于圖形識(shí)別的方法31
• §3．6 基于小波變換的方法31-33
• §3．7 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法33-34
• §3．8 小結(jié)34-35
• 第四章 基于包絡(luò)的QRS波檢測(cè)方法35-54
• §4．1 引言35
• §4．2 預(yù)處理35-42
• §4．2．1 信號(hào)干擾35-38
• §4．2．2 濾波38-40
• §4．2．3 波形變換40-42
• §4．3 閾值檢測(cè)42-46
• §4．3．1 檢測(cè)原理42-43
• §4．3．2 閾值更新43-44
• §4．3．3 對(duì)算法的改進(jìn)44-46
• §4．4 算法比較與討論46-47
• §4．5 算法的評(píng)估47-53
• §4．5．1 心電數(shù)據(jù)庫(kù)47-49
• §4．5．2 算法的實(shí)驗(yàn)結(jié)果49-52
• §4．5．3 結(jié)果分析及有效性評(píng)估52-53
• §4．6 小結(jié)53-54
• 第五章 總結(jié)與展望54-56
• §5．1 總結(jié)54
• §5．2 展望54-56
• 參考文獻(xiàn)56-58

【引證文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前4條

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7 張大偉;SPECT數(shù)據(jù)采集處理系統(tǒng)設(shè)計(jì)[D];鄭州大學(xué);2007年

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本文編號(hào)：1044870