不同運(yùn)動(dòng)優(yōu)化下肥胖人群心肺耐力建模仿真
本文關(guān)鍵詞:不同運(yùn)動(dòng)優(yōu)化下肥胖人群心肺耐力建模仿真
更多相關(guān)文章: 不同運(yùn)動(dòng)水平下 肥胖人群 心肺耐力反應(yīng)
【摘要】:對采用不同運(yùn)動(dòng)優(yōu)化下肥胖人群心肺耐力建模,可選擇最佳運(yùn)動(dòng)形式提高肥胖人群心肺耐力。進(jìn)行心肺耐力建模時(shí),需要在不同運(yùn)動(dòng)優(yōu)化條件下對心肺耐力、體力活動(dòng)、與肥胖之間的相關(guān)性進(jìn)行分析,利用分析結(jié)果提取運(yùn)動(dòng)對肥胖人群心肺耐力的影響特征,而傳統(tǒng)方法利用最小二乘支持向量機(jī)對心肺耐力特征類型進(jìn)行平移處理,利用粗糙集的屬性規(guī)約原理建立肥胖人群心肺耐力模型,無法得到運(yùn)動(dòng)對肥胖人群心肺耐力的影響特征,不能針對不同運(yùn)動(dòng)優(yōu)化下肥胖人群心肺耐力的影響進(jìn)行建模,存在建模誤差大的問題。提出一種監(jiān)督特征選擇的不同運(yùn)動(dòng)優(yōu)化下肥胖人群心肺耐力模型。上述模型首先統(tǒng)計(jì)出肥胖人群當(dāng)前肥胖狀況和身體素質(zhì)差異,給出肥胖人群可調(diào)控的心肺危險(xiǎn)因素,計(jì)算出心肺耐力、體力活動(dòng)、與肥胖之間的相關(guān)性。融合于監(jiān)督特征選擇理論將運(yùn)動(dòng)分為不同的階段,給出不同運(yùn)動(dòng)階段可以提高肥胖人群的心肺耐力特征,獲取運(yùn)動(dòng)改善心肺耐力的可能機(jī)制,統(tǒng)計(jì)出不同運(yùn)動(dòng)階段肥胖人群心肺耐力反應(yīng)特征,組建不同運(yùn)動(dòng)優(yōu)化下肥胖人群心肺耐力模型。仿真結(jié)果證明,改進(jìn)模型可以有效統(tǒng)計(jì)出不同運(yùn)動(dòng)水平下肥胖人群的心肺耐力反應(yīng)。
【作者單位】: 西北工業(yè)大學(xué)明德學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】: 不同運(yùn)動(dòng)水平下 肥胖人群 心肺耐力反應(yīng)
【分類號(hào)】:TP391.9;R589.2
【正文快照】: _ 1引胃 隨著經(jīng)濟(jì)不斷發(fā)展,在人們的生活水平得到了大幅度提 升的同時(shí),肥胖人群的比例也在持續(xù)增多,且居氋不下[1_2]。 肥胖不僅是代謝綜合征中氋血壓、氋血脂的關(guān)鍵致病因素,肥胖也是心血管疾病的獨(dú)立危險(xiǎn)因素,且容易引發(fā)其心肺耐 力較低,經(jīng)研究證實(shí),肥胖運(yùn)動(dòng)時(shí)的血壓反應(yīng)明
【參考文獻(xiàn)】
中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條
1 劉二鋼;黃榮芳;;超肥胖人群的下肢體運(yùn)動(dòng)特征的圖像分割仿真[J];計(jì)算機(jī)仿真;2016年02期
2 石新發(fā);劉東風(fēng);周志才;楊琨;;基于PSO聚類和特征貢獻(xiàn)度的油液監(jiān)測信息特征選擇方法[J];潤滑與密封;2016年01期
3 代琨;于宏毅;仇文博;李青;;基于SVM的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)無監(jiān)督特征選擇算法[J];吉林大學(xué)學(xué)報(bào)(工學(xué)版);2015年02期
4 汪荊琪;徐林莉;;一種基于多視圖數(shù)據(jù)的半監(jiān)督特征選擇和聚類算法[J];數(shù)據(jù)采集與處理;2015年01期
5 魏莎莎;陸慧娟;安春霖;鄭恩輝;金偉;;一種基于互信息最大化的模型無關(guān)基因選擇方法[J];計(jì)算機(jī)科學(xué);2014年09期
