發(fā)布時(shí)間：2020-03-23 21:41

【摘要】：目的:通過建立一個(gè)基于危險(xiǎn)因素分層的模型,來預(yù)測重癥患者發(fā)生急性腎損傷的幾率,以便于對高�；颊哌M(jìn)行早期干預(yù),改善不良預(yù)后,進(jìn)一步提高重癥患者搶救成功率。方法:單中心、回顧性、觀察性研究。查閱相關(guān)文獻(xiàn),選取年齡、性別、高血壓、糖尿病、冠心病、慢性腎臟病、總膽紅素、急診手術(shù)、機(jī)械通氣、膿毒癥、心力衰竭、腫瘤、低白蛋白13個(gè)相關(guān)危險(xiǎn)因素,使用KDIGO診斷標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行急性腎損傷評估。采用單因素及多因素分析確定最終進(jìn)入預(yù)測模型的危險(xiǎn)因素。通過二元Logistic回歸建立急性腎損傷預(yù)測模型,AUROC曲線評估模型的預(yù)測能力。結(jié)果:共收集576個(gè)病例,不符合入選標(biāo)準(zhǔn)的病例有77個(gè)(其中年齡小于18歲的病例4個(gè);既往行血液透析病例15個(gè),入院不足24小時(shí)病例43個(gè),腎移植病例2個(gè),入ICU時(shí)即發(fā)生急性腎損傷病例13個(gè))。最終有499個(gè)病例入選本次研究,發(fā)生急性腎損傷的病例數(shù)為149,占總病例數(shù)的29.86%。入選病例的平均年齡為55±18歲,男性患者占病例數(shù)的65.53%。最終進(jìn)入預(yù)測模型的危險(xiǎn)因素為:心力衰竭、慢性腎臟病、急診手術(shù)、膿毒癥、總膽紅素。急性腎損傷預(yù)測模型方程=1/(1+exp-(-3.368+心力衰竭×1.163+膿毒癥×1.158+慢性腎臟病×1.452+總膽紅素×0.039+急診手術(shù)×0.735))。預(yù)測模型的ROC曲線下面積為0.81,敏感性為69.8%,特異性為83.4%,從而得出該模型具有較好的預(yù)測能力。結(jié)論:本次研究通過心力衰竭、慢性腎臟病、急診手術(shù)、膿毒癥、總膽紅素5個(gè)獨(dú)立危險(xiǎn)因素建立了重癥患者急性腎損傷預(yù)測模型,并進(jìn)一步進(jìn)行了模型預(yù)測能力的驗(yàn)證。
【圖文】：

蘭州大學(xué)碩士學(xué)位論文 基于危險(xiǎn)因素分層的重癥患者急性腎損傷預(yù)測模型的建立及實(shí)用性研究81%，敏感性為 69.8%，特異性為 83.4%，從而得出該模型具有較好的預(yù)測能力。表 5 AUCAUC(95%CI 0.78 to 0.85) Cutoff 值 敏感性 特異性 陽性似然比 陰性似然比0.81 0.314 69.8% 83.4% 4.20 0.36
【學(xué)位授予單位】：蘭州大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號】：R692

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前2條

1 雷瑩;聶晟;孫丹華;賓偉;徐欣;;中國危重癥住院患者急性腎損傷的流行病學(xué)分析[J];南方醫(yī)科大學(xué)學(xué)報(bào);2016年06期

2 吳凱;李霖;江華;鄭玉玲;陳福生;姜永強(qiáng);;肝素結(jié)合蛋白的特性及在臨床診斷中的應(yīng)用[J];細(xì)胞與分子免疫學(xué)雜志;2013年11期

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本文編號：2597302