據(jù)世界衛(wèi)生組織統(tǒng)計,皮膚癌的致病率和死亡率逐年增加,嚴(yán)重威脅人類的生命健康,其中黑色素瘤作為最致命的一種皮膚癌,是導(dǎo)致皮膚疾病致死率持續(xù)增長的主要原因,在其早期進(jìn)行及時診斷和臨床干預(yù)是提升患者治愈幾率的重要途徑。利用皮膚鏡技術(shù)觀察活體皮層,分析皮膚鏡圖像豐富的紋理、色素特征,可量化評估皮損區(qū)域的嚴(yán)重程度和發(fā)展趨勢,輔助醫(yī)生進(jìn)行高效的疾病診斷。其中精確的皮損區(qū)域分割既是開展皮膚鏡圖像分析、處理的關(guān)鍵技術(shù),更是后續(xù)開展皮膚疾病分析和診斷的前提和保障。針對皮膚鏡圖像中對比度低、邊界模糊等難點挑戰(zhàn),本文圍繞皮膚鏡圖像自動分割問題,采用顯著性模型和自適應(yīng)小波閾值方法展開深入研究,其主要工作如下:1)為了有效地進(jìn)行皮損區(qū)域分割,本文提出一種無監(jiān)督的皮損區(qū)域分割方法,結(jié)合顯著性和自適應(yīng)小波閾值獲取精準(zhǔn)的皮膚鏡圖像分割。首先,將顏色顯著圖和亮度顯著圖進(jìn)行融合,擴(kuò)大皮損區(qū)域與健康皮膚之間的區(qū)別,獲取感興趣的皮損區(qū)域;然后將顯著圖與基于小波變換的自適應(yīng)閾值相結(jié)合,進(jìn)一步提升皮損區(qū)域的分割效果。2)針對顯著性模型在皮膚鏡圖像上的應(yīng)用沒有考慮到人眼視覺等主觀高層信息,本文利用眼動追蹤技術(shù),采集15名觀測者的眼... 

【文章來源】：湘潭大學(xué)湖南省

【文章頁數(shù)】：57 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

黑色素瘤樣本示例

增強(qiáng)表皮結(jié)構(gòu)的可視化，觀察到活體皮層表面下放大的細(xì)小紋理和色素變化[8]。皮膚鏡可以提供更多皮損區(qū)域的細(xì)節(jié)，而這些豐富的細(xì)節(jié)特征對病變的皮膚區(qū)域能更好的進(jìn)行定位分析，在眾多皮膚疾病特別是惡性黑色素瘤的診斷與鑒別、手術(shù)方案制定及治療后觀察等方面均發(fā)揮著十分重要的作用，已成為臨床醫(yī)師診治皮膚疾病必不可少的檢查手段[9]。和醫(yī)師肉眼或普通拍照設(shè)備等傳統(tǒng)臨床方式相比，皮膚鏡技術(shù)能夠更為有效的建立臨床的皮膚病學(xué)和皮膚病理學(xué)之間的對應(yīng)關(guān)系。圖 1.2 展示了普通皮膚圖像以及通過皮膚鏡設(shè)備拍攝的皮膚鏡成像效果圖。

圖 1.3 皮膚鏡圖像計算機(jī)輔助診斷流程圖1.1.3 研究的難點和挑戰(zhàn)當(dāng)前，皮膚鏡圖像自動分割成為皮膚疾病計算機(jī)輔助系統(tǒng)的熱點，越來越多的研究人員對此產(chǎn)生濃厚的研究興趣。十幾年來皮膚鏡圖像分割技術(shù)取得了大量的研究成果，這些研究成果被用來輔助皮膚科醫(yī)師進(jìn)行及時有效的診療，具有珍貴的臨床應(yīng)用價值。然而，由于以下因素的存在，皮膚鏡圖像分割存在巨大的挑戰(zhàn)性。圖1.4 展示了在對皮膚鏡圖像進(jìn)行分割的任務(wù)中所常見的一些挑戰(zhàn)難題。這些挑戰(zhàn)嚴(yán)重

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]壓縮感知理論及其研究進(jìn)展[J]. 石光明,劉丹華,高大化,劉哲,林杰,王良君.  電子學(xué)報. 2009(05)

碩士論文
[1]基于眼動的圖像顯著性檢測方法研究[D]. 彭靚嬋.湘潭大學(xué) 2017



本文編號：3119653