目的分析1999—2016年陜西省梅毒發(fā)病情況變化趨勢,通過時間序列模型預測我省梅毒未來的發(fā)病情況,為制定梅毒防控策略提供科學依據。方法收集1999—2018年陜西省梅毒發(fā)病率資料,建立ARIMA時間序列模型并進行發(fā)病率擬合預測。結果 1999—2003年陜西省梅毒發(fā)病率較低且相對穩(wěn)定,在0.50/10萬～0.94/10萬;2004—2006年發(fā)病率呈明顯上升趨勢,2007年稍有下降,隨后發(fā)病率急劇上升,截至2016年末,陜西省梅毒累計發(fā)病率為27.13/10萬。利用ARIMA模型擬合陜西省梅毒發(fā)病趨勢效果較好,預測2017、2018年梅毒發(fā)病率為28.51/10萬和29.92/10萬,均在95%CI內。2017、2018年梅毒預測發(fā)病率與實際發(fā)病率一致,差異無統(tǒng)計學意義(P>0.05)。結論運用ARIMA時間序列模型對我省梅毒發(fā)病率進行擬合及預測是可行的,可以為陜西省梅毒防控策略的制定提供理論依據。

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圖11999—2016年陜西省梅毒發(fā)病率序列ACF圖

將1999—2016年陜西省梅毒發(fā)病率數據在該模型中進行擬合，圖中可見觀測值與模型擬合值基本吻合，表明達到了較好的擬合效果。已知網絡直報的2017、2018年陜西省梅毒發(fā)病率分別28.77/10萬、27.97/10萬，隨后使用該模型預測得到的發(fā)病率分別為28.51/10萬和29.....

圖21999—2016年陜西省梅毒發(fā)病率序列PACF圖

圖11999—2016年陜西省梅毒發(fā)病率序列ACF圖圖31999—2016年陜西省梅毒發(fā)病率序列白噪聲檢驗ACF圖

圖31999—2016年陜西省梅毒發(fā)病率序列白噪聲檢驗ACF圖

圖21999—2016年陜西省梅毒發(fā)病率序列PACF圖圖41999—2016年陜西省梅毒發(fā)病率序列白噪聲檢驗PACF圖

圖41999—2016年陜西省梅毒發(fā)病率序列白噪聲檢驗PACF圖

圖31999—2016年陜西省梅毒發(fā)病率序列白噪聲檢驗ACF圖圖51999—2018年陜西省梅毒發(fā)病率ARIMA模型擬合及預測結果

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