發(fā)布時間：2020-11-03 21:37

　　 研究背景在世界范圍內(nèi),特別是在發(fā)展中國家,成人的血糖水平正在迅速上升,糖尿病已成為全世界范圍內(nèi)的重大公共衛(wèi)生問題。據(jù)估計,到2030年糖尿病患病率仍將持續(xù)遞增至7.7%,屆時全世界約有4.39億糖尿病患者。在中國,糖尿病和前驅(qū)糖尿病的患病率估計分別為9.1-11.6%和15.5-50.1%。糖尿病的有害影響是眾所周知的,例如增加心血管疾病、腎臟疾病和全因死亡率的風(fēng)險。前驅(qū)糖尿病也會增加許多慢性病的風(fēng)險,是糖尿病的高危因素。因此,有效的預(yù)防措施是必要的,本研究旨在識別和控制糖尿病以及前驅(qū)糖尿病的潛在危險因素。午睡在許多國家是一種普遍的習(xí)慣,尤其是在中國。此前的研究報告顯示,68.6%的中國成年人會選擇午睡。目前只有少數(shù)流行病學(xué)研究調(diào)查了午睡對糖尿病的影響,而這些研究報告的結(jié)果卻相互矛盾。例如,StangA.等人發(fā)現(xiàn)少于60分鐘的午睡是糖尿病的保護因素,而大于60分鐘的長時間午睡是糖尿病的危險因素。但是在另一項研究中,Fang W.等人發(fā)現(xiàn)午睡時間大于30分鐘即可增加患糖尿病的風(fēng)險,在午睡時間60至90分鐘的人群中,這種相關(guān)性卻并沒有統(tǒng)計學(xué)意義。與此相反,另外兩項研究發(fā)現(xiàn),無論時間長短,午睡都與較高的糖尿病風(fēng)險有關(guān)。這種聯(lián)系的潛在機制也尚不清楚,肥胖和睡眠呼吸暫停綜合癥可能可以部分解釋這些結(jié)果。還有一種可能的原因是午睡是繼發(fā)于糖尿病的,由于糖尿病患者有更多的疲勞感,因此他們會報告更長的午睡時間。由于既往研究的結(jié)果不一致,以及中國人群午睡的概率和糖尿病的患病率均較高,故本研究旨在評估習(xí)慣性午睡是否是中國中老年人群患糖尿病的危險因素。值得注意的是,之前雖有研究調(diào)查了午睡和糖尿病之間的關(guān)系,但沒有考慮到午睡對前驅(qū)糖尿病的影響。因此,本研究也同時評估了午睡和前驅(qū)糖尿病之間的關(guān)系。研究目的探究午睡與糖尿病和前驅(qū)糖尿病之間的關(guān)系,為將來有針對性的開展糖尿病的預(yù)防工作提供科學(xué)的理論依據(jù)和指導(dǎo)。1.探討午睡與糖尿病和前驅(qū)糖尿病之間的關(guān)系。2.探討午睡與血脂異常/高血壓/BMI對糖尿病的交互作用。研究方法本研究采用中國健康與養(yǎng)老追蹤調(diào)查數(shù)據(jù)庫2011年的基線數(shù)據(jù),是一項探究午睡時間與糖尿病和前驅(qū)糖尿病之間關(guān)系的橫斷面研究。本研究共計12277名研究對象,均為45歲以上的中老年人。根據(jù)血檢數(shù)據(jù)和被調(diào)查對象自我報告的糖尿病情況,將研究對象分為正常對照組、前驅(qū)糖尿病患者組和糖尿病患者組。午睡時間是通過自我報告的方式來記錄的,通過查閱既往文獻,將對象分為四組:不午睡者(0分鐘),短時間午睡者(30分鐘),中等時間午睡者(31-90分鐘),以及長時間午睡者(90分鐘)。本研究對主要的其它變量也進行了分組與賦值,包括社會人口學(xué)因素(年齡、性別、婚姻狀況、教育程度、居住地)、健康相關(guān)行為因素(吸煙、飲酒、睡眠時間)、體檢指標(biāo)(體質(zhì)指數(shù)、腹部肥胖、高血壓)、血檢指標(biāo)(血脂異常)和心理指標(biāo)(抑郁情況)。在本研究用多分類logistic回歸分析來獲得前驅(qū)糖尿病和糖尿病的比值比(ORs)以及95%可信區(qū)間(CIs),并考慮了抽樣權(quán)重,利用刀切法進行方差估計。為了更好地探究BMI和腰圍的潛在影響,采用三種方式的建模策略對協(xié)變量進行調(diào)整。為檢測模型的穩(wěn)健性,進行敏感性分析,將對象限制為不肥胖(BMI28 kg/m2)、無高血壓、無血脂異常的健康人。采用限制性立方樣條的方法,探討午睡與糖尿病風(fēng)險之間其是否存在非線性關(guān)系,線性關(guān)系則采用劑量反應(yīng)關(guān)系分析;若為非線性關(guān)系,則探究其可能的閾值點,進行分段回歸。交互作用分析,可用數(shù)學(xué)模型來判斷,采用相加模型交互作用。用于評價相加交互作用定量分析的指標(biāo)包括效應(yīng)指數(shù)(S),歸因交互效應(yīng)百分比(AP)以及交互效應(yīng)超額相對危險度(RERI)。