目的:衰老是一個復雜的生物系統(tǒng)退化的過程,其特征是機體退行性改變不可逆性累積和對疾病的易感性增加,最終導致生命結束。衰老雖然不是疾病,但是它可以降低衰老相關疾病的閾值,增加患病的概率。骨質疏松癥（osteoporosis,OP）作為老年人常見的疾病之一,其特點是骨質量的持續(xù)降低,導致骨強度下降,對骨折易感性增加。特別是在絕經(jīng)后女性和50歲及以上的男性中較多見。隨著全球人口老齡化的日益加劇,OP將成為世界各國需要面對的重要的公共健康問題。我們團隊前期研究已經(jīng)證實了心臟與腎臟、心臟與血管和血管與骨骼之間存在交互作用,說明人體內各臟器之間存在復雜的網(wǎng)絡結構。但是,我們并沒有證實在健康人群中腎臟與骨骼是否也存在交互作用。本研究的目的是通過橫斷面研究證實腎臟功能指標與骨密度之間是否也存在交互關系,并觀察在人群中腎臟功能指標變化對骨質流失的作用影響。另外,從縱向研究分析是否可以應用人工神經(jīng)網(wǎng)絡模型,通過篩選的各項指標對骨密度的變化來進行預測,并與傳統(tǒng)統(tǒng)計學方法Logistic回歸方程比較其優(yōu)勢,為OP的早期預防、診斷和治療提供一條重要的途徑。方法:1、研究對象:2014年1月至2015年2月期間,... 

【文章來源】：中國醫(yī)科大學遼寧省

【文章頁數(shù)】：76 頁

【學位級別】：博士

【部分圖文】：

BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型結構圖

中國醫(yī)科大學博士學位論文3.3 建立 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡模型本研究中，采用 3 層 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡模型，以篩選出的 13 個因素作為輸入變量，其隱含層數(shù)目為 7，輸出層為 2 個神經(jīng)元（即未骨質疏松癥和骨質疏松癥），目標誤差取 0.01，學習速率取 0.1，訓練次數(shù)為 5000 次，網(wǎng)絡的訓練由于測試集誤差達到極小值而結束。3.3.1 利用 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡模型進行預測用上述 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡模型對測試集（88 例）研究對象各篩選指標評價是否是骨質疏松癥情況進行預測，其測試集準確率 88.64%，靈敏度為 92.45%，特異度為82.86%（圖 3.1 及表 3.4）。

中國醫(yī)科大學博士學位論文表 3.7 ROC 曲線下面積結果 曲線下面積 標準誤 p 95%可信區(qū)間下限 上限tic 回歸 0.706 0.030 <0.001 0.648 0.7經(jīng)網(wǎng)絡 0.895 0.020 <0.001 0.857 0.9

【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3500140