MicroRNAs與腎移植術后移植物功能狀態(tài)的相關性研究
發(fā)布時間:2020-12-13 07:12
近年來,腎移植物的短期存活率已顯著提升,但腎移植物的長期、穩(wěn)定、具有功能性的存活時間仍不理想。移植術后腎臟移植物的狀態(tài)評估主要通過血清肌酐、活檢組織病理等手段來評判。血清肌酐的檢測雖然無創(chuàng)、簡便,但其特異性差且變化滯后,不能有效預測腎臟移植物慢性損傷進展;腎活檢組織病理雖然是移植物狀態(tài)評判的金標準,但其對移植受者損傷風險大、無法頻繁穿刺且評判結果受主觀因素影響大,受者主觀接受度差。因此,常規(guī)手段無法兼顧早期、動態(tài)、無創(chuàng)的移植腎臟功能評估和預測的需求,臨床上急需新型的無創(chuàng)且精準的標志物以達到移植物功能動態(tài)監(jiān)測的目的。微小RNA(miRNA)是一類非編碼的小RNA分子,其通過與mRNA相互作用在轉錄后水平調節(jié)基因的表達。miRNA參與多種生物學功能的調控,在免疫調節(jié)中發(fā)揮著重要作用。miRNA在血清和外周血單核細胞(PBMC)等中都能夠穩(wěn)定表達,具有作為無創(chuàng)生物標志物的潛質。目前,已見多項研究表明腎移植受者PBMC中特異的miRNA的表達與腎移植術后的生理、病理狀態(tài)相關,提示有效的miRNA組合檢測結合算法分析,可能有助于開發(fā)移植術后腎功能評估和預測的新手段。我們回顧總結了腎移植中以PBM...
【文章來源】:電子科技大學四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數】:63 頁
【學位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
abstract
第一章 緒論
1.1 腎移植術后移植物功能監(jiān)測的現狀和問題
1.2 miRNAs可作為評估及預測腎移植物狀態(tài)的檢測靶點
1.2.1 miRNAs生物學特點與功能
1.2.2 miRNAs與免疫系統(tǒng)
1.2.3 miRNAs在腎移植領域中的應用
1.2.4 機器學習算法在腎移植領域中的應用
1.3 本文的主要貢獻與創(chuàng)新
第二章 材料與方法
2.1 樣本
2.2 主要試劑和儀器
2.2.1 主要試劑
2.2.2 主要儀器
2.3 實驗方法
2.3.1 miRNA的選擇
2.3.2 血液樣本的采集與處理
2.3.3 PBMC收集
2.3.4 RNA提取
2.3.5 反轉錄
2.3.6 q-PCR反應
2.4 q-PCR產物的數據分析
第三章 肌酐和9種miRNA的相關性研究
3.1 第一次體檢的肌酐和miRNA的相關性
3.2 第二次體檢的肌酐和miRNA的相關性
3.3 利用二元邏輯回歸方法構建預測模型
3.4 利用隨機森林方法構建預測模型
3.5 本章小結
第四章 胱抑素C和9種miRNA相關性研究
4.1 第一次體檢的胱抑素C和miRNA的相關性
4.2 第二次體檢的胱抑素C和miRNA的相關性
4.3 利用二元邏輯回歸方法構建預測模型
4.4 利用隨機森林方法構建預測模型
4.5 本章小結
第五章 尿素和9種miRNA的相關性研究
5.1 第一次體檢的尿素和miRNA的相關性
5.2 第二次體檢的尿素和miRNA的相關性
5.3 本章小結
第六章 全文總結與展望
6.1 全文總結
6.1.1 研究方法的總結
6.1.2 研究結果的總結
6.1.3 本研究的局限性
6.2 后續(xù)工作展望
致謝
參考文獻
攻讀碩士學位期間取得的成果
本文編號:2914147
【文章來源】:電子科技大學四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數】:63 頁
【學位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
abstract
第一章 緒論
1.1 腎移植術后移植物功能監(jiān)測的現狀和問題
1.2 miRNAs可作為評估及預測腎移植物狀態(tài)的檢測靶點
1.2.1 miRNAs生物學特點與功能
1.2.2 miRNAs與免疫系統(tǒng)
1.2.3 miRNAs在腎移植領域中的應用
1.2.4 機器學習算法在腎移植領域中的應用
1.3 本文的主要貢獻與創(chuàng)新
第二章 材料與方法
2.1 樣本
2.2 主要試劑和儀器
2.2.1 主要試劑
2.2.2 主要儀器
2.3 實驗方法
2.3.1 miRNA的選擇
2.3.2 血液樣本的采集與處理
2.3.3 PBMC收集
2.3.4 RNA提取
2.3.5 反轉錄
2.3.6 q-PCR反應
2.4 q-PCR產物的數據分析
第三章 肌酐和9種miRNA的相關性研究
3.1 第一次體檢的肌酐和miRNA的相關性
3.2 第二次體檢的肌酐和miRNA的相關性
3.3 利用二元邏輯回歸方法構建預測模型
3.4 利用隨機森林方法構建預測模型
3.5 本章小結
第四章 胱抑素C和9種miRNA相關性研究
4.1 第一次體檢的胱抑素C和miRNA的相關性
4.2 第二次體檢的胱抑素C和miRNA的相關性
4.3 利用二元邏輯回歸方法構建預測模型
4.4 利用隨機森林方法構建預測模型
4.5 本章小結
第五章 尿素和9種miRNA的相關性研究
5.1 第一次體檢的尿素和miRNA的相關性
5.2 第二次體檢的尿素和miRNA的相關性
5.3 本章小結
第六章 全文總結與展望
6.1 全文總結
6.1.1 研究方法的總結
6.1.2 研究結果的總結
6.1.3 本研究的局限性
6.2 后續(xù)工作展望
致謝
參考文獻
攻讀碩士學位期間取得的成果
本文編號:2914147
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