本研究中所有的統(tǒng)計分析均采用STATA 15.0(Stata Corporation,College Station,TX,USA)進行,P0.05認為有統(tǒng)計學(xué)差異(α=0.05)。研究結(jié)果1.53.39%的被調(diào)查對象(6555人)報告了有習(xí)慣性午睡。對于午睡者來說,他們的平均午睡時間是61分鐘。結(jié)果表明,當(dāng)受訪者的年齡越大、受訪者為男性、已婚、受過高等教育時,更有可能是習(xí)慣性午睡者。此外,吸煙者、飲酒者、患有高血壓、血脂異常、擁有更高的BMI和腰圍的受訪者,也更有可能是習(xí)慣性午睡者。同時,夜晚的平均睡眠時間隨著午睡時間的增加而增加。2.采用加權(quán)的多分類logistic回歸模型分析午睡時間與前驅(qū)糖尿病和糖尿病的關(guān)系。為探究協(xié)變量的作用,分別采用三種建模策略依次進行加權(quán)多分類logistic回歸:模型1為單變量模型,未控制混雜變量,結(jié)果表明,短暫的午睡時間(≤30分鐘)(OR=1.26,95%CI=1.00-1.61),中等的午睡時間(31-90分鐘)(OR=1.25,95%CI=1.03-1.52),和長午睡時間(90分鐘)(OIR=1.49,95%CI=1.19-1.87)與糖尿病的風(fēng)險增加呈正相關(guān)。對于前驅(qū)糖尿病,午睡雖與其呈正相關(guān)關(guān)系,但結(jié)果并沒有統(tǒng)計學(xué)意義。模型2為基礎(chǔ)模型,對潛在的混雜因素進行調(diào)整,結(jié)果顯示各類別的OIR值均有一定程度的減小。模型3是在基礎(chǔ)模型的基礎(chǔ)上,進一步調(diào)整BMI和腹部肥胖,結(jié)果顯示OIR值有所減弱,但仍顯示大于90分鐘的長時間午睡與患糖尿病的風(fēng)險成正相關(guān),且結(jié)果具有統(tǒng)計學(xué)意義。與對照組相比,短時間午睡組、中等時間午睡組和長時間午睡組分別增加了糖尿病風(fēng)險的8%、9%和35%。3.利用限制性立方樣條進行非線性關(guān)系分析,分析結(jié)果顯示,在調(diào)整協(xié)變量前后,午睡時間與糖尿病和前驅(qū)糖尿病的風(fēng)險均呈線性關(guān)系。在劑量反應(yīng)關(guān)系分析中,以午睡時間的四分位數(shù)為分組依據(jù),每組中位數(shù)作為單一序數(shù)值,結(jié)果顯示,在不斷增加的午睡時間下,前驅(qū)糖尿病風(fēng)險成線性趨勢,且具有統(tǒng)計學(xué)意義(χ2=3.99,Ptrend0.05),糖尿病風(fēng)險也成線性趨勢,且具有統(tǒng)計學(xué)意義(χ2=32.24,Ptrend0.001)。說明隨著午睡時間的增長,患糖尿病和前驅(qū)糖尿病的風(fēng)險均增大。4.交互作用顯示,當(dāng)血脂異常和午睡交互作用時,午睡與血脂異常的相加模型交互作用中,在控制混雜因素后,相加模型交互作用結(jié)果顯示*S=1.02,表示在血脂異常的人群中,午睡時間每增加一個水平,糖尿病患病風(fēng)險是無血脂異常人群的1.02倍,即正相加交互作用。RERI=0.07,表示血脂異常的人群中,午睡時間每增加一個水平,糖尿病患病相對風(fēng)險比無血脂異常人群增加0.07。AP=2%,表示在血脂異常的人群中,午睡時間每增加一個水平,糖尿病患病風(fēng)險歸因于二者交互作用的比重為2%。但均不具有統(tǒng)計學(xué)意義。午睡與高血壓的相加模型交互作用中,調(diào)整各協(xié)變量后,相加模型交互作用結(jié)果顯示S=0.95,表示在高血壓的人群中,午睡時間每增加一個水平,糖尿病患病風(fēng)險是血壓正常人群的0.95倍,即存在負相加交互作用。RERI=-0.03,AP=-2%,但均不具有統(tǒng)計學(xué)意義。午睡與BMI的相加模型交互作用中,調(diào)整各協(xié)變量后,相加模型交互作用結(jié)果顯示,S=0.96,RERI=0.02,AP=1%,但均不具有統(tǒng)計學(xué)意義。研究結(jié)論本研究發(fā)現(xiàn)午睡組比不午睡組有更高的前驅(qū)糖尿病和糖尿病患病率。長時間的午睡與前驅(qū)糖尿病和糖尿病的風(fēng)險呈正相關(guān)。由于本研究是橫斷面研究,結(jié)果可能存在偏倚,因此,本研究結(jié)果需要進一步研究予以確認。
【學(xué)位單位】：山東大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位年份】：2019
【中圖分類】：R587.1
【部分圖文】：

