【摘要】：針對所有原始腦電信號都受到低頻和尖峰噪聲干擾的問題,提出了小波變換和獨(dú)立分量分析相結(jié)合的去噪算法;對預(yù)處理后的腦電數(shù)據(jù),進(jìn)行小波熵、近似熵和復(fù)雜度這三種特征參數(shù)的數(shù)值表征,并進(jìn)一步通過特征參數(shù)的狀態(tài)變化率來判斷腦電信號的狀態(tài)區(qū)分效果。麻醉與非麻醉的腦電數(shù)據(jù)處理結(jié)果表明,三種特征參數(shù)的狀態(tài)變化率分別達(dá)到50.5%、21.6%和19.5%,其中小波熵的狀態(tài)變化率最高,這些特征參數(shù)可作為基于腦電信號分析的麻醉深度量化研究的基礎(chǔ)。
[Abstract]:In order to solve the problem that all original EEG signals are interfered with low frequency and peak noise, a denoising algorithm based on wavelet transform and independent component analysis is proposed. The preprocessing EEG data are represented by wavelet entropy, approximate entropy and complexity, and the state differentiation effect of EEG signals is judged by the state change rate of characteristic parameters. The results of EEG data processing under anesthesia and non-anesthesia showed that the state change rates of the three characteristic parameters were 50.5%, 21.6% and 19.5%, respectively. Among them, the state change rate of wavelet entropy was the highest. These characteristic parameters can be used as the basis for quantitative study of anesthesia depth based on EEG analysis.
【作者單位】： 上海理工大學(xué)醫(yī)療器械與食品學(xué)院;上海理工大學(xué)上海醫(yī)療器械高等�？茖W(xué)校;
【基金】：上海市教委科研創(chuàng)新項目資助(12YZ194) 上海市科委科技創(chuàng)新行動計劃項目資助(11441902400)
【分類號】：TN911.4

【參考文獻(xiàn)】

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1 張玉新;滕桂法;趙洋;李閱歷;馬建斌;;基于小波變換模極大值的信號去噪方法研究[J];河北農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報;2009年01期

2 吳小培,馮煥清,周荷琴,王濤;基于小波變換的腦電信號噪聲消除方法[J];電路與系統(tǒng)學(xué)報;2000年03期

3 楊仁桓;宋愛國;徐寶國;;基于諧波小波包變換的腦電波基本節(jié)律分析[J];東南大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2008年06期

4 文莉,劉正士,葛運(yùn)建;小波去噪的幾種方法[J];合肥工業(yè)大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2002年02期

5 徐進(jìn),鄭崇勛,和衛(wèi)星;基于腦電近似熵分析的麻醉深度監(jiān)測研究[J];航天醫(yī)學(xué)與醫(yī)學(xué)工程;2004年03期

6 張引紅;李全祿;;基于小波熵的鼾音信號去噪處理[J];計算機(jī)工程與應(yīng)用;2011年30期

7 陳曉平,和衛(wèi)星,溫軍玲;基于腦電波復(fù)雜度的麻醉深度監(jiān)測[J];江蘇大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2003年06期

8 謝松云;潘輝;張偉平;;結(jié)合小波包和ICA的腦電信號特征波提取方法[J];計算機(jī)應(yīng)用研究;2008年09期

9 張烈平,莫瑋;基于小波變換的麻醉監(jiān)測誘發(fā)腦電信號分析的研究[J];昆明理工大學(xué)學(xué)報(理工版);2003年03期

10 賈愛賓;王敏;劉法勝;鮑承友;張曉;;腦電信號的小波變換去噪算法—基于中值的尺度相關(guān)閾值法[J];生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)雜志;2009年06期

【共引文獻(xiàn)】

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1 吳小培,張道信;基于多維統(tǒng)計分析方法的腦電消噪[J];安徽大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2002年04期

