本文關(guān)鍵詞：基于交替投影的CT圖像重建算法

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【摘要】：目的探討基于交替投影的CT圖像重建算法的可行性。方法將CT圖像的重建轉(zhuǎn)化為凸集優(yōu)化問題,將重建模型分解為多個約束,并確定其對應(yīng)的凸集,通過交替投影的方式在其交集中找到可行解。對TV先驗項構(gòu)成的凸集的求解,通過定義TV函數(shù)的上方圖集,利用點(diǎn)到這個凸集的切向超平面的連續(xù)投影,找到起始點(diǎn)到TV凸集最近的點(diǎn)。分別采用CPTV算法、TV-POCS算法和基于交替投影的CT圖像重建算法對Shepp-Logan頭部圖像進(jìn)行重建,比較不同算法對不同角度投影圖像重建后的均方根誤差(RMSE)。分別采用TV-POCS算法和基于交替投影的CT圖像重建算法對小鼠脊椎軸位圖像進(jìn)行重建,比較兩種算法的歸一化均方距離(d)和歸一化平均絕對距離(r)。結(jié)果 CPTV算法所重建的圖像平滑性較差,偽影較多,而TV-POCS算法和基于交替投影的重建算法不僅有效抑制了噪聲,還保護(hù)了圖像的邊緣,圖像質(zhì)量較高。基于交替投影的重建算法的RMSE比另外兩種算法下降速度更快,收斂值更小�；诮惶嫱队暗闹亟ㄋ惴ㄖ亟▓D像的d和r值均小于TV-POCS算法(0.064 0vs 0.262 4,0.073 7vs 0.298 2)。結(jié)論采用基于交替投影的重建算法重建有限角度的CT投影圖像不需參數(shù)估計,且圖像質(zhì)量更高,收斂速度更快。
【作者單位】： 天津大學(xué)電子信息工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 體層攝影術(shù) X線計算機(jī) 圖像重建 交替投影
【基金】：國家自然科學(xué)基金青年項目(61002030)
【分類號】：R814.42;TP391.41
【正文快照】： CT成像時為減少患者所接受X線的劑量,只能獲得有限角度的投影數(shù)據(jù)�？傋兎�(total variation,TV)正則化CT圖像重建方法的提出為有限角度投影數(shù)據(jù)重建提供了一種有效可行的解決方案[1-6],其中包括基于TV函數(shù)的原始對偶(Chambolle-Pock for TVVminimization,CPTV)算法[7]和基于TV

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 孫璐,賈紹田,閆罡,尹曉明,王惠芝;CT圖像重建算法的適當(dāng)選擇[J];中華放射學(xué)雜志;1998年03期

2 ;[J];;年期

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 司凱;稀疏投影角度下的CT迭代圖像重建算法應(yīng)用研究[D];山東大學(xué);2015年

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本文編號：1013022