發(fā)布時間：2017-07-31 02:26

  本文關鍵詞：基于虛擬編碼和彈性網多值Logistic回歸的紅斑鱗狀皮膚病診斷方法

  更多相關文章： 紅斑鱗狀皮膚病 多值logistic回歸 彈性網 坐標下降 虛擬編碼

【摘要】：紅斑鱗狀皮膚病是6種常見皮膚科疾病的統(tǒng)稱,其診斷一直是皮膚科的難題。本文提出了基于名詞性變量虛擬編碼的彈性網罰多值logistic回歸方法。該方法從皮膚病數(shù)據(jù)的變量屬性出發(fā),首先將名詞性變量進行虛擬編碼,避免了標稱值直接計算帶來的不合理性;繼而通過帶彈性網罰的多值logistic回歸模型擬合特征與疾病分類間的關系;最后通過坐標下降法求得模型的參數(shù)估計。實驗中采用10折交叉驗證方法并達到了98.34%±0.002 7%的診斷正確率,與其他方法相比,本文方法正確率相當,且步驟簡單,穩(wěn)定性很強。
【作者單位】： 燕山大學信息科學與工程學院;
【關鍵詞】： 紅斑鱗狀皮膚病 多值logistic回歸 彈性網 坐標下降 虛擬編碼
【基金】：國家自然科學基金資助項目(61473339) 中國博士后科學基金資助項目(2014M561202) 河北省2014年度博士后專項資助項目(B2014010005) 首批“河北省青年拔尖人才”資助項目
【分類號】：O212.1;R751
【正文快照】： 引言紅斑鱗狀皮膚病是一組以慢性皮膚病為主的常見皮膚科疾病,包括牛皮癬、脂溢性皮炎、扁平苔蘚、玫瑰糠疹、克羅尼克皮炎和毛發(fā)紅糠疹�；颊卟粌H面臨身體上的痛苦,更受到精神上的困擾。正確的診斷是治療的前提,然而其診斷卻存在兩方面的困境:一方面,這組疾病在臨床上都表現(xiàn)

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 陳希孺;廣義線性模型(五)[J];數(shù)理統(tǒng)計與管理;2003年03期

【共引文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 劉曉寧;;基于Lasso特征選擇的方法比較[J];安徽電子信息職業(yè)技術學院學報;2014年01期

2 宣士斌;;帶權稀疏PCA算法及其應用[J];重慶大學學報;2014年04期

3 Hai ZHANG;Zong Ben XU;Yao WANG;Xiang Yu CHANG;Yong LIANG;;A Sharp Nonasymptotic Bound and Phase Diagram of L1/2 Regularization[J];Acta Mathematica Sinica(English Series);2014年07期

4 鞏敦衛(wèi);胡瀅;張勇;;基于多目標微粒群優(yōu)化的異質數(shù)據(jù)特征選擇[J];電子學報;2014年07期

5 張凌潔;張海;;多圖模型的聯(lián)合估計的群橋方法[J];高校應用數(shù)學學報A輯;2014年02期

6 李強;王黎明;;基于LASSO方法的結構突變理論研究綜述[J];江西師范大學學報(自然科學版);2015年02期

7 楊柳;倪磊;;基于IPSO-SVM的液體管道泄漏定位研究[J];常熟理工學院學報;2015年02期

8 李春紅;黃登香;覃朝勇;;一種改進的Lasso方法及其在對數(shù)線性模型中的應用[J];廣西大學學報(自然科學版);2015年03期

9 董瑩;宋立新;華志強;;組合懲罰似然估計下發(fā)散參數(shù)變量選擇[J];大連理工大學學報;2015年04期

10 鄧春亮;胡南輝;;廣義線性模型極大似然估計弱相合性的數(shù)值模擬[J];嘉應學院學報;2011年08期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 Wang Changyue;Yao Yan;Liu Huijun;Wang Jingjun;;Rapid Compositional Analysis of Sawdust using Sparse Method and Near Infrared Spectroscopy[A];第26屆中國控制與決策會議論文集[C];2014年

中國博士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 夏娜;幾類相關數(shù)據(jù)分析模型的研究[D];北京工業(yè)大學;2007年

2 盧志義;基于廣義線性模型的損失準備金估計方法研究[D];天津財經大學;2008年

3 馬彥輝;基于GLM的非正態(tài)響應穩(wěn)健設計研究[D];天津大學;2008年

4 曾娟;機動車輛保險分類費率厘定原理與方法研究[D];武漢理工大學;2008年

5 陳慧靈;面向智能決策問題的機器學習方法研究[D];吉林大學;2012年

6 王明秋;高維數(shù)據(jù)下若干回歸模型的變量選擇問題研究[D];大連理工大學;2012年

7 趙為華;變系數(shù)模型變量選擇的穩(wěn)健方法[D];華東師范大學;2013年

8 盧一鳴;基于統(tǒng)計建模方法研究真核生物基因表達調控系統(tǒng)[D];中國人民解放軍軍事醫(yī)學科學院;2013年

9 薛馳;基于專利知識的機械產品創(chuàng)新設計方法研究[D];浙江大學;2013年

10 張濤;基于函數(shù)型數(shù)據(jù)的模型探測與估計理論[D];云南大學;2013年

中國碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 喬子芮;基于粒計算的屬性約簡算法及應用研究[D];陜西師范大學;2011年

2 王健發(fā);廣義線性模型的漸近理論[D];廣西大學;2011年

3 杜長慧;廣義線性模型在新藥臨床試驗中的應用[D];四川大學;2004年

4 黃坤;新藥臨床試驗中重復測量資料的幾種統(tǒng)計分析方法及其應用[D];四川大學;2005年

5 段東海;廣義線性模型極大似然估計的相合性及漸近正態(tài)性[D];西北大學;2006年

6 郝永紅;廣義線性模型的穩(wěn)健估計及其醫(yī)學應用[D];山西醫(yī)科大學;2009年

7 劉茜;廣義線性模型及其應用[D];新疆大學;2009年

8 楊云鵬;廣義線性模型，，廣義線性混合模型及其應用[D];新疆大學;2010年

9 閆莉;廣義估計方程的漸近理論[D];廣西大學;2012年

10 朱曉玲;生長曲線模型的懲罰最小二乘估計和變量選擇[D];華東師范大學;2013年

【相似文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 楊興杰;;牛頓運動定律常見題型及解析[J];發(fā)明與創(chuàng)新(學生版);2007年06期

本文編號：597108