2 趙東杰;周輝;;基于小波去噪的平滑約束最小二乘圖像復(fù)原法[J];兵工自動化;2005年05期

3 傅雄軍,高梅國,何媛;一種有效的聚束式合成孔徑雷達(dá)圖像特征提取算法[J];北京理工大學(xué)學(xué)報;2004年07期

4 趙明生;梁開水;羅元方;徐玉萍;;EEMD在爆破振動信號去噪中的應(yīng)用[J];爆破;2011年02期

5 文鴻雁;張正祿;;非線性小波變換閾值法去噪改進(jìn)[J];測繪通報;2006年03期

6 卓蒙蒙;張曉光;姬程鵬;雷大江;;基于小波降噪與分形理論的滾動軸承故障診斷[J];軸承;2011年06期

7 陳曉娟;李松寒;隋吉生;;一種實用的工頻通信上行信號檢測方法[J];電測與儀表;2012年04期

8 鄒向陽;陳家斌;徐建華;鄒益民;;基于小波域HMT模型的尋北數(shù)據(jù)去噪方法研究[J];彈箭與制導(dǎo)學(xué)報;2008年04期

9 何永紅;文鴻雁;靳鵬偉;;一種基于小波模極大值去噪的改進(jìn)算法[J];大地測量與地球動力學(xué);2007年02期

10 陳曉楠;;基于小波閾值方法的雷達(dá)回波降噪[J];大連海事大學(xué)學(xué)報;2010年02期

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1 華冰;劉建業(yè);李榮冰;;余度配置下MEMS-IMU的系統(tǒng)數(shù)據(jù)耦合算法研究[A];2006中國控制與決策學(xué)術(shù)年會論文集[C];2006年

2 陳曉平;和衛(wèi)星;陳季云;;基于小波分析的滾動軸承振動信號處理[A];2008中國儀器儀表與測控技術(shù)進(jìn)展大會論文集（Ⅰ）[C];2008年

3 郭健;洪淑月;;基于小波變換和改進(jìn)HMM的語音識別系統(tǒng)[A];第七屆全國信息獲取與處理學(xué)術(shù)會議論文集[C];2009年

4 趙成燕;趙剛;劉愛倫;;一種基于小波去噪和主元分析的故障檢測與診斷方法[A];全國自動化新技術(shù)學(xué)術(shù)交流會會議論文集（一）[C];2005年

5 劉永生;張繼偉;李聰;;提升機(jī)閘瓦綜合保護(hù)在超化煤礦的推廣與應(yīng)用[A];第18屆全國煤礦自動化與信息化學(xué)術(shù)會議論文集[C];2008年

6 羅忠輝;吳百海;黃志堅;肖奇軍;;液壓泵故障分形診斷方法的自適應(yīng)小波降噪技術(shù)研究[A];機(jī)床與液壓學(xué)術(shù)研討會論文集[C];2004年

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1 王婷;EMD算法研究及其在信號去噪中的應(yīng)用[D];哈爾濱工程大學(xué);2010年

2 姚志明;基于步態(tài)觸覺信息的身份識別研究[D];中國科學(xué)技術(shù)大學(xué);2010年

3 張海波;具象思維作業(yè)的腦電空間與頻域特征研究[D];北京中醫(yī)藥大學(xué);2011年

4 季忠;腦電信號特征信息提取的時頻分析方法及虛擬式腦電圖儀的研制[D];重慶大學(xué);2003年

5 丁興號;基于小波分析的視覺檢測技術(shù)研究[D];合肥工業(yè)大學(xué);2003年

6 蔣鵬;小波理論在信號去噪和數(shù)據(jù)壓縮中的應(yīng)用研究[D];浙江大學(xué);2004年

7 靳建明;土密實度瞬態(tài)振動測試的分析方法研究[D];浙江大學(xué);2004年

8 錢鏡林;現(xiàn)代洪水預(yù)報技術(shù)研究[D];浙江大學(xué);2004年

9 黃平捷;多層導(dǎo)電結(jié)構(gòu)厚度與缺陷電渦流檢測若干關(guān)鍵技術(shù)研究[D];浙江大學(xué);2004年

10 蘭秋軍;金融時間序列隱含模式挖掘方法及其應(yīng)用研究[D];湖南大學(xué);2005年

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1 馬穩(wěn);基于支持向量機(jī)的模擬電路故障診斷研究[D];大連理工大學(xué);2010年

