cT1腎癌患者術(shù)后升期為pT3a的預(yù)測因素分析及生存分析
發(fā)布時間:2020-07-09 11:37
【摘要】:目的臨床分期對腎細胞癌(RCC)患者的治療決策至關(guān)重要。一些RCC在術(shù)前診斷為cT1期,但術(shù)后病理發(fā)現(xiàn)腫瘤侵犯到腎盂、脂肪或腎靜脈,導(dǎo)致腫瘤在病理上升期為pT3a。本研究的目的是探討cT1期患者的術(shù)后病理升期的危險因素,構(gòu)建pT3a升期的預(yù)測模型,分析患者的無復(fù)發(fā)生存期,探討升期的預(yù)后因素。方法搜集2010年1月到2016年12月期間在天津醫(yī)科大學(xué)第二醫(yī)院泌尿外科接受手術(shù)治療的cT1期(直徑≤7cm)腎腫瘤患者,從中選擇術(shù)后病理分期升期為pT3a的病例進行回顧性分析。在分析患者臨床特征時,采用Mann Whitney U檢驗研究連續(xù)變量,用卡方檢驗研究分類變量。多變量邏輯回歸用于分析升期的預(yù)測因子,列線圖用于預(yù)測模型的構(gòu)建。Kaplan-Meier法(Log-rank檢驗)用于單因素生存分析,Cox比例風(fēng)險回歸用于估計無復(fù)發(fā)生存危險比。結(jié)果在1376例cT1腎腫瘤患者中共有75例術(shù)后升期為pT3a,占全部患者的5.5%。單因素分析及多因素分析顯示腎癌術(shù)后升期有6個潛在預(yù)測因素,即年齡較大,伴有腫瘤相關(guān)臨床癥狀、腫瘤較大,高Fuhrman分級、CT提示腫瘤壞死、腫瘤輪廓不規(guī)則的患者病理性升期的風(fēng)險較高。病理升期患者的3年、5年無復(fù)發(fā)生存概率分別為76.0%、73.3%,未升期患者的3年、5年RFS概率分別為92.9%、91.1%(Log Rank法,p0.01)。經(jīng)多因素比例風(fēng)險模型驗證,pT3a升期是無復(fù)發(fā)生存時間減少的獨立危險因素(HR,2.550;95%CI,1.577-4.124;p0.01)。結(jié)論cT1腎癌術(shù)后病理升期為T3a并非少見(5.5%),術(shù)后升期是復(fù)發(fā)風(fēng)險增加的獨立影響因素。術(shù)后pT3a升期的獨立預(yù)測因素包括年高齡、腫瘤較大、Fuhrman高分級、有相關(guān)臨床癥狀、CT提示的腫瘤輪廓不規(guī)則及腫瘤壞死。我們聯(lián)合這些預(yù)測因素開發(fā)了列線圖,在提供和接受腎癌手術(shù)治療之前,該模型可以為患者提供咨詢,為醫(yī)生提供治療前決策,預(yù)測模型c指數(shù)為0.842,在我國人群中具有較好的推廣價值,但其準確度需要更多的臨床病例來驗證。PN時應(yīng)該常規(guī)切除腎腫瘤表明的全部脂肪組織,有助于術(shù)后準確病理分期且有可能降低腫瘤殘留及局部復(fù)發(fā)風(fēng)險。
【學(xué)位授予單位】:天津醫(yī)科大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2019
【分類號】:R737.11
【圖文】:
圖 4 cT1 腎癌患者各影響因素與無復(fù)發(fā)生存時間的生存函數(shù)表 4 RCC 預(yù)后影響因素 COX 比例風(fēng)險模型回歸分析影響因素 回歸系數(shù) B標準誤seP 值 相 對危 險度 RR95%置信區(qū)間下限 上限病理分級 0.237 0.255 0.352 1.268 0.769 2.088是否升期 0.936 0.245 <0.001 2.550 1.577 4.1242.3 預(yù)測模型的構(gòu)建根據(jù) Logistic 回歸模型中篩選出的預(yù)測指標,建立預(yù)測腎癌術(shù)后 pT3a 升期的列線圖模型(圖 5)。列線圖的讀。涸诹芯圖上,可判讀各項預(yù)測因素所對應(yīng)的分數(shù),各個分數(shù)的累計記為總分,所得到的總分對應(yīng)的風(fēng)險值就是腎癌術(shù)后 pT3a 升期的概率。比如,初診患者 60 歲,病理分級為高分級,臨床表現(xiàn)為有癥狀,腫瘤的大小為 5cm,CT 顯示腫瘤邊緣不規(guī)則,CT 提示腫瘤壞死,則各
項預(yù)測因素對應(yīng)的分數(shù)分別為 55、40、18、58、20、22,總分為 213,對應(yīng)的升期率約為 50%。為了對該列線圖進行驗證,可通過外部數(shù)據(jù)進行驗證,檢測模型的預(yù)測能力。因無法獲得外部數(shù)據(jù),本課題采用了 Bootstrap 自抽樣法和 C-index 進行了模型驗證,并繪制了校正曲線(Calibration plot)(圖 6)。C-index=0.842。
預(yù)測模型的校準曲線
本文編號:2747399
【學(xué)位授予單位】:天津醫(yī)科大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2019
【分類號】:R737.11
【圖文】:
圖 4 cT1 腎癌患者各影響因素與無復(fù)發(fā)生存時間的生存函數(shù)表 4 RCC 預(yù)后影響因素 COX 比例風(fēng)險模型回歸分析影響因素 回歸系數(shù) B標準誤seP 值 相 對危 險度 RR95%置信區(qū)間下限 上限病理分級 0.237 0.255 0.352 1.268 0.769 2.088是否升期 0.936 0.245 <0.001 2.550 1.577 4.1242.3 預(yù)測模型的構(gòu)建根據(jù) Logistic 回歸模型中篩選出的預(yù)測指標,建立預(yù)測腎癌術(shù)后 pT3a 升期的列線圖模型(圖 5)。列線圖的讀。涸诹芯圖上,可判讀各項預(yù)測因素所對應(yīng)的分數(shù),各個分數(shù)的累計記為總分,所得到的總分對應(yīng)的風(fēng)險值就是腎癌術(shù)后 pT3a 升期的概率。比如,初診患者 60 歲,病理分級為高分級,臨床表現(xiàn)為有癥狀,腫瘤的大小為 5cm,CT 顯示腫瘤邊緣不規(guī)則,CT 提示腫瘤壞死,則各
項預(yù)測因素對應(yīng)的分數(shù)分別為 55、40、18、58、20、22,總分為 213,對應(yīng)的升期率約為 50%。為了對該列線圖進行驗證,可通過外部數(shù)據(jù)進行驗證,檢測模型的預(yù)測能力。因無法獲得外部數(shù)據(jù),本課題采用了 Bootstrap 自抽樣法和 C-index 進行了模型驗證,并繪制了校正曲線(Calibration plot)(圖 6)。C-index=0.842。
預(yù)測模型的校準曲線
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1 劉傳峰;cT1腎癌患者術(shù)后升期為pT3a的預(yù)測因素分析及生存分析[D];天津醫(yī)科大學(xué);2019年
本文編號:2747399
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