阿爾茲海默病是一種漸進(jìn)發(fā)展式的癡呆疾病,其腦部隨著病情發(fā)展逐漸出現(xiàn)萎縮。利用磁共振腦圖像解剖學(xué)特征的變化,提出一種使用極限學(xué)習(xí)機(jī)來診斷阿爾茲海默病以及輕度認(rèn)知障礙的方法。采用Free Surfer軟件,分析從ADNI數(shù)據(jù)庫的818份磁共振圖像中得到的腦部解剖學(xué)特征。首先對這些特征使用線性回歸模型來估計正常衰老引起的萎縮因素,并將其從特征中去除;隨后采用極限學(xué)習(xí)機(jī)作為分類器,使用處理后的特征來診斷阿爾茲海默病和輕度認(rèn)知障礙。在實(shí)驗(yàn)過程中,通過十折交叉驗(yàn)證來測試該方法的診斷準(zhǔn)確率、敏感度、特異度和曲線下面積。通過100次實(shí)驗(yàn)求平均的方式計算得出,該方法診斷阿爾茲海默病的準(zhǔn)確率達(dá)到87. 62%,曲線下面積達(dá)到94. 25%;診斷輕度認(rèn)知障礙的準(zhǔn)確率達(dá)到73. 38%,敏感度達(dá)到83. 88%,其中年齡矯正能有效提高輕度認(rèn)知障礙診斷的準(zhǔn)確率。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法能有效診斷阿爾茲海默病和輕度認(rèn)知障礙。

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【文章目錄】：
引言
1 方法
    1.1 數(shù)據(jù)集
    1.2 年齡矯正
    1.3 極限學(xué)習(xí)機(jī)
2 結(jié)果
    2.1 年齡因素的估計結(jié)果
    2.2 診斷實(shí)驗(yàn)結(jié)果的比較
    2.3 與其他方法比較
3 討論
4 結(jié)論



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