【摘要】：目的構(gòu)建健康管理人群慢性腎臟病(CKD)發(fā)病風(fēng)險預(yù)測模型。方法從山東多中心健康管理縱向觀察隊列中選取年齡20歲以上、至少有兩次縱向觀察結(jié)果、初次觀察結(jié)果未患CKD的健康管理對象,共17 654人,隨訪觀察結(jié)局為CKD。應(yīng)用Cox比例風(fēng)險回歸模型建立風(fēng)險預(yù)測模型,以受試者工作特征曲線下面積(AUC)評價模型的擬合效果,應(yīng)用十折交叉驗證法驗證模型的穩(wěn)定性。結(jié)果觀察期間共有770例新發(fā)CKD病例,發(fā)病密度為17.69/1 000人年。最終納入模型的預(yù)測因子有年齡、性別、高血壓、糖尿病、血肌酐、血尿素氮、血尿酸、嗜堿性粒細胞百分比。模型AUC為0.685(95%CI:0.678~0.692),且穩(wěn)定性較好。結(jié)論建立的CKD風(fēng)險預(yù)測模型在健康管理人群中有較好的預(yù)測能力。
[Abstract]:Objective to establish a risk prediction model for chronic kidney disease (CKD) in health management population. Methods from the longitudinal observation cohort of multi-center health management in Shandong Province, 17 654 health management subjects with no CKD were selected from the longitudinal observation cohort aged over 20 years with at least two longitudinal observations. The outcome of follow-up observation was CKD.. The Cox proportional hazard regression model is used to establish the risk prediction model. The stability of the model is verified by the fitting effect of the area (AUC) model under the receiver operating characteristic curve and the application of 10% cross-validation to verify the stability of the model. Results there were 770 new cases of CKD during the observation period, and the incidence density was 17.69 / 1 000 person-years. The predictors included in the model were age, sex, hypertension, diabetes, serum creatinine, blood urea nitrogen, serum uric acid, and percentage of basophils. The model AUC is 0.685 (95%CI:0.678~0.692) and the stability is good. Conclusion the CKD risk prediction model has good predictive ability in health management population.
【作者單位】： 山東大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院生物統(tǒng)計學(xué)系;山東大學(xué)齊魯生物醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)研究中心;北大醫(yī)療淄博醫(yī)院;北大醫(yī)療淄博醫(yī)院社會工作部;北大醫(yī)療淄博醫(yī)院體檢中心;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(81273177)
【分類號】：R692

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9 趙Z，

本文編號：2456360