基于雙目視覺的口內(nèi)掃描系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)研究
發(fā)布時間:2020-12-15 18:56
隨著計算機技術(shù)的發(fā)展,數(shù)字取模技術(shù)已經(jīng)變成當(dāng)今主流技術(shù),具有高精度、易存儲、方便攜帶等優(yōu)點的數(shù)字化三維牙模技術(shù)也越來越受到口腔正畸醫(yī)生的青睞,這項技術(shù)不僅僅解決了傳統(tǒng)石膏模型耗時長、誤差大的缺點,而且提高了患者的就診體驗。本課題著力于數(shù)字化口腔醫(yī)療的發(fā)展和推廣,針對基于雙目視覺的口內(nèi)掃描系統(tǒng)展開關(guān)鍵技術(shù)研究,包括相機標(biāo)定、極線校正、雙目立體匹配和牙三維模型的實現(xiàn)。本文主要針對以上的問題進行了研究。首先介紹了口內(nèi)掃描技術(shù)的研究背景和國內(nèi)外研究現(xiàn)狀,并詳細(xì)說明了攝像機針孔模型、雙目視覺的成像原理和基于圓陣列標(biāo)定塊的平面標(biāo)定法。然后根據(jù)實際的口內(nèi)掃描環(huán)境,選取合適的實驗儀器(雙目相機、標(biāo)定塊),最后進行了攝像機的標(biāo)定實驗,得出了雙目攝像機的內(nèi)外參數(shù),得到的相機內(nèi)參和外參和實際數(shù)據(jù)相比較,其中實際求得的兩相機之間的基線距離和利用游標(biāo)卡尺測量值之間的誤差僅為0.912mm,極線校正之后的偏差在0.422pixels,誤差均在合理的范圍內(nèi)。接著利用標(biāo)定得到的內(nèi)外參數(shù)對拍攝的圖像進行畸變和極線校正,并對左右圖像進行平滑濾波等預(yù)處理。然后介紹了立體匹配基礎(chǔ)知識及傳統(tǒng)的局部和全局立體匹配方法,針對局部立...
【文章來源】:西安工業(yè)大學(xué)陜西省
【文章頁數(shù)】:71 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
圖2.4雙目相機
驗及分析機的標(biāo)定,對整個雙目相機進行標(biāo)定時,以首先,對單目攝像機的線性參數(shù)標(biāo)定,并通像機的非線性參數(shù),利用非線性模型優(yōu)化數(shù)應(yīng)用到第二次標(biāo)定中,以提高單目相機相機間的相對方向與位置。為了求取雙目相機的內(nèi)參數(shù)與外參數(shù),單目相機間旋轉(zhuǎn)矩陣和平移矩陣。本次雙目標(biāo)定格為 10mm*10mm,標(biāo)定塊上圖案由 7*7 且半徑是 0.625mm,兩相鄰標(biāo)志點圓心距離為中間的圓點的中心作為原點建立坐標(biāo)系,其來確定坐標(biāo)系的方向。
圖 3.3 提取圓陣列標(biāo)志點標(biāo)定流程圖如圖 3.4 所示:開始讀取雙目圖像找到標(biāo)定板區(qū)域提取各個標(biāo)志點重復(fù)處理標(biāo)定圖像根據(jù)圖像對建立映射非線性優(yōu)化i<N+1是否
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]光場成像技術(shù)及其在計算機視覺中的應(yīng)用[J]. 張馳,劉菲,侯廣琦,孫哲南,譚鐵牛. 中國圖象圖形學(xué)報. 2016(03)
[2]雙目立體視覺測量系統(tǒng)的標(biāo)定[J]. 楊景豪,劉巍,劉陽,王福吉,賈振元. 光學(xué)精密工程. 2016(02)
[3]視覺標(biāo)定中圓心投影點精確定位[J]. 劉子騰,白瑞林,王秀平. 激光與光電子學(xué)進展. 2015(09)
[4]基于差值絕對值之和和置信傳播的快速收斂立體匹配算法[J]. 張麗紅,何樹成. 計算機應(yīng)用. 2014(03)
[5]雙目視覺系統(tǒng)測量精度分析[J]. 肖志濤,張文寅,耿磊,張芳,吳駿. 光電工程. 2014(02)
[6]面向低紋理圖像的快速立體匹配[J]. 張來剛,魏仲慧,何昕,孫群. 液晶與顯示. 2013(03)
