【摘要】：目的分析河南省艾滋病疫情數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)變化;探討適合于河南省艾滋病疫情流行趨勢特點(diǎn)的預(yù)測方法并驗(yàn)證其效果;對艾滋病疫情未來的發(fā)展進(jìn)行中期預(yù)測,為艾滋病防控策略及措施的制定提供參考數(shù)據(jù)。方法收集河南省2000-2014年期間新報(bào)告HIV/AIDS人數(shù)和病死人數(shù)資料,采用動(dòng)態(tài)數(shù)列指標(biāo)描述其15年來艾滋病疫情的動(dòng)態(tài)變化趨勢。然后利用趨勢外推模型、差分自回歸移動(dòng)平均模型(autoregressive integrated moving average model,ARIMA)以及由趨勢外推模型和自回歸移動(dòng)平均模型(auto regression moving average model,ARMA)模型構(gòu)成的組合模型對2000-2013年河南省HIV/AIDS新報(bào)告人數(shù)和病死人數(shù)分別進(jìn)行擬合,并對2014年河南省HIV/AIDS新報(bào)告人數(shù)和病死人數(shù)進(jìn)行預(yù)測和回代驗(yàn)證。通過平均誤差率(mean error rate,MER)和相對誤差率(relative error rate,RER)分別評(píng)價(jià)各個(gè)模型的擬合精度和預(yù)測效果。最后選取三種模型中擬合精度和預(yù)測效果均較好的模型對河南省2015-2017年艾滋病疫情進(jìn)行預(yù)測。結(jié)果1 2000年至2014年河南省新報(bào)告HIV/AIDS人數(shù)累計(jì)達(dá)到65295人,呈現(xiàn)整體上升趨勢;2000-2014年河南省HIV/AIDS病死人數(shù)累計(jì)達(dá)到18384人,呈現(xiàn)先升后降現(xiàn)象。2趨勢外推模型S曲線能夠更好地反映出河南省2000-2013年HIV/AIDS新報(bào)告人數(shù)的流行趨勢。S曲線擬合2000-2013年HIV/AIDS新報(bào)告人數(shù)時(shí),平均誤差率為19.22%,預(yù)測2014年HIV/AIDS新報(bào)告人數(shù)時(shí),其相對誤差率為15.77%。Quadratic函數(shù)能夠較好地?cái)M合河南省2000-2013年HIV/AIDS病死人數(shù)的變化趨勢。擬合HIV/AIDS病死人數(shù)時(shí),Quadratic函數(shù)的平均誤差率為16.59%,對2014年HIV/AIDS病死人數(shù)預(yù)測時(shí),其相對誤差率為13.41%。3 ARIMA模型ARIMA(1,2,0)模型是河南省2000-2013年HIV/AIDS新報(bào)告人數(shù)的相對最優(yōu)模型。ARIMA(1,2,0)模型擬合2002-2013年HIV/AIDS新報(bào)告人數(shù)時(shí),平均誤差率為22.19%,預(yù)測2014年HIV/AIDS新報(bào)告人數(shù)的相對誤差率為10.57%。ARIMA(0,2,1)模型是河南省2000-2013年HIV/AIDS病死人數(shù)的相對最優(yōu)模型。擬合2002-2013年HIV/AIDS病死人數(shù)時(shí),ARIMA(0,2,1)模型的平均誤差率為23.24%,預(yù)測2014年HIV/AIDS病死人數(shù)時(shí),其相對誤差率為11.12%。4組合模型適合HIV/AIDS新報(bào)告人數(shù)的組合模型是S函數(shù)-ARMA(1,0)模型。組合模型擬合2000-2013年HIV/AIDS新報(bào)告人數(shù)時(shí),平均誤差率為16.16%,預(yù)測2014年HIV/AIDS新報(bào)告人數(shù)的相對誤差率為13.14%。適合HIV/AIDS病死人數(shù)的組合模型是Quadratic函數(shù)-ARMA(0,1)模型。組合模型對2000-2013年HIV/AIDS病死人數(shù)擬合時(shí),平均誤差率為13.80%,對2014年HIV/AIDS病死人數(shù)預(yù)測的相對誤差率為6.78%。5 S函數(shù)-ARMA(1,0)組合模型對河南省2015-2017年HIV/AIDS新報(bào)告人數(shù)的預(yù)測值分別為4208、4258和4302。Quadratic函數(shù)-ARMA(0,1)組合模型對河南省2015-2017年HIV/AIDS病死人數(shù)的預(yù)測值分別為979、715和579。結(jié)論(1)趨勢外推模型、ARIMA模型以及由趨勢外推和ARMA構(gòu)成的組合模型均適合用于河南省2000-2014年HIV/AIDS新報(bào)告人數(shù)和病死人數(shù)的擬合預(yù)測,且組合模型的擬合精度和預(yù)測效果均優(yōu)于前兩者。(2)河南省2015-2017艾滋病疫情預(yù)測顯示,HIV/AIDS新報(bào)告人數(shù)將繼續(xù)增加,但增幅已緩,HIV/AIDS病死人數(shù)則有所降低。
【學(xué)位授予單位】：鄭州大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：R512.91
【圖文】：

3 結(jié)果3.1 河南省艾滋病疫情特征2000 年至 2014 年河南省 HIV/AIDS 新報(bào)告人數(shù)累計(jì)達(dá)到 65295 人，年發(fā)病人數(shù)最低為 135 人，最高為 22821 人，排除 2004 年大范圍普查既往有償獻(xiàn)血者數(shù)據(jù)外，呈現(xiàn)一種長期緩慢增長的現(xiàn)象；河南省 2000-2014 這 15 年間 HIV/AIDS年病死人數(shù)最低為 67 人，最高為 1981 人，累計(jì)人數(shù)達(dá)到 18384 人，也呈現(xiàn)出一種先上升后下降的長期趨勢。見圖 3.1。

圖 3.2 HIV/AIDS 新報(bào)告人數(shù)的 S 函數(shù)擬合曲線用S函數(shù)擬合河南省2000-2013年期間各年度的HIV/AIDS新報(bào)告人數(shù)時(shí)，相對誤差率最低的為3.53%，最高的為249.87%，平均相對誤差率為39.86%，平均誤差率為19.22%。將t=15代入S函數(shù)，預(yù)計(jì)HIV/AIDS新報(bào)告人數(shù)2014年將為4028人，預(yù)測值比實(shí)際值少754人，其相對誤差率為15.77%，見表3.4。

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前1條

1 萬燕麗;河南省艾滋病流行趨勢預(yù)測[D];鄭州大學(xué);2015年

本文編號(hào)：2738958