本文選題：麻醉風(fēng)險 + 風(fēng)險評估��； 參考：《工業(yè)工程與管理》2015年01期

【摘要】：麻醉是提高患者安全的首要環(huán)節(jié)。圍手術(shù)期麻醉過程受大量隨機(jī)、模糊和不確定性因素影響而呈現(xiàn)出多態(tài)性,傳統(tǒng)故障樹分析(FTA)在評估面向該類流程風(fēng)險問題上存在明顯缺陷。通過引入Vague集解決麻醉操作中失效事件多態(tài)性和失效概率不確定性,并依據(jù)有明顯邊界的麻醉操作階段來構(gòu)建面向流程的故障樹模型,基于醫(yī)院麻醉記錄、醫(yī)師經(jīng)驗、可靠性數(shù)據(jù)并結(jié)合TOPAZ模型,對圍手術(shù)期麻醉流程進(jìn)行了風(fēng)險評估。實例驗證該方法可行且有效,與現(xiàn)有方法比較分析發(fā)現(xiàn)該結(jié)果更好地刻畫出失效事件隨機(jī)性和不確定性。
[Abstract]:Anesthesia is the first step to improve the safety of patients. Perioperative anaesthesia is polymorphic due to a large number of random, fuzzy and uncertain factors. The traditional fault tree analysis (FTAA) has obvious defects in assessing the risk of this kind of process. The failure event polymorphism and failure probability uncertainty in anesthetic operation were solved by introducing Vague set, and a process-oriented fault tree model was constructed according to the stage of anesthesia operation with obvious boundary, which was based on hospital anesthetic records and physician's experience. Reliability data and TOPAZ model were used to assess the risk of perioperative anesthesia procedure. An example shows that the method is feasible and effective. Comparing with the existing methods, it is found that the proposed method can better characterize the randomness and uncertainty of failure events.
【作者單位】： 天津大學(xué)管理與經(jīng)濟(jì)學(xué)部;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(70871086)
【分類號】：R614

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級參考文獻(xiàn)】

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8 汪復(fù),吳n

本文編號：1920499