[7]數(shù)字印?趦(nèi)三維掃描技術(shù)研究[J]. 吳慶陽,曾祥軍,黃錦輝,賀威. 深圳大學(xué)學(xué)報(理工版). 2013(01)
[8]穩(wěn)定精確的攝像機標(biāo)定方法[J]. 米雪,蘇健民. 計算機工程與應(yīng)用. 2012(16)
[9]雙目立體攝像機標(biāo)定方法研究[J]. 李洪海. 微計算機信息. 2010(10)
[10]口腔修復(fù)計算機輔助設(shè)計/制作的過去、現(xiàn)在和將來[J]. 呂培軍,孫玉春. 北京大學(xué)學(xué)報(醫(yī)學(xué)版). 2010(01)
博士論文
[1]基于變分法的圖像復(fù)原算法研究[D]. 童蓓蕾.中國科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2018
[2]基于圖像深度感知中的立體匹配和深度增強算法研究[D]. 張康.清華大學(xué) 2015
[3]基于雙目立體視覺的三維模型重建方法研究[D]. 韓慧妍.中北大學(xué) 2014
[4]立體匹配技術(shù)的研究[D]. 耿英楠.吉林大學(xué) 2014
[5]雙目立體視覺深度感知與三維重建若干問題研究[D]. 羅桂娥.中南大學(xué) 2012
[6]立體匹配算法的研究和應(yīng)用[D]. 池凌鴻.中國科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2011
[7]機器人雙目立體視覺若干關(guān)鍵理論問題及其技術(shù)實現(xiàn)研究[D]. 賴小波.浙江大學(xué) 2010
碩士論文
[1]基于結(jié)構(gòu)光立體視覺的三維測量技術(shù)研究[D]. 單夢園.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2016
[2]基于多視圖幾何的牙頜三維測量技術(shù)研究[D]. 郭昌野.南京航空航天大學(xué) 2016
[3]大視場尺度空間應(yīng)用中目標(biāo)解算模型建立與標(biāo)定[D]. 王環(huán)環(huán).中國民航大學(xué) 2015
[4]基于雙目視覺的三維場景獲取及點云顯示技術(shù)研究[D]. 朱文.南京郵電大學(xué) 2015
[5]基于雙目立體視覺的深度感知技術(shù)研究[D]. 馬源.北京理工大學(xué) 2015
[6]基于多目立體視覺的牙模三維數(shù)字化采集與重建研究[D]. 劉偉.電子科技大學(xué) 2013
[7]平行雙目攝像機自標(biāo)定算法研究[D]. 李映.中南大學(xué) 2013
[8]基于雙目立體視覺的牙頜模型測量技術(shù)研究[D]. 沈國峰.南京航空航天大學(xué) 2013
[9]牙頜點云數(shù)據(jù)三維可視化研究[D]. 桓秉邦.電子科技大學(xué) 2012
[10]基于雙目立體視覺的物體深度信息提取系統(tǒng)研究[D]. 劉維.中南大學(xué) 2009
本文編號:2918748
【文章來源】:西安工業(yè)大學(xué)陜西省
【文章頁數(shù)】:71 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
圖2.4雙目相機
驗及分析機的標(biāo)定,對整個雙目相機進行標(biāo)定時,以首先,對單目攝像機的線性參數(shù)標(biāo)定,并通像機的非線性參數(shù),利用非線性模型優(yōu)化數(shù)應(yīng)用到第二次標(biāo)定中,以提高單目相機相機間的相對方向與位置。為了求取雙目相機的內(nèi)參數(shù)與外參數(shù),單目相機間旋轉(zhuǎn)矩陣和平移矩陣。本次雙目標(biāo)定格為 10mm*10mm,標(biāo)定塊上圖案由 7*7 且半徑是 0.625mm,兩相鄰標(biāo)志點圓心距離為中間的圓點的中心作為原點建立坐標(biāo)系,其來確定坐標(biāo)系的方向。
圖 3.3 提取圓陣列標(biāo)志點標(biāo)定流程圖如圖 3.4 所示:開始讀取雙目圖像找到標(biāo)定板區(qū)域提取各個標(biāo)志點重復(fù)處理標(biāo)定圖像根據(jù)圖像對建立映射非線性優(yōu)化i<N+1是否
