本文關鍵詞：應用MALDI-TOF-MS技術分析轉移和非轉移黑色素瘤患者外周血清蛋白的差異表達　出處：《重慶醫(yī)科大學學報》2013年05期 　論文類型：期刊論文

  更多相關文章： 轉移性黑色素瘤腫瘤標志物 蛋白質組學 基質輔助激光解吸電離飛行時間質譜(MALDI-TOF-MS)

【摘要】：目的:應用蛋白質組學技術分析轉移性和非轉移性黑色素瘤患者外周血清中差異表達的蛋白質,初步探討其對轉移性黑色素瘤患者的診斷及治療指導意義。方法:共收集101例患者外周血清,包括25例轉移性黑色素瘤患者及76例對照者(31例非轉移性患者和45例健康者)。從中隨機抽取73例(18例轉移患者,20例非轉移患者和35例健康者)用于建立區(qū)分模型,其余28例(7例轉移患者,11例非轉移患者和10例健康者)用來對區(qū)分模型進行盲法驗證。運用基質輔助激光解離飛行時間質譜技術,對外周血清蛋白質進行檢測,應用Ciphergen蛋白質芯片軟件對蛋白質譜進行分析。結果:黑色素瘤轉移患者外周血清與對照組外周血清蛋白質譜相比,質荷比為2 598.33、3 646.79、4 605.48、8 603.10、7 756.64 m/z和9 598.82 m/z,共6個蛋白質峰呈表達有明顯差異(P均=0.000),以此構建出轉移性黑色素瘤的診斷模型,它的診斷敏感性為83.33%,特異性為74.55%。另外對該模型進行了盲法驗證,其診斷轉移性黑色素瘤的敏感性為71.43%,特異性為76.19%。結論:黑色素瘤轉移患者外周血清蛋白質表達譜與對照組相比有明顯變化,相對分子質量為2 598.33、3 646.79、4 605.48、8 603.10、7 756.64 m/z和9 598.82 m/z的蛋白質點可以作為黑色素瘤轉移患者診斷的潛在生物學標志物。
[Abstract]:Objective: to analyze the differential expression of metastatic and non metastatic melanoma patients with peripheral serum protein by proteomics, explore the patients with metastatic melanoma diagnosis and treatment guidance. Methods: collected 101 cases of patients with serum, including 25 cases of patients with metastatic melanoma and 76 control subjects (31 cases of non metastatic patients and 45 healthy subjects). From randomly selected 73 cases (18 cases with metastasis, 20 cases of non metastatic patients and 35 healthy people) are used to establish the distinguishing model, the remaining 28 cases (7 cases with metastasis, 11 patients with non metastasis and 10 cases healthy) used for blind test to distinguish model. Using matrix assisted laser desorption ionization time-of-flight mass spectrometry, peripheral serum protein was detected on protein mass spectrometry analysis of the application of Ciphergen protein chip software. Results: in patients with metastatic melanoma in peripheral blood Compared with the control group, peripheral serum protein mass spectrometry, mass of 2 598.33,3 646.79,4 605.48,8 603.10,7 756.64 m/z and 9598.82 m/z, a total of 6 protein peaks showed expression had significant difference (P =0.000), in order to build a model for the diagnosis of metastatic melanoma, the diagnostic sensitivity was 83.33%, specificity was 74.55%. in addition to the model of the blind test, the sensitivity of diagnosis of metastatic melanoma was 71.43%, the specificity was 76.19%. conclusion: melanoma metastasis in patients with peripheral expression and the control group had significant changes compared to the serum protein of molecular mass as potential biomarkers for 2 598.33,3 646.79,4 605.48,8 756.64 m/z and 603.10,7 9598.82 points can be used as a m/z protein in patients with metastatic melanoma diagnosis.