6 林家仕;嚴(yán)翊;蘇浩;陳慶果;郜衛(wèi)峰;楊月琴;謝敏豪;;對有效改善中年男性人群心肺耐力的運(yùn)動(dòng)劑量干預(yù)性研究[J];中國體育科技;2014年04期
7 辜小花;李太福;楊利平;易軍;周偉;;基于監(jiān)督保局子空間虛假近鄰準(zhǔn)則的原始特征選擇[J];光學(xué)精密工程;2014年07期
8 譚臺(tái)哲;葉青;尚鵬;;基于局部重構(gòu)的無監(jiān)督特征選擇方法[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究;2014年09期
9 鄭寶芬;蘇宏業(yè);羅林;;無監(jiān)督特征選擇在時(shí)間序列數(shù)據(jù)挖掘中的應(yīng)用[J];儀器儀表學(xué)報(bào);2014年04期
10 劉曉寧;;基于Lasso特征選擇的方法比較[J];安徽電子信息職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào);2014年01期
【共引文獻(xiàn)】
中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條
1 鄭子偉;鄭建秋;;適用于大數(shù)據(jù)的遺傳優(yōu)化算法研究[J];西南師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2016年12期
2 韓穎;姚瑤;衛(wèi)琳;;大數(shù)據(jù)嵌入式網(wǎng)絡(luò)分析特定數(shù)據(jù)檢測方法研究[J];計(jì)算機(jī)仿真;2016年12期
3 田榮;;不同運(yùn)動(dòng)優(yōu)化下肥胖人群心肺耐力建模仿真[J];計(jì)算機(jī)仿真;2016年12期
4 宋小芹;王莉麗;張衛(wèi)星;;基于機(jī)會(huì)認(rèn)知的類腦智能數(shù)據(jù)挖掘機(jī)制[J];計(jì)算機(jī)仿真;2016年11期
5 脫倩娟;趙紅;;基于局部鄰域嵌入的無監(jiān)督特征選擇[J];鄭州大學(xué)學(xué)報(bào)(理學(xué)版);2016年03期
6 徐天賀;馬媛媛;徐久成;;一種基于鄰域互信息最大化和粒子群優(yōu)化的特征基因選擇方法[J];小型微型計(jì)算機(jī)系統(tǒng);2016年08期
7 杜燁宇;陶大鵬;梁虹;林旭;;基于局部自適應(yīng)核回歸的儀表定位方法[J];數(shù)據(jù)采集與處理;2016年03期
8 李騰龍;葉萬洲;;基于迭代光滑L_(1/2)算法的變量選擇[J];應(yīng)用數(shù)學(xué)與計(jì)算數(shù)學(xué)學(xué)報(bào);2016年01期
9 趙云鵬;于天來;焦峪波;宮亞峰;宋剛;;異形橋梁損傷識(shí)別方法及參數(shù)影響分析[J];吉林大學(xué)學(xué)報(bào)(工學(xué)版);2016年06期
10 酈曉翔;;基于多類SVM武器裝備預(yù)研項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型及實(shí)證研究[J];科技和產(chǎn)業(yè);2015年11期
【二級參考文獻(xiàn)】
中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條
1 吳國峰;李志雙;;肥胖人群下肢運(yùn)動(dòng)中的異常運(yùn)動(dòng)特征分析[J];科技通報(bào);2015年09期
2 石新發(fā);劉東風(fēng);周志才;;油液監(jiān)測信息綜合應(yīng)用的關(guān)鍵問題研究[J];武漢理工大學(xué)學(xué)報(bào)(交通科學(xué)與工程版);2014年06期
3 夏虎;莊健;周t,
本文編號(hào):678825
本文鏈接:http://sikaile.net/yixuelunwen/nfm/678825.html