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]光場成像技術(shù)及其在計算機視覺中的應(yīng)用[J]. 張馳,劉菲,侯廣琦,孫哲南,譚鐵牛. 中國圖象圖形學(xué)報. 2016(03)
[2]雙目立體視覺測量系統(tǒng)的標(biāo)定[J]. 楊景豪,劉巍,劉陽,王福吉,賈振元. 光學(xué)精密工程. 2016(02)
[3]視覺標(biāo)定中圓心投影點精確定位[J]. 劉子騰,白瑞林,王秀平. 激光與光電子學(xué)進展. 2015(09)
[4]基于差值絕對值之和和置信傳播的快速收斂立體匹配算法[J]. 張麗紅,何樹成. 計算機應(yīng)用. 2014(03)
[5]雙目視覺系統(tǒng)測量精度分析[J]. 肖志濤,張文寅,耿磊,張芳,吳駿. 光電工程. 2014(02)
[6]面向低紋理圖像的快速立體匹配[J]. 張來剛,魏仲慧,何昕,孫群. 液晶與顯示. 2013(03)
[7]數(shù)字印?趦(nèi)三維掃描技術(shù)研究[J]. 吳慶陽,曾祥軍,黃錦輝,賀威. 深圳大學(xué)學(xué)報(理工版). 2013(01)
[8]穩(wěn)定精確的攝像機標(biāo)定方法[J]. 米雪,蘇健民. 計算機工程與應(yīng)用. 2012(16)
[9]雙目立體攝像機標(biāo)定方法研究[J]. 李洪海. 微計算機信息. 2010(10)
[10]口腔修復(fù)計算機輔助設(shè)計/制作的過去、現(xiàn)在和將來[J]. 呂培軍,孫玉春. 北京大學(xué)學(xué)報(醫(yī)學(xué)版). 2010(01)
博士論文
[1]基于變分法的圖像復(fù)原算法研究[D]. 童蓓蕾.中國科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2018
[2]基于圖像深度感知中的立體匹配和深度增強算法研究[D]. 張康.清華大學(xué) 2015
[3]基于雙目立體視覺的三維模型重建方法研究[D]. 韓慧妍.中北大學(xué) 2014
[4]立體匹配技術(shù)的研究[D]. 耿英楠.吉林大學(xué) 2014
[5]雙目立體視覺深度感知與三維重建若干問題研究[D]. 羅桂娥.中南大學(xué) 2012
[6]立體匹配算法的研究和應(yīng)用[D]. 池凌鴻.中國科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2011
[7]機器人雙目立體視覺若干關(guān)鍵理論問題及其技術(shù)實現(xiàn)研究[D]. 賴小波.浙江大學(xué) 2010
碩士論文
[1]基于結(jié)構(gòu)光立體視覺的三維測量技術(shù)研究[D]. 單夢園.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2016
[2]基于多視圖幾何的牙頜三維測量技術(shù)研究[D]. 郭昌野.南京航空航天大學(xué) 2016
[3]大視場尺度空間應(yīng)用中目標(biāo)解算模型建立與標(biāo)定[D]. 王環(huán)環(huán).中國民航大學(xué) 2015
[4]基于雙目視覺的三維場景獲取及點云顯示技術(shù)研究[D]. 朱文.南京郵電大學(xué) 2015
[5]基于雙目立體視覺的深度感知技術(shù)研究[D]. 馬源.北京理工大學(xué) 2015
[6]基于多目立體視覺的牙模三維數(shù)字化采集與重建研究[D]. 劉偉.電子科技大學(xué) 2013
[7]平行雙目攝像機自標(biāo)定算法研究[D]. 李映.中南大學(xué) 2013
[8]基于雙目立體視覺的牙頜模型測量技術(shù)研究[D]. 沈國峰.南京航空航天大學(xué) 2013
[9]牙頜點云數(shù)據(jù)三維可視化研究[D]. 桓秉邦.電子科技大學(xué) 2012
[10]基于雙目立體視覺的物體深度信息提取系統(tǒng)研究[D]. 劉維.中南大學(xué) 2009
本文編號:2918748
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