圖４．調(diào)整協(xié)變量后午睡時間與糖尿病的限制性立方樣條分析??在劑量反應(yīng)關(guān)系分析中，以午睡時間的四分位數(shù)為分組依據(jù)，每組中位數(shù)作為??巾－一序數(shù)值，結(jié)果顯示，在不斷增加的午睡時間下，前驅(qū)糖屎病〇／？值成線性趨勢，??且具有統(tǒng)計學(xué)意義（＾’＝３．９９，?Ａｒｃｎｄ＜０．０５），糖尿病值也成線性趨勢，且具有??統(tǒng)計學(xué)意義（ｆ＝３２．２４，／ＶｍｉＣＯ．ＯＯｌ）。說明隨著午睡時間的增長，患糖尿病和前??驅(qū)糖尿病的風(fēng)險均增大。??３．５交互作用分析??表７顯示了午睡分別與血脂異常、高血壓、ＢＭＩ對糖尿病的交互作用，均采??用了相加模型的交互作用進行分析的結(jié)果。模型１為單變量模型，未控制其他混??雜因素。模型２為調(diào)整了年齡、性別、婚姻狀況、受教育程度、居住地、吸煙情況、??

圖090牛即午睡時間圖2.調(diào)整協(xié)變量后午睡時間與前驅(qū)?
【相似文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 杜葉生;;你是否有前驅(qū)糖尿病[J];心血管病防治知識(科普版);2014年01期

2 康婷;;你最近查血糖嗎?[J];心血管病防治知識(科普版);2017年12期

3 潘寶海;黃炳興;丁衛(wèi)兵;顧俊春;;糖化血紅蛋白在診斷糖尿病與前驅(qū)糖尿病患者中的作用[J];中國社區(qū)醫(yī)師;2014年08期

4 傅林金;;谷氨酸脫羧酶抗體(GAD-Ab)的實驗探討[J];江西醫(yī)學(xué)檢驗;2006年S1期

5 張丁丁;;首屆國際代謝綜合征與前驅(qū)糖尿病大會召開[J];國外醫(yī)學(xué)情報;2005年10期

6 宋佳賢;卞葉萍;陸葉;童嘉毅;馬根山;;老年急性冠脈綜合征患者危險因素與預(yù)后分析[J];實用老年醫(yī)學(xué);2012年03期

7 Kim SG;Ryu OH;Kim HY;Lee KW;Seo JA;Kim NH;徐麗梅;;羅格列酮對前驅(qū)糖尿病或非糖尿病代謝綜合癥血漿脂聯(lián)素水平和動脈僵硬度的影響[J];中國動脈硬化雜志;2006年06期

8 Linda Johnson;賀飛一;;A Woman's Healthy Intuition[J];科技英語學(xué)習(xí);2006年12期

9 Hopes;;你知道嗎[J];健康之家;2016年07期

10 森堡;;步履蹣跚的糖尿病防治工作[J];世界科學(xué);2012年09期

相關(guān)博士學(xué)位論文 前1條

1 孫文龍;天然多酚胰島素增敏劑防治糖尿病的基礎(chǔ)研究[D];大連理工大學(xué);2017年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前3條

1 尹昕;中國中老年人午睡與糖尿病及前驅(qū)糖尿病關(guān)系的研究[D];山東大學(xué);2019年

2 王菲;中國北方地區(qū)不同血糖水平人群甲狀腺疾病的患病情況及其相關(guān)危險因素調(diào)查[D];寧夏醫(yī)科大學(xué);2016年

3 劉暢;利用生物信息學(xué)手段對糖尿病和前驅(qū)糖尿病進行判別分析的相關(guān)研究[D];武漢科技大學(xué);2015年

本文編號：2869134