【摘要】：目的構(gòu)建健康管理人群慢性腎臟病(CKD)發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型。方法從山東多中心健康管理縱向觀察隊(duì)列中選取年齡20歲以上、至少有兩次縱向觀察結(jié)果、初次觀察結(jié)果未患CKD的健康管理對(duì)象,共17 654人,隨訪觀察結(jié)局為CKD。應(yīng)用Cox比例風(fēng)險(xiǎn)回歸模型建立風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型,以受試者工作特征曲線下面積(AUC)評(píng)價(jià)模型的擬合效果,應(yīng)用十折交叉驗(yàn)證法驗(yàn)證模型的穩(wěn)定性。結(jié)果觀察期間共有770例新發(fā)CKD病例,發(fā)病密度為17.69/1 000人年。最終納入模型的預(yù)測(cè)因子有年齡、性別、高血壓、糖尿病、血肌酐、血尿素氮、血尿酸、嗜堿性粒細(xì)胞百分比。模型AUC為0.685(95%CI:0.678~0.692),且穩(wěn)定性較好。結(jié)論建立的CKD風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型在健康管理人群中有較好的預(yù)測(cè)能力。
[Abstract]:Objective to establish a risk prediction model for chronic kidney disease (CKD) in health management population. Methods from the longitudinal observation cohort of multi-center health management in Shandong Province, 17 654 health management subjects with no CKD were selected from the longitudinal observation cohort aged over 20 years with at least two longitudinal observations. The outcome of follow-up observation was CKD.. The Cox proportional hazard regression model is used to establish the risk prediction model. The stability of the model is verified by the fitting effect of the area (AUC) model under the receiver operating characteristic curve and the application of 10% cross-validation to verify the stability of the model. Results there were 770 new cases of CKD during the observation period, and the incidence density was 17.69 / 1 000 person-years. The predictors included in the model were age, sex, hypertension, diabetes, serum creatinine, blood urea nitrogen, serum uric acid, and percentage of basophils. The model AUC is 0.685 (95%CI:0.678~0.692) and the stability is good. Conclusion the CKD risk prediction model has good predictive ability in health management population.
【作者單位】： 山東大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院生物統(tǒng)計(jì)學(xué)系;山東大學(xué)齊魯生物醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)研究中心;北大醫(yī)療淄博醫(yī)院;北大醫(yī)療淄博醫(yī)院社會(huì)工作部;北大醫(yī)療淄博醫(yī)院體檢中心;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(81273177)
【分類號(hào)】：R692

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 許乾雄,肖創(chuàng)普;用灰色預(yù)測(cè)模型對(duì)病毒性肝炎發(fā)病率作預(yù)測(cè)[J];中國(guó)公共衛(wèi)生;1993年02期

2 Schneck M.E. ,Bearse Jr. M.A. ,楊建剛;糖尿病視網(wǎng)膜病變進(jìn)展的定位預(yù)測(cè)模型的形成和評(píng)估[J];世界核心醫(yī)學(xué)期刊文摘.眼科學(xué)分冊(cè);2005年04期

3 Spears J.;TerBrugge K.G.;Moosavian M.;M.Tymianski;郭俊;;腦動(dòng)靜脈畸形手術(shù)治療后患者神經(jīng)功能預(yù)后的判別預(yù)測(cè)模型[J];世界核心醫(yī)學(xué)期刊文摘(神經(jīng)病學(xué)分冊(cè));2006年12期

4 王平根,吳海濤,高志平;醫(yī)院藥品預(yù)測(cè)模型[J];中國(guó)藥學(xué)雜志;1999年03期

5 李娟;方慧生;;一種新的基于平均相似性方法的蛋白質(zhì)天然構(gòu)象預(yù)測(cè)模型質(zhì)量評(píng)測(cè)方法[J];藥物生物技術(shù);2010年04期

6 李清江;;基于結(jié)核病預(yù)測(cè)模型的比較研究[J];硅谷;2012年14期

7 朱卉;韓昌斌;李曉武;阮積棟;李國(guó)華;;武漢市市區(qū)車禍死亡人數(shù)灰色預(yù)測(cè)模型及其近期效果評(píng)價(jià)[J];中國(guó)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì);1991年01期