【作者單位】： 鄭州大學第一附屬醫(yī)院整形外科;
【分類號】：R739.5
【正文快照】： 惡性黑色素瘤是一種容易發(fā)生轉移、惡性程度極高的腫瘤,死亡率位居皮膚惡性腫瘤之首[1]。該病在我國的發(fā)病率有明顯上升趨勢,年增長率約3%~5%[2]。目前,對黑色素瘤最有效的治療手段是早期診斷并進行外科手術,然而腫瘤一旦發(fā)生轉移對現(xiàn)在的治療手段常不敏感,總體中位生存期僅為

【參考文獻】

相關期刊論文 前1條

1 王娜;溫新宇;王杰;李愛玲;李衛(wèi)華;李濤;李燕;張學敏;王紅霞;楊松成;周濤;鞏偉利;田亞平;何昆;;乳腺癌血清多肽圖研究[J];科學通報;2009年01期

【共引文獻】

相關期刊論文 前10條

1 張巧花;侯淑玲;王軍;賀建霞;郭素堂;鄭玉萍;韓維娥;王列樣;楊斌;;應用SELDI技術檢測彌漫大B細胞淋巴瘤預后相關的特異蛋白質譜[J];白血病.淋巴瘤;2007年06期

2 朱乾文;郭麗英;;血清蛋白質組學在乳腺癌研究中的應用進展[J];腫瘤基礎與臨床;2012年02期

3 許洋;;蛋白質指紋圖譜技術在實驗診斷與臨床醫(yī)學中的研究進展[J];基礎醫(yī)學與臨床;2007年02期

4 梁燕;柴凡;王秀麗;高春芳;鐘玲;姜軍;;應用SELDI-TOF-MS技術分析乳腺癌與乳腺增生癥的血清蛋白差異[J];中華腫瘤防治雜志;2009年18期

5 張國強;劉揚;楊艷梅;龐達;;血清SELDI蛋白質指紋圖譜在乳腺癌術前分級中的應用[J];中國生物工程雜志;2009年09期

6 顏懷軍;陳兆軍;曾強;陳春;張臘紅;李寧;許洋;;應用蛋白質組學技術對脂肪肝患者血清標志物的篩選[J];世界華人消化雜志;2008年34期

7 尹輝;劉奉朝;;SELDI-TOF-MS技術在檢測乳腺癌腫瘤標志物中的應用[J];醫(yī)療衛(wèi)生裝備;2007年01期

8 來茂德;王英紅;;差異表達蛋白質的分離鑒定及其應用[J];中華病理學雜志;2007年02期

9 王曦;楊名添;謝澤明;唐軍;周中梅;曾益新;朱振宇;;乳腺癌血清蛋白質芯片檢測在預測乳腺癌預后中的應用[J];中華乳腺病雜志(電子版);2007年03期

10 梁燕;姜軍;柴凡;王秀麗;高春芳;鐘玲;;乳腺癌患者與健康人血清蛋白質譜的差異分析[J];中華乳腺病雜志(電子版);2009年05期

相關博士學位論文 前6條

1 何海飛;蛋白質指紋圖譜在乳腺癌個體化新輔助化療中的應用[D];浙江大學;2011年

2 張立瑋;高發(fā)區(qū)人群食管、賁門癌早診早治研究[D];河北醫(yī)科大學;2007年

3 陽維;乳腺腫瘤的超聲圖像特征定量分析與良惡性識別[D];上海交通大學;2009年

4 梁燕;基于SELDI-TOF-MS技術的乳腺癌血清蛋白質譜研究[D];第三軍醫(yī)大學;2009年

5 鄒金鳳;利用高通量組學數(shù)據(jù)識別癌癥相關生物標記的可重復性研究[D];電子科技大學;2012年

6 張濤;新疆地區(qū)腎癌血清腫瘤標志物的篩查及其維、漢民族差異的研究[D];新疆醫(yī)科大學;2012年

相關碩士學位論文 前6條

1 李春偉;應用SELDI-TOF-MS技術篩選早期胃癌血清生物標志物研究[D];青島大學;2011年

2 白敏;LGT蛋白組與彌漫大B細胞淋巴瘤患者預后相關性的研究[D];山西醫(yī)科大學;2008年

3 姜偉;精神分裂癥患者血清蛋白質譜人工神經(jīng)網(wǎng)絡預測模型的臨床應用研究[D];瀘州醫(yī)學院;2008年

4 陳鋒濤;SELDI質譜技術在乳腺癌早期診斷中的應用研究[D];第二軍醫(yī)大學;2009年

5 劉建敏;喉癌患者血清蛋白質譜人工神經(jīng)網(wǎng)絡預測模型的臨床應用研究[D];瀘州醫(yī)學院;2009年

