急性腎損傷（AKI）是一種在住院患者中常見,具有高發(fā)病率和高死亡率的臨床危重綜合征。建立AKI早期風(fēng)險預(yù)測模型,分析影響其發(fā)生的關(guān)鍵因素,有助于預(yù)防AKI發(fā)生、對風(fēng)險人群進行及時干預(yù)與實施合理治療。研究數(shù)據(jù)來自中國急性腎損傷合作研究（CCS-AKI）中心的16家醫(yī)院,共收集580461（46395AKI,534066 non-AKI）例成人住院患者的臨床信息,包括基本信息、血液學(xué)指標(biāo)、藥物使用情況,以及入院科室、合并癥情況、住院時間等其它臨床信息,并對入院科室、藥物種類、血液學(xué)指標(biāo)進行規(guī)范化,計算血液學(xué)指標(biāo)的統(tǒng)計值（如最大值、最小值、標(biāo)準(zhǔn)差、均值等）、藥物的使用天數(shù)及種類數(shù)、合并癥的Charlson總評分等,從而生成114個特征。采用機器學(xué)習(xí)模型LightGBM對24、48、72小時3個時間點進行AKI風(fēng)險預(yù)測,并獲取重要特征,利用SHAP（shapley additive explanations）對特征重要性進行分析,此外,比較與分析肌酐（SCr）值對預(yù)測模型性能的影響。將患者按照4:1的比例劃分為訓(xùn)練集與獨立驗證集,對LightGBM進行訓(xùn)練、測試與驗證。實驗結(jié)果表明,模型對24... 

【文章來源】：華南理工大學(xué)廣東省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：86 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景與意義
        1.1.1 急性腎損傷及其診斷
        1.1.2 急性腎損傷分級標(biāo)準(zhǔn)
        1.1.3 急性腎損傷發(fā)病機制
        1.1.4 研究意義
    1.2 研究現(xiàn)狀
        1.2.1 急性腎損傷相關(guān)臨床特征
        1.2.2 急性腎損傷預(yù)測方法
    1.3 本研究的主要內(nèi)容
    1.4 論文的組織結(jié)構(gòu)
第二章 急性腎損傷預(yù)測模型
    2.1 機器學(xué)習(xí)模型
        2.1.1 支持向量機
        2.1.2 決策樹
        2.1.3 隨機森林
        2.1.4 LightGBM模型
    2.2 模型性能評估
    2.3 數(shù)據(jù)不平衡及其處理策略
        2.3.1 數(shù)據(jù)不平衡問題
        2.3.2 數(shù)據(jù)不平衡處理策略
    2.4 特征重要性及模型可解釋性
        2.4.1 特征重要性
        2.4.2 模型可解釋性
    2.5 本章小結(jié)
第三章 研究數(shù)據(jù)和統(tǒng)計分析
    3.1 研究對象和數(shù)據(jù)
        3.1.1 數(shù)據(jù)的納入與排除標(biāo)準(zhǔn)
    3.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理
        3.2.1 肌酐值校正
        3.2.2 數(shù)據(jù)清洗與規(guī)范化
        3.2.3 特征構(gòu)建
    3.3 統(tǒng)計分析
        3.3.1 組間分析
        3.3.2 訓(xùn)練集與獨立驗證集的組間分析
    3.4 本章小結(jié)
第四章 急性腎損傷風(fēng)險預(yù)測結(jié)果及分析
    4.1 模型構(gòu)建
        4.1.1 數(shù)據(jù)收集窗
        4.1.2 不平衡樣本處理
        4.1.3 建模預(yù)測
    4.2 預(yù)測結(jié)果
        4.2.1 最佳類別權(quán)重
        4.2.2 不同時間點預(yù)測結(jié)果
        4.2.3 連續(xù)預(yù)測
    4.3 特征重要性與模型解釋性
    4.4 結(jié)果分析與討論
    4.5 Demo程序
    4.6 本章小結(jié)
第五章 總結(jié)與展望
    5.1 總結(jié)
    5.2 展望
參考文獻
附錄1 中英文縮寫對照表
攻讀碩士學(xué)位期間取得的成果
致謝
附件



本文編號：3189255