8 伍麗萍;王述蓉;陳玉;陳聰;吳佳琦;葉利明;;生物分配膠束液相色譜中β-內(nèi)酰胺類抗生素定量保留-活性關(guān)系預(yù)測(cè)模型的研究[J];中國(guó)藥學(xué)雜志;2008年07期

9 孔超;劉元鳳;沈續(xù)雷;;灰色預(yù)測(cè)模型的SAS程序改進(jìn)[J];中國(guó)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì);2008年06期

10 王萬(wàn)學(xué);;預(yù)測(cè)麻風(fēng)流行趨勢(shì)的簡(jiǎn)快方法——給預(yù)測(cè)模型編程序[J];皮膚病與性病;1992年02期

相關(guān)會(huì)議論文 前10條

1 鄢小彬;肖新平;;基于灰色馬爾可夫模型的煤礦安全預(yù)測(cè)[A];第九屆中國(guó)青年信息與管理學(xué)者大會(huì)論文集[C];2007年

2 羅榮桂;黃敏鎂;;基于自適應(yīng)神經(jīng)模糊推理系統(tǒng)的服務(wù)業(yè)發(fā)展預(yù)測(cè)模型[A];Well-off Society Strategies and Systems Engineering--Proceedings of the 13th Annual Conference of System Engineering Society of China[C];2004年

3 王亮;劉豹;徐德民;;預(yù)測(cè)模型的選擇及其智能化實(shí)現(xiàn)[A];科學(xué)決策與系統(tǒng)工程——中國(guó)系統(tǒng)工程學(xué)會(huì)第六次年會(huì)論文集[C];1990年

4 肖健華;吳今培;;基于支持向量機(jī)的預(yù)測(cè)模型及應(yīng)用[A];2003年中國(guó)智能自動(dòng)化會(huì)議論文集（下冊(cè)）[C];2003年

5 李陽(yáng)旭;鄧輝文;;一種新的企業(yè)市場(chǎng)預(yù)測(cè)模型及其比較研究[A];2004年中國(guó)管理科學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2004年

6 馬志元;;城市區(qū)域經(jīng)濟(jì)、人口、能源、環(huán)境綜合系統(tǒng)預(yù)測(cè)模型及應(yīng)用[A];中國(guó)城市建設(shè)與環(huán)境保護(hù)實(shí)踐——城市建設(shè)與環(huán)境保護(hù)學(xué)術(shù)研討會(huì)論文集[C];1997年

7 李兆芹;姚克敏;;一種新的疾病發(fā)病率預(yù)測(cè)模型研究[A];首屆長(zhǎng)三角氣象科技論壇論文集[C];2004年

8 李兆芹;姚克敏;;一種新的疾病發(fā)病率預(yù)測(cè)模型研究[A];首屆長(zhǎng)三角科技論壇——?dú)庀罂萍及l(fā)展論壇論文集[C];2004年

9 張曉f^;;全球煤炭產(chǎn)量的灰色預(yù)測(cè)模型[A];中國(guó)現(xiàn)場(chǎng)統(tǒng)計(jì)研究會(huì)第十三屆學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2007年

10 肖會(huì)敏;樊為剛;;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的糧食產(chǎn)量預(yù)測(cè)模型[A];04'中國(guó)企業(yè)自動(dòng)化和信息化建設(shè)論壇暨中南六省區(qū)自動(dòng)化學(xué)會(huì)學(xué)術(shù)年會(huì)專輯[C];2004年

相關(guān)重要報(bào)紙文章 前10條

1 劉慶;“預(yù)測(cè)模型”要緩行[N];網(wǎng)絡(luò)世界;2006年

2 特約記者 劉京濤;華東化工銷售員工設(shè)計(jì)價(jià)格預(yù)測(cè)模型見(jiàn)成效[N];中國(guó)石油報(bào);2010年

3 南方日?qǐng)?bào)記者 彭琳　實(shí)習(xí)生 周鵬程;預(yù)測(cè)世界杯之外 大數(shù)據(jù)還能做什么[N];南方日?qǐng)?bào);2014年

