本文關(guān)鍵詞：自動(dòng)化DNA圖像分析在尿路上皮癌診斷中的應(yīng)用，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：目的:尿路上皮癌是一種常見(jiàn)的泌尿系腫瘤,其復(fù)發(fā)率及進(jìn)展率高,需要長(zhǎng)期隨訪。自動(dòng)化DNA圖像分析是一種能夠自動(dòng)定量核DNA的技術(shù),已經(jīng)在很多惡性腫瘤的診斷中顯示了優(yōu)越性。本研究旨在分析尿路上皮癌患者和非尿路上皮癌患者尿脫落細(xì)胞的DNA倍體性特點(diǎn),以及影響尿路上皮癌患者尿脫落細(xì)胞DNA倍體性特點(diǎn)的因素;并確定自動(dòng)化DNA圖像分析診斷尿路上皮癌的最佳閾值、診斷效果以及影響其漏診率的主要因素。方法:自2014年8月起至2015年3月止,本研究共納入116個(gè)研究對(duì)象,其中尿路上皮癌組74人,非尿路上皮癌組42人。使用自動(dòng)化DNA圖像分析系統(tǒng)對(duì)所有研究對(duì)象的尿脫落細(xì)胞進(jìn)行DNA定量,并收集相關(guān)的病例信息。使用SPSS19.0軟件對(duì)獲得的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。結(jié)果:尿路上皮癌患者4N(1.8c≤DI≤2.2c)及5N(DI2.2c)的分布比例明顯高于非尿路上皮癌患者(p=0.00,p=0.01),2N(DI≤1.1c)的分布比例明顯低于非尿路上皮癌患者(p=0.02),在3N(1.1cDI1.8c)分布比例上兩者沒(méi)有明顯差別(p=0.80)。男性患者5N的分布比例明顯高于女性患者(p=0.03),而其他三組分布比例沒(méi)有明顯差別(p=0.16,p=0.66,p=0.11)。DI值為2.8/2.9c,異倍體細(xì)胞所占比例為3‰是男性患者的最佳診斷閾值,此時(shí)敏感性為0.71,特異性為0.92,ROC曲線下面積為0.823。DI值為2.5c,異倍體細(xì)胞比例為8‰是女性患者的最佳診斷閾值,此時(shí)的診斷敏感性為0.45,特異性為0.97,ROC曲線下面積為0.728。疾病癥狀對(duì)男性患者的漏診率有影響(p=0.04),其中癥狀為肉眼血尿的患者漏診率明顯高于膀胱刺激癥狀組和肉眼血尿+膀胱刺激癥狀組(p=0.04,p=0.01),與檢查發(fā)現(xiàn)組相比無(wú)明顯差異(p=0.77)。男性患者高級(jí)別尿路上皮癌組的漏診率明顯比低級(jí)別組低(p=0.02)。結(jié)論:尿路上皮癌患者尿脫落細(xì)胞的倍體性分布特點(diǎn)不同于非尿路上皮癌患者,且性別影響其分布特點(diǎn)。男性和女性患者有著各自的診斷閾值,且都有很好的診斷效果,自動(dòng)化DNA圖像分析或有望成為尿路上皮癌診斷的輔助方法。在男性患者組,疾病癥狀及分級(jí)影響漏診率。
【關(guān)鍵詞】：DNA倍體性 尿路上皮癌 膀胱癌 診斷
【學(xué)位授予單位】：蘭州大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類(lèi)號(hào)】：R737.1
【目錄】：

• 中文摘要3-4
• Abstract4-8
• 第一章 研究背景8-10
• 第二章 材料與方法10-14
• 2.1 研究對(duì)象10
• 2.2 尿標(biāo)本的收集、處理及制片10-11
• 2.2.1 尿標(biāo)本的收集10
• 2.2.2 尿標(biāo)本的處理10
• 2.2.3 制片10-11
• 2.3 Fuelgen染色11-12
• 2.4 圖像獲取與分析12
• 2.5 統(tǒng)計(jì)軟件及統(tǒng)計(jì)方法12-14
• 2.5.1 基本資料分析12
• 2.5.2 DNA分布影響因素的分析12-13
• 2.5.3 最佳閾值的判定13
• 2.5.4 漏診率影響因素分析13-14
• 第三章 結(jié)果14-35
• 3.1 基本資料14
• 3.2 尿路上皮癌組和非尿路上皮癌組DNA倍體性特點(diǎn)的比較14-16
• 3.3 不同疾病特征對(duì)DNA含量分布的影響16-18
• 3.4 界值的判斷18-32
• 3.4.1 所有患者的診斷閾值分析結(jié)果18-29
• 3.4.2 不同性別患者診斷閾值判定結(jié)果29-31
• 3.4.3 兩種診斷閾值分析方法的結(jié)果比較31-32
• 3.4.4 最佳診斷閾值診斷有效性結(jié)果32
• 3.5 不同疾病特征對(duì)漏診率的影響32-35
• 第四章 討論35-40
• 第五章 結(jié)論40-41
• 參考文獻(xiàn)41-44
• 中英文縮略詞表44-45
• 在學(xué)期間的研究成果45-46
• 致謝46

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本文編號(hào)：392001