目的分析1999—2016年陜西省梅毒發(fā)病情況變化趨勢(shì),通過(guò)時(shí)間序列模型預(yù)測(cè)我省梅毒未來(lái)的發(fā)病情況,為制定梅毒防控策略提供科學(xué)依據(jù)。方法收集1999—2018年陜西省梅毒發(fā)病率資料,建立ARIMA時(shí)間序列模型并進(jìn)行發(fā)病率擬合預(yù)測(cè)。結(jié)果 1999—2003年陜西省梅毒發(fā)病率較低且相對(duì)穩(wěn)定,在0.50/10萬(wàn)～0.94/10萬(wàn);2004—2006年發(fā)病率呈明顯上升趨勢(shì),2007年稍有下降,隨后發(fā)病率急劇上升,截至2016年末,陜西省梅毒累計(jì)發(fā)病率為27.13/10萬(wàn)。利用ARIMA模型擬合陜西省梅毒發(fā)病趨勢(shì)效果較好,預(yù)測(cè)2017、2018年梅毒發(fā)病率為28.51/10萬(wàn)和29.92/10萬(wàn),均在95%CI內(nèi)。2017、2018年梅毒預(yù)測(cè)發(fā)病率與實(shí)際發(fā)病率一致,差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P>0.05)。結(jié)論運(yùn)用ARIMA時(shí)間序列模型對(duì)我省梅毒發(fā)病率進(jìn)行擬合及預(yù)測(cè)是可行的,可以為陜西省梅毒防控策略的制定提供理論依據(jù)。

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圖11999—2016年陜西省梅毒發(fā)病率序列ACF圖

將1999—2016年陜西省梅毒發(fā)病率數(shù)據(jù)在該模型中進(jìn)行擬合，圖中可見觀測(cè)值與模型擬合值基本吻合，表明達(dá)到了較好的擬合效果。已知網(wǎng)絡(luò)直報(bào)的2017、2018年陜西省梅毒發(fā)病率分別28.77/10萬(wàn)、27.97/10萬(wàn)，隨后使用該模型預(yù)測(cè)得到的發(fā)病率分別為28.51/10萬(wàn)和29.....

圖21999—2016年陜西省梅毒發(fā)病率序列PACF圖

圖11999—2016年陜西省梅毒發(fā)病率序列ACF圖圖31999—2016年陜西省梅毒發(fā)病率序列白噪聲檢驗(yàn)ACF圖

圖31999—2016年陜西省梅毒發(fā)病率序列白噪聲檢驗(yàn)ACF圖

圖21999—2016年陜西省梅毒發(fā)病率序列PACF圖圖41999—2016年陜西省梅毒發(fā)病率序列白噪聲檢驗(yàn)PACF圖

圖41999—2016年陜西省梅毒發(fā)病率序列白噪聲檢驗(yàn)PACF圖

圖31999—2016年陜西省梅毒發(fā)病率序列白噪聲檢驗(yàn)ACF圖圖51999—2018年陜西省梅毒發(fā)病率ARIMA模型擬合及預(yù)測(cè)結(jié)果

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