4 本報(bào)記者 張超;預(yù)測(cè)模型：推算SARS起落潮[N];科技日?qǐng)?bào);2003年

5 本報(bào)記者 段佳;機(jī)器“品肉師”替您“嘗鮮”[N];大眾科技報(bào);2010年

6 BMC首席IT技術(shù)官 Mahendra Durai　IDC顧問(wèn) Eric Hatcher Randy Perry;預(yù)測(cè)智能：管理復(fù)雜基礎(chǔ)架構(gòu)的鎖鑰[N];中國(guó)計(jì)算機(jī)報(bào);2010年

7 張琳 趙偉;巧用Excel構(gòu)建利潤(rùn)預(yù)測(cè)模型[N];財(cái)會(huì)信報(bào);2007年

8 楊宜勇（作者為國(guó)家發(fā)改委經(jīng)濟(jì)研究所副所長(zhǎng)）;發(fā)揮信息化對(duì)就業(yè)的“增補(bǔ)效應(yīng)”[N];第一財(cái)經(jīng)日?qǐng)?bào);2005年

9 本報(bào)記者 湯潯芳　實(shí)習(xí)記者 董文萍;“孵化器”模式：大數(shù)據(jù)的垂直運(yùn)營(yíng)樣本[N];21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道;2014年

10 本報(bào)記者 安豐;深部找礦的探鏡[N];中國(guó)國(guó)土資源報(bào);2006年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條

1 師懿;城市交通規(guī)劃環(huán)評(píng)中空氣污染預(yù)測(cè)模型研究[D];中國(guó)地質(zhì)大學(xué);2015年

2 張麗;牦牛肉用品質(zhì)特性及近紅外預(yù)測(cè)模型和產(chǎn)量等級(jí)系統(tǒng)的研究[D];中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院;2015年

3 吳利豐;分?jǐn)?shù)階灰色預(yù)測(cè)模型及其應(yīng)用研究[D];南京航空航天大學(xué);2015年

4 王菲;肉牛飼料有效能值預(yù)測(cè)模型的建立與評(píng)價(jià)[D];中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué);2016年

5 文江平;農(nóng)村地區(qū)成人2型糖尿病發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)相關(guān)生物標(biāo)志物的篩選及預(yù)測(cè)模型的建立[D];中國(guó)人民解放軍醫(yī)學(xué)院;2016年

6 白云鵬;華法林穩(wěn)態(tài)劑量預(yù)測(cè)模型在瓣膜置換術(shù)后抗凝治療中的應(yīng)用[D];天津醫(yī)科大學(xué);2016年

7 孫鵬;風(fēng)電機(jī)組狀態(tài)異常辨識(shí)廣義模型與運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法研究[D];重慶大學(xué);2016年

8 馬新;基于灰色系統(tǒng)與核方法的油藏動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)方法研究[D];西南石油大學(xué);2016年

9 周闖;原發(fā)性肝癌術(shù)后轉(zhuǎn)移復(fù)發(fā)分子預(yù)測(cè)模型的優(yōu)化整合與臨床轉(zhuǎn)化[D];復(fù)旦大學(xué);2012年

10 孫忠林;煤礦安全生產(chǎn)預(yù)測(cè)模型的研究[D];山東科技大學(xué);2009年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 劉冰;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的纖維熱磨過(guò)程能耗預(yù)測(cè)模型的研究[D];東北林業(yè)大學(xué);2015年

2 張念;鐵路軌道幾何不平順趨勢(shì)預(yù)測(cè)的關(guān)鍵算法研究[D];西南交通大學(xué);2015年

3 田振偉;城市能源預(yù)測(cè)模型的研究與應(yīng)用[D];昆明理工大學(xué);2015年

4 吳迪;基于模糊決策樹算法的安全庫(kù)存量預(yù)測(cè)模型[D];中國(guó)地質(zhì)大學(xué)(北京);2015年

5 齊雯;采用灰色預(yù)測(cè)模型改進(jìn)的HHT算法在故障診斷中的應(yīng)用[D];華南理工大學(xué);2015年

6 王萍;膀胱癌遺傳分?jǐn)?shù)的計(jì)算及發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型的構(gòu)建[D];復(fù)旦大學(xué);2013年

7 石大宏;基于序列的蛋白質(zhì)—核苷酸綁定位點(diǎn)預(yù)測(cè)研究[D];南京理工大學(xué);2015年

8 熊盛華;基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的混合預(yù)測(cè)模型的實(shí)例研究[D];蘭州大學(xué);2015年

9 趙Z，

本文編號(hào)：2456360