6 李剛;EGCG誘導人肝癌SMMC-7721細胞早期凋亡及其凋亡相關蛋白變化的研究[D];廣西醫(yī)科大學;2010年

【相似文獻】

相關期刊論文 前10條

1 賴百塘;蛋白質組學在肺癌研究中的應用[J];中國肺癌雜志;2004年02期

2 英煥春,張淑蘭;蛋白質組學在卵巢癌生物標志物篩選中的應用[J];國外醫(yī)學.婦幼保健分冊;2004年06期

3 荊濤;荊友科;董勝國;;蛋白質組學研究進展及在泌尿系腫瘤研究中的應用[J];腫瘤研究與臨床;2006年05期

4 段東;李少林;;蛋白質組學及其在乳腺癌研究中的應用[J];重慶醫(yī)學;2006年16期

5 梁瓊;李揚;王連唐;劉郁林;羅燦橋;梁惠珍;黎明濤;;骨肉瘤組織與良性骨腫瘤的比較蛋白質組學分析[J];中國病理生理雜志;2009年06期

6 侯振江;;血清蛋白質組學在肝細胞癌的應用進展[J];臨床肝膽病雜志;2009年06期

7 王曉慶;張瑾;;蛋白質組學技術在乳腺癌研究中的應用[J];中華乳腺病雜志(電子版);2010年06期

8 王麗;劉文君;;白血病干細胞蛋白質組學研究進展[J];實用兒科臨床雜志;2011年03期

9 崔杰峰,劉銀坤;蛋白質組學在某些癌癥早期檢測中的研究進展[J];中華檢驗醫(yī)學雜志;2003年07期

10 王立順,尹艷慧,高素君,殷劍寧,趙曉航,朱迅;以雙向凝膠電泳為基礎的食管癌組織蛋白質組學分析新策略[J];中國免疫學雜志;2003年04期

相關會議論文 前10條

1 陳_g;崔亞洲;宗美娟;韓金祥;;胰腺癌標志物的蛋白質組學研究[A];山東省藥學會2006年生化與生物技術藥物學術研討會論文集[C];2006年

2 何春滌;朱紅;周海濤;陳洪鐸;;蛋白質組學主要技術及其在皮膚科學研究中的應用——HaCaT細胞和人皮膚鱗狀細胞癌細胞系SCL-1細胞蛋白質組的差異蛋白的研究[A];中華醫(yī)學會第十二次全國皮膚性病學術會議論文集[C];2006年

3 王靜;葛曉慧;郭紅燕;熊光武;韓勁松;張璐芳;張小為;;早期和晚期卵巢癌蛋白質組學的初步研究[A];中華醫(yī)學會第一屆全球華人婦產(chǎn)科學術大會暨第三次全國婦產(chǎn)科中青年醫(yī)師學術會議論文匯編[C];2007年

4 顧國浩;蔣敏;;腫瘤蛋白質組學的研究方法學比較[A];中華醫(yī)學會第七次全國檢驗醫(yī)學學術會議資料匯編[C];2008年

5 韓新愛;曾慧蘭;葛峰;黃雪松;古建泉;賈海濤;鐘啟;朱海揚;郁志;盧育洪;張學利;何慶瑜;;6-姜酚對K562細胞生物學特性的影響及蛋白質組學研究[A];第12屆全國實驗血液學會議論文摘要[C];2009年

6 韓金祥;崔亞洲;吳堅美;宗美娟;常曉天;魯艷芹;朱波;潘繼紅;黃海燕;亓同鋼;鐘寧;陳_g;田美;周小艷;宋冠華;趙麗;劉驍勇;張登祿;李天亮;;胰腺癌蛋白質組學研究[A];山東生物化學與分子生物學會2009年學術會議論文匯編[C];2009年

7 王淑美;林麗珠;周京旭;熊紹權;周岱瀚;;益氣除痰方抗小鼠LEWIS肺癌的2D-DIGE蛋白質組學研究[A];2010中國醫(yī)師協(xié)會中西醫(yī)結合醫(yī)師大會摘要集[C];2010年

8 肖志強;;腫瘤蛋白質組學的研究進展[A];湖南省生理科學學會2004年度學術年會論文摘要匯編[C];2004年

9 王貴玉;王錫山;;SELDI技術分析結腸癌細胞蛋白質組學變化[A];中國蛋白質組學第三屆學術大會論文摘要[C];2005年

10 李春海;;蛋白質組學在腫瘤標志篩查及研究中應用[A];第一屆中國腫瘤微創(chuàng)治療研討會暨中國抗癌協(xié)會腫瘤微創(chuàng)治療專業(yè)委員會成立大會論文集[C];2005年

