目的根據(jù)美國放射學會(ACR) TI-RADS分類標準,運用剪切波彈性成像(shear wave elastography,SWE)聯(lián)合超微血管成像(superb microvascular imaging,SMI)技術(shù)對甲狀腺結(jié)節(jié)良惡性診斷價值。方法選取105例甲狀腺結(jié)節(jié)患者,共111個結(jié)節(jié),所有患者均行常規(guī)超聲檢查、SWE、SMI技術(shù)檢查,先行ACR TI-RADS分類,再以聯(lián)合量化評分法重新調(diào)整TI-RADS分級,以病理結(jié)果為金標準,繪制受試者工作特征曲線(ROC),比較曲線下面積(AUC)及甲狀腺良惡性結(jié)節(jié)的敏感度、特異性。結(jié)果 111個甲狀腺結(jié)節(jié)中良性結(jié)節(jié)48個,惡性結(jié)節(jié)63個,ACR TI-RADS分類診斷敏感度、特異性分別為79. 4%、83. 3%;聯(lián)合后TI-RADS分類診斷診斷敏感度、特異性分別為98. 4%、75%,聯(lián)合前后的敏感度差異具有統(tǒng)計學意義(P<0. 05),而兩者特異性差異無統(tǒng)計學意義(P>0. 05),ACR TI-ADS分級與聯(lián)合模式診斷甲狀腺結(jié)節(jié)良惡性得到的AUC分別為0. 88、0. 94,說明聯(lián)合模式的診斷效能高于單一模式。結(jié)論 ...

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【文章目錄】：
1 資料與方法
    1.1 臨床資料
    1.2 儀器與方法
        1.2.1 儀器
        1.2.2 檢查方法
    1.3 統(tǒng)計學方法
2 結(jié)果
    2.1 病理結(jié)果
    2.2 甲狀腺結(jié)節(jié)的SWE的楊氏模量最大值及ROC曲線分析
    2.3 SMI鑒別甲狀腺良惡性結(jié)節(jié)及ROC曲線分析
    2.4 SWE聯(lián)合SMI優(yōu)化甲狀腺TI-RADS分類
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