目的建立一套基于患者術(shù)前信息的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)系統(tǒng),使得待手術(shù)患者麻醉手術(shù)風(fēng)險(xiǎn)建立定性評(píng)估指導(dǎo)臨床。方法基于APACHE II、P-POSSSUM、ACS NSQIP評(píng)估數(shù)據(jù)結(jié)合臨床觀察指標(biāo)的比重選擇變量,通過(guò)提取麻醉信息系統(tǒng)、電子病歷系統(tǒng)、病案系統(tǒng)中手術(shù)患者數(shù)據(jù)信息,建立訓(xùn)練集和驗(yàn)證集建立模型,經(jīng)過(guò)測(cè)試以隨機(jī)森林法建立模型。結(jié)果完成開發(fā)預(yù)測(cè)模型軟件進(jìn)行臨床應(yīng)用。結(jié)論本預(yù)測(cè)系統(tǒng)能夠?qū)g(shù)期手術(shù)麻醉患者的手術(shù)風(fēng)險(xiǎn)并發(fā)癥進(jìn)行良好的預(yù)測(cè)為臨床提供指導(dǎo)價(jià)值。 

【文章來(lái)源】：中國(guó)衛(wèi)生標(biāo)準(zhǔn)管理. 2020,11(21)

【文章頁(yè)數(shù)】：5 頁(yè)

【部分圖文】：

圍手術(shù)期步驟

風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估軟件數(shù)據(jù)流程

手術(shù)是一項(xiàng)高風(fēng)險(xiǎn)的治療措施，不同部位，不同手術(shù)方式帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)也不一樣，圍術(shù)期安全是手術(shù)、麻醉學(xué)科最關(guān)注的問(wèn)題，安全包括術(shù)前、術(shù)中、術(shù)后的全程管理，減少并發(fā)癥的發(fā)生[12]。本課題通過(guò)收集整理全院2016—2018年手術(shù)麻醉病例的圍術(shù)期數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)提取、整理、補(bǔ)缺建立圍術(shù)期并發(fā)癥數(shù)據(jù)庫(kù)。通過(guò)對(duì)變量權(quán)重的分析、應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)的方法建立數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)模型，通過(guò)驗(yàn)證集的方案交叉確認(rèn)模型的可靠性，而后開發(fā)出圍手術(shù)期風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)評(píng)估系統(tǒng)，在國(guó)內(nèi)較早的人工智能在圍術(shù)期風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用。圖4 風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估軟件預(yù)測(cè)結(jié)果

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號(hào)：2976840