相關重要報紙文章 前10條

1 特約記者 郝成濤　記者 于春光;為腫瘤疾病的防治研究開辟新途徑[N];解放軍報;2009年

2 張淼邋記者 于莘明;我構建世界第一張人類器官蛋白質組“藍圖”[N];科技日報;2007年

3 張淼 于莘明;“人類蛋白質組計劃”有望突破肝癌診治[N];江蘇科技報;2007年

4 香港麥迪信醫(yī)學出版有限公司供稿;蛋白質組學：為癌癥早期診斷帶來希望[N];醫(yī)藥經(jīng)濟報;2003年

5 記者 張景華邋通訊員 張淼;我科學家有望實現(xiàn)肝癌防治重大突破[N];光明日報;2007年

6 李岳;為什么我們在對腫瘤的戰(zhàn)爭中失利[N];大眾衛(wèi)生報;2005年

7 張為明;我專家揭示大蒜預防癌癥的分子機制[N];中國醫(yī)藥報;2005年

8 謝明霞;結直腸癌淋巴結轉移研究獲進展[N];健康報;2007年

9 謝明霞;初步揭開結直腸癌淋巴結轉移之謎[N];中國醫(yī)藥報;2007年

10 周煒　記者 趙鳳華;我科學家發(fā)現(xiàn)預測大腸癌轉移新標記[N];科技日報;2010年

相關博士學位論文 前10條

1 馮鉅濤;蛋白質組學技術篩選肝癌血清標記物[D];復旦大學;2005年

2 齊義軍;河南食管癌高發(fā)區(qū)食管鱗癌及癌旁組織比較蛋白質組研究[D];鄭州大學;2006年

3 張輝;應用SELDI-TOF-MS篩選卵巢癌血清生物標志物[D];山東大學;2006年

4 江曉華;多烯紫杉醇對人肝癌細胞系HepG2蛋白質組影響的體外實驗研究[D];中南大學;2006年

5 章華;鼻咽癌放射抵抗機制的蛋白質組學研究[D];中南大學;2007年

6 黃志勇;食管癌比較蛋白質組學初步研究[D];第一軍醫(yī)大學;2007年

7 楊濤;應用蛋白質組學方法研究小鼠Cyclin B1反義全長cDNA抑制腫瘤增殖的分子機制[D];四川大學;2007年

8 邊學;甲狀腺乳頭狀癌組織與正常腺體組織蛋白質的差異表達分析[D];中國協(xié)和醫(yī)科大學;2007年

9 鄭朝旭;胰腺癌相關SELDI-TOF-MS血清蛋白譜型的研究[D];中國協(xié)和醫(yī)科大學;2007年

10 張德寶;人骨肉瘤多藥耐藥細胞模型的建立及蛋白質組學分析[D];吉林大學;2008年

相關碩士學位論文 前10條

1 柳曉東;蛋白質組學在結直腸癌早期診斷中的研究與應用[D];青島大學;2005年

2 楊黎;蛋白質組學的研究進展及其在婦科惡性腫瘤中的應用[D];鄭州大學;2005年

3 李征宇;順鉑作用卵巢癌細胞的蛋白質組學研究[D];四川大學;2004年

4 李悅國;肝細胞性肝癌患者血清蛋白質指紋圖譜檢測及其臨床意義[D];天津醫(yī)科大學;2006年

5 韓娟;SELDI技術檢測子宮內(nèi)膜癌患者血清差異蛋白的表達及臨床意義[D];青島大學;2006年

6 劉海霞;檢測卵巢癌患者血清中差異表達蛋白的研究[D];青島大學;2006年

7 王斌強;多維色譜—質譜對人血清蛋白組研究及其在腫瘤研究中的應用[D];西北大學;2006年

8 白雪;大腸癌發(fā)生與肝轉移蛋白質組表達差異及其意義的研究[D];第三軍醫(yī)大學;2005年

9 邊策;和厚樸酚作用卵巢癌細胞株的蛋白質組學研究[D];四川大學;2006年

10 何偉偉;SELDI篩選的肺腺癌血清標志蛋白和傳統(tǒng)腫瘤標志物的比較研究[D];上海交通大學;2007年

，

本文編號：1415023