目的探討前列腺特異性抗原（PSA）、胱抑素C（Cys C）和中性粒細胞淋巴細胞比值（NLR）單個指標對前列腺癌的診斷效能,并通過Logistic回歸模型結合受試者工作特征曲線（ROC）評估多指標聯(lián)合對前列腺癌的診斷價值。方法收集2017年5月至2020年5月徐州醫(yī)科大學附屬醫(yī)院151例經病理金標準首次確診為前列腺癌患者的臨床資料,并選取同期良性前列腺增生患者150例和健康體檢者150例作為對照組。ROC曲線分析確定3項指標的最佳診斷界值及靈敏度和特異度,并通過Logistic回歸模型建立預測模型,獲取新的預測因子,進而結合ROC曲線獲取聯(lián)合診斷界值及曲線下面積（AUC）。結果實驗組和對照組年齡、體重指數（BMI）差異無統(tǒng)計學意義（P>0.05）,實驗組PSA和Cys C表達水平及NLR均高于對照組（P<0.01）。通過Pearson相關分析證實三者有相關（PSA比Cys C:r=0.345,PSA比NLR:r=0.411,Cys C比NLR:r=0.303,P值均<0.01）。ROC曲線結果顯示,三者的最佳診斷界值分別為PSA 4.84 μg/L（AUC為0.836,... 

【文章來源】：中華實驗外科雜志. 2020,37(08)北大核心CSCD

【文章頁數】：5 頁

【參考文獻】：
期刊論文
[1]The preoperative serum cystatin-C as an independent prognostic factor for survival in upper tract urothelial carcinoma[J]. Ping Tan,Ming Shi,Jie Chen,Hang Xu,Nan Xie,Huan Xu,Yong Jiang,Jian-Zhong Ai,Liang-Ren Liu,Lu Yang,Qiang Wei.  Asian Journal of Andrology. 2019(02)



本文編號：3256198