本文選題：皮膚腫瘤 + 分形維度　； 參考：《生物醫(yī)學工程研究》2017年04期

【摘要】：光學相干斷層成像技術(shù)(optical coherence tomography,OCT)可用于皮膚組織的診斷。從OCT圖像提取的定量特征變量能夠用作皮膚腫瘤診斷的指標。在這些定量特征變量中,分形維數(shù)能夠表征皮膚組織的結(jié)構(gòu)變化,從而能夠提供有效的方法區(qū)分診斷皮膚腫瘤。本研究應(yīng)用OCT獲取了惡性黑色素瘤,基底細胞癌和色素痣OCT圖像;基于傅里葉分析,從OCT圖像中提取了二維分形維數(shù);應(yīng)用統(tǒng)計分析方法,分析各皮膚組織的分形維數(shù)的差異性。研究結(jié)果表明,與惡性黑素瘤相比,基底細胞癌和色素痣中的二維分形維數(shù)的顯著減少;二維傅里葉分析能夠提供一種簡單易行的方法從OCT圖像中提取分形維數(shù),用以表征惡性黑色素瘤、基底細胞癌和色素痣。
[Abstract]:Optical coherence tomography (coherence) can be used in the diagnosis of skin tissue.The quantitative feature variables extracted from OCT images can be used as indicators for the diagnosis of skin tumors.Among these quantitative characteristic variables, fractal dimension can represent the structural changes of skin tissue, thus providing an effective method for the diagnosis of skin tumors.In this study, OCT images of malignant melanoma, basal cell carcinoma and nevus were obtained by OCT, 2D fractal dimension was extracted from OCT image based on Fourier analysis, and statistical analysis method was used.The difference of fractal dimension of skin tissue was analyzed.The results showed that the two-dimensional fractal dimension in basal cell carcinoma and nevus was significantly reduced compared with malignant melanoma and that two-dimensional Fourier analysis could provide a simple and feasible method to extract fractal dimension from OCT images.Used to characterize malignant melanoma, basal cell carcinoma and nevus pigmentosa.
【作者單位】： 寧波工程學院安全工程學院;薩馬拉國立研究大學激光與生物技術(shù)系;
【基金】：王偉明基金資助項目(2017011) 寧波市自然科學基金資助項目(2017A610239) 俄羅斯聯(lián)邦政府教育與科學部基金資助項目
【分類號】：R739.5

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本文編號：1767600