目的:探討核磁共振氫譜（1H-NMR）結(jié)合代謝組學(xué)技術(shù)分析前列腺癌（PCa）患者血清代謝變化的臨床相關(guān)研究。方法:回顧性分析我院收治的初診斷為PCa患者（31例）、良性前列腺增生（BPH）患者（28例）以及同期健康體檢者（31例）的臨床資料。應(yīng)用核磁共振氫譜技術(shù)（1H-NMR）檢測(cè)PCa組、BPH組、正常組血清,聯(lián)合PCA、PLS-DA、OPLS-DA的多變量統(tǒng)計(jì)分析篩查血清中異常的代謝產(chǎn)物。結(jié)果:1H-NMR氫譜數(shù)據(jù)的多變量統(tǒng)計(jì)分析PCA結(jié)果顯示,第一主成分（PC1）解釋率為53.24%,第二主成分（PC2）為25.31%,累計(jì)貢獻(xiàn)率達(dá)78.55%。PLS-DA結(jié)果顯示,PCa組、BPH組和正常組樣本得分圖示雖部分?jǐn)?shù)據(jù)重疊,但三者呈分離趨勢(shì);該模型的R2X、R2Y和Q2分別為0.67,0.60,0.42。OPLS-DA結(jié)果顯示,PCa組和BPH組、正常組的得分圖示三組間的差別明顯,存在顯著的代謝異常,可以有效的篩查異常代謝物;該模型的R2X、R2Y與Q2分別為0.24,0.57,0.21和0.30,0.65,0.36。PCa組與BPH組和正常組歸屬出的差異代謝產(chǎn)物共有26種,其中包括... 

【文章來(lái)源】：新疆醫(yī)科大學(xué)新疆維吾爾自治區(qū)

【文章頁(yè)數(shù)】：39 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
前言
研究?jī)?nèi)容與方法
    1 研究對(duì)象
    2 研究方法
    3 統(tǒng)計(jì)方法
結(jié)果
討論
小結(jié)
致謝
參考文獻(xiàn)
綜述
    參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)位論文


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]胰腺癌核磁共振血清代謝組學(xué)分析[J]. 林賢超,占博涵,文實(shí),李志水,馮江華,黃鶴光.  中華消化外科雜志. 2016 (06)
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[3]中國(guó)前列腺癌早期診斷專家共識(shí)[J]. 高旭.  中華泌尿外科雜志. 2015 (08)
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本文編號(hào)：3202422