本文選題：腹腔鏡 + 腎部分切除術(shù)　； 參考：《南京醫(yī)科大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版)》2017年11期

【摘要】：目的:本研究提出1個標(biāo)準(zhǔn)化的評分系統(tǒng)來評價腫瘤營養(yǎng)血管的解剖特征,并評價該評分系統(tǒng)對于腹腔鏡下腎部分切除術(shù)中腎動脈分支阻斷(segmental renal artery clamping,SRAC)術(shù)前評估的效果。方法:該評分系統(tǒng)包括5個參數(shù)。每個分?jǐn)?shù)的權(quán)重(coefficient,C),腫瘤營養(yǎng)靶血管的阻斷位置以及靶血管進入腎竇的位置(location,L),包括前半部分(anterior boundary,A)、跨區(qū)域(multi-boundary,M)以及后半部分(posterior boundary,P)。綜合每個首字母組成本評分系統(tǒng)C.L.A.M.P.評分系統(tǒng)�；仡櫺匝芯�106例接受SRAC患者的臨床資料,并根據(jù)C.L.A.M.P.不同分值將患者分成低難度、中難度、高難度3組。結(jié)果:各組轉(zhuǎn)至腎動脈主干阻斷的比例以及阻斷成功率差異均有統(tǒng)計學(xué)意義。然而術(shù)中失血、熱缺血時間以及術(shù)后住院時間差異無統(tǒng)計學(xué)意義。結(jié)論:C.L.A.M.P.評分系統(tǒng)能夠區(qū)別不同難度的SRAC,并且在識別適合行SRAC的患者方面有良好的預(yù)測能力。
[Abstract]:Objective: to evaluate the anatomical characteristics of tumor nutrient vessels by a standardized scoring system, and to evaluate the effect of this scoring system on the preoperative evaluation of segmental renal artery clamping during laparoscopic partial nephrectomy. Methods: the scoring system included 5 parameters. The weights of each fraction were as follows: (1) the blocking position of the nutritional target vessel and the location of the target vessel entering the renal sinus, including the anterior half of the anterior inbound Agna, the cross-regional multi-boundaryMe, and the posterior part of the tumor, and the location of the target vessel entering the renal sinus. This scoring system, C.L.A.M.P., consists of a combination of each acronym. Scoring system. The clinical data of 106 patients receiving SRAC were retrospectively studied. Patients were divided into 3 groups with different scores: low difficulty, middle difficulty and high difficulty. Results: there were statistically significant differences in the proportion and success rate of transposition to the main renal artery in each group. However, there was no significant difference in intraoperative blood loss, hot ischemia time and postoperative hospitalization time. Conclusion: C.C.L.A.M.P. The scoring system can distinguish between different levels of SRAC and has good predictive ability in identifying patients suitable for SRAC.
【作者單位】： 南京醫(yī)科大學(xué)第一附屬醫(yī)院泌尿外科;阜陽職業(yè)技術(shù)學(xué)院;南京醫(yī)科大學(xué)第一臨床醫(yī)學(xué)院;灌云縣人民醫(yī)院影像科;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(81672531)
【分類號】：R737.11

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本文編號：2022917