2 濮震宇;基于小波收縮的圖像去噪[D];蘇州大學(xué);2010年

3 李清改;基于行波法的輸電線路故障測距研究[D];河南理工大學(xué);2010年

4 丁銳;機(jī)械振動信號的HHT分析與應(yīng)用[D];昆明理工大學(xué);2010年

5 趙以亮;特定行為下大鼠M1和PPC的局部場電位研究[D];山東師范大學(xué);2011年

6 涂建成;腦電信號控制智能輪椅的研究[D];杭州電子科技大學(xué);2011年

7 郝守慶;基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的電能質(zhì)量擾動分析研究[D];蘭州理工大學(xué);2011年

8 楊柳;楊樹水脅迫聲發(fā)射檢測系統(tǒng)研究[D];北京林業(yè)大學(xué);2011年

9 劉苗苗;駕駛疲勞腦電信號的非線性動力學(xué)分析[D];陜西師范大學(xué);2011年

10 劉輝;基于視覺誘發(fā)的P300腦電信號處理算法研究[D];廣東工業(yè)大學(xué);2011年

【二級參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 吳小培,馮煥清,周荷琴,王濤;獨(dú)立分量分析及其在腦電信號預(yù)處理中的應(yīng)用[J];北京生物醫(yī)學(xué)工程;2001年01期

2 甘武,孫云蓮,蒲曉羽;用獨(dú)立分量分析消除工頻通信中的諧波干擾[J];電力系統(tǒng)通信;2005年02期

3 楊俊安,莊鎮(zhèn)泉,吳波,郭立;一種基于負(fù)熵最大化的改進(jìn)的獨(dú)立分量分析快速算法[J];電路與系統(tǒng)學(xué)報;2002年04期

4 張仁龍;馬文麗;姚文娟;鄭文嶺;梁斌;;基于小波包變換對腦電信號的分析和處理[J];電子測量技術(shù);2007年03期

5 彭玉華，汪文秉;小波用于估測散射波波達(dá)時間及去噪[J];電子學(xué)報;1996年04期

6 周永軍,盧智遠(yuǎn),牛中奇,孔令鋒;自適應(yīng)濾波器在心電信號檢測中的應(yīng)用[J];電子質(zhì)量;2004年12期

7 張烈平,莫瑋,牛秦洲;基于小波變換的麻醉監(jiān)測腦電信號的分析與處理[J];桂林工學(xué)院學(xué)報;2002年01期

8 孫永海;中潛伏期聽覺誘發(fā)電位與麻醉深度的判斷[J];國外醫(yī)學(xué).麻醉學(xué)與復(fù)蘇分冊;1997年01期

9 鄭海波,陳心昭,李志遠(yuǎn);基于小波包變換的一種降噪算法[J];合肥工業(yè)大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2001年04期

10 韓東旭,周傳岱,劉月紅;狀態(tài)相關(guān)腦波復(fù)雜度分析方法的研究[J];航天醫(yī)學(xué)與醫(yī)學(xué)工程;2000年05期

【相似文獻(xiàn)】

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1 梅村，張玉艷，婁瑜;腦電信號的壓縮與恢復(fù)[J];北京郵電大學(xué)學(xué)報;1995年04期

2 吳芝芳,孔蘭,鄭旭媛,李軍,陳世峻,陶華英;提取腦電信號的新方法研究─—自適應(yīng)卡爾曼濾波[J];信號處理;1994年04期

3 吳莎;李錦;張明麗;王俊;;基于改進(jìn)的符號轉(zhuǎn)移熵的心腦電信號耦合研究[J];物理學(xué)報;2013年23期

4 王敏;張曉;張春峰;張麗君;;自由活動動物的腦電信號分析與識別[J];山東科技大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2007年03期

