目的探討全麻患者蘇醒期躁動（Emergence Agitation,EA）發(fā)生的現(xiàn)狀,識別可能影響全麻患者蘇醒期躁動的因素,建立全麻患者蘇醒期躁動風險預測模型,為蘇醒期易患躁動的高風險患者提供篩查工具,為臨床工作等決策的制定提供依據(jù)。方法通過查閱大量文獻資料和專家會議法構建《全麻患者蘇醒期躁動風險調(diào)查表》,采用便利抽樣法選取2019年1月-2019年8月山東省青島市某三甲醫(yī)院手術室全麻術后入麻醉恢復室（postanesthesia care unit,PACU）500名患者為研究對象。采用躁動風險調(diào)查表、躁動評分表調(diào)查PACU內(nèi)全麻患者蘇醒期發(fā)生躁動的臨床資料和EA的現(xiàn)狀。采用SPSS 22.0統(tǒng)計軟件,將建模組的333名全麻患者蘇醒期的相關資料整理進行單因素分析,將得到的全麻患者蘇醒期躁動的顯著性影響因素采用向后-Wald逐步選擇法進行多因素Logistic回歸分析,排除最小Wald值對應的影響變量,最終獲得的所有變量都達到顯著水平。建立全麻患者蘇醒期躁動風險預測模型,采用Hosmer-Lemeshow檢驗來驗證模型的擬合優(yōu)度,P>0.05表示模型擬合度較好。將模型應用于驗證組... 

【文章來源】：青島大學山東省

【文章頁數(shù)】：64 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

技術路線圖

青島大學碩士學位論文184全麻患者蘇醒期發(fā)生躁動預測模型的構建建立由手術類型、導尿管留置、疼痛評分（NRS）、靜脈自控鎮(zhèn)痛、B超引導下神經(jīng)阻滯5個因素達到顯著水平（P＜0.05）構成的風險預測模型。根據(jù)5個影響因素的回歸系數(shù)建立回歸方程：ln(p/1-p)=-11.069-2.112*X5-4.929*X10+0.405*X6+0.972*X8+1.300*X11可能發(fā)生躁動的概率公式：P=e（-11.069-2.112*X5-4.929*X10+0.405*X6+0.972*X8+1.300*X11）/（1+e（-11.069-2.112*X5-4.929*X10+0.405*X6+0.972*X8+1.300*X11））=Exp（-11.069-2.112*X5-4.929*X10+0.405*X6+0.972*X8+1.300*X11）/[1+Exp（-11.069-2.112*X5-4.929*X10+0.405*X6+0.972*X8+1.300*X11）]=Exp（-11.069-2.112*B超引導下神經(jīng)阻滯-4.929*靜脈自控鎮(zhèn)痛+0.405*手術類型+0.972*導尿管留置+1.300*疼痛評分（NRS））/[1+Exp（-11.069-2.112*B超引導下神經(jīng)阻滯-4.929*靜脈自控鎮(zhèn)痛+0.405*手術類型+0.972*導尿管留置+1.300*疼痛評分（NRS））]5全麻患者蘇醒期發(fā)生躁動預測模型的檢驗全麻患者蘇醒期發(fā)生躁動預測模型的ROC曲線下面積AUC=88.1%，具體見圖2。圖2建模組全麻患者蘇醒期發(fā)生躁動預測模型的ROC曲線下面積（%）建模組全麻患者蘇醒期發(fā)生躁動預測模型的ROC曲線下面積為88.1%，具有統(tǒng)計學意義（P＜0.001）。具體見表6。

結果19表6建模組全麻患者蘇醒期發(fā)生躁動預測模型的ROC曲線下面積95%CI面積標準誤漸進sig下限上限0.8810.018P＜0.0010.8460.9166全麻患者蘇醒期發(fā)生躁動預測模型的擬合優(yōu)度檢驗全麻患者蘇醒期躁動預測模型的Hosmer-Lemeshow檢驗結果顯示擬合可行，其χ2=1.712，df=8,P=0.989。7驗證組全麻患者蘇醒期發(fā)生躁動預測模型的評價7.1驗證組全麻患者蘇醒期發(fā)生躁動的預測模型可行性將研究的500例樣本中的167例全麻蘇醒期患者應用于模型中，將患者的參數(shù)：手術類型X6、導尿管留置X8、靜脈自控鎮(zhèn)痛X10、疼痛評分（NRS）X11、B超引導下神經(jīng)阻滯X5，代入公式，驗證組中預測發(fā)生躁動的全麻患者實際有26例，預測為未發(fā)生躁動的全麻患者實際有113例。全麻患者蘇醒期發(fā)生躁動的預測模型的靈敏度為83.87%(26/31),特異性為83.08%(113/136)，準確度為83.23%(139/167)。具體見表7。表7全麻患者蘇醒期躁動風險預測模型的準確度實際合計特異性靈敏度準確度蘇醒期發(fā)生躁動蘇醒期未發(fā)生躁動預測蘇醒期發(fā)生躁動262349蘇醒期未發(fā)生躁動5113118合計3113616783.08%83.87%83.23%7.2驗證組全麻患者蘇醒期發(fā)生躁動的預測模型ROC曲線全麻患者蘇醒期發(fā)生躁動預測模型的ROC曲線下面積AUC=80.7%，具體見圖3。圖3驗證組全麻患者蘇醒期發(fā)生躁動的預測模型ROC曲線下面積（%）

【參考文獻】：
期刊論文
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碩士論文
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本文編號：3104404