5 陳力,吳祈耀;雙譜分析在腦電信號處理中的應(yīng)用[J];北京理工大學(xué)學(xué)報;1992年03期

6 張仁龍;馬文麗;姚文娟;鄭文嶺;梁斌;;基于小波包變換對腦電信號的分析和處理[J];電子測量技術(shù);2007年03期

7 吳美云;吳美麗;張桂蕓;;音樂認(rèn)知腦電信號處理方法研究[J];哈爾濱師范大學(xué)自然科學(xué)學(xué)報;2012年01期

8 楊浩，周守昌，王桂蘭;腦電信號混沌態(tài)的研究[J];重慶大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);1995年01期

9 邊洪瑞;王江;韓春曉;鄧斌;魏熙樂;車艷秋;;基于復(fù)雜度的針刺腦電信號特征提取[J];物理學(xué)報;2011年11期

10 孟明;羅志增;;基于眼動輔助腦電信號的手部動作分類方法[J];模式識別與人工智能;2012年06期

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1 張鑫;范勇;蔣田仔;;基于腦電信號構(gòu)建腦網(wǎng)絡(luò)[A];第一屆全國神經(jīng)動力學(xué)學(xué)術(shù)會議程序手冊 & 論文摘要集[C];2012年

2 高克芳;;基于小波包和樣本熵的腦電信號的分類方法研究[A];2011年通信與信息技術(shù)新進(jìn)展——第八屆中國通信學(xué)會學(xué)術(shù)年會論文集[C];2011年

3 周紅標(biāo);;基于小波包變換和最小二乘支持向量機(jī)的癲癇腦電信號識別[A];中國自動化學(xué)會控制理論專業(yè)委員會C卷[C];2011年

4 陳蘭嵐;王蓓;鄒俊忠;王行愚;;腦力疲勞與放松訓(xùn)練的腦電信號實時評價系統(tǒng)[A];2009年中國智能自動化會議論文集（第三分冊）[C];2009年

5 黃雯;郭建中;;基于壓縮感知的腦電信號預(yù)處理[A];2012'中國西部聲學(xué)學(xué)術(shù)交流會論文集(Ⅱ)[C];2012年

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1 石立臣;基于腦電信號的警覺度估計研究[D];上海交通大學(xué);2012年

2 汪春梅;癲癇腦電信號特征提取與自動檢測方法研究[D];華東理工大學(xué);2011年

3 袁野;癲癇腦電的非線性方法分析[D];吉林大學(xué);2009年

4 王永軒;事件相關(guān)腦電信號單導(dǎo)少次提取與分類算法[D];大連理工大學(xué);2013年

5 袁琦;癲癇腦電的分類識別及自動檢測方法研究[D];山東大學(xué);2014年

6 施錦河;運(yùn)動想象腦電信號處理與P300刺激范式研究[D];浙江大學(xué);2012年

7 李紅利;癲癇腦電信號的非線性分析[D];天津大學(xué);2012年

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1 涂建成;腦電信號控制智能輪椅的研究[D];杭州電子科技大學(xué);2011年

2 袁飛龍;意識障礙患者的腦電信號分析與研究[D];杭州電子科技大學(xué);2013年

3 孫磊磊;基于機(jī)器學(xué)習(xí)方法的腦電信號自動分類研究[D];大連理工大學(xué);2011年

4 顧靖楠;基于腦電信號的警覺度估計算法與實時監(jiān)測研究[D];上海交通大學(xué);2013年

5 王明慧;基于多元腦電信號分析的癲癇發(fā)作預(yù)報[D];大連理工大學(xué);2013年

6 張祺;面向運(yùn)動想象誘發(fā)腦電信號的分類方法研究[D];北京工業(yè)大學(xué);2013年

7 王小甜;不同情緒狀態(tài)下腦電信號特征的研究[D];長春理工大學(xué);2014年

8 陳彥峰;睡意對腦電信號的影響[D];蘭州理工大學(xué);2013年

9 李蕊;基于腦—機(jī)接口的腦電信號主成分分析及分類研究[D];沈陽工業(yè)大學(xué);2009年

10 吳浩浩;眼動輔助下的腦電信號手部動作識別研究[D];杭州電子科技大學(xué);2011年

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本文編號：2507316