發(fā)布時(shí)間：2023-04-03 01:29

　　阿爾茲海默癥(Alzheimer’s Disease,AD)是一種在老年人群中常見的癡呆疾病,由于病程不可逆且無法治愈,常會(huì)對(duì)病人的生活質(zhì)量產(chǎn)生極大影響,因此盡早診斷病情并對(duì)病程加以干預(yù)是唯一有效的手段。由于良好的實(shí)驗(yàn)效果,深度學(xué)習(xí)模型在醫(yī)學(xué)圖像領(lǐng)域受到了越來越多研究者的關(guān)注,但深度學(xué)習(xí)方法常需要較大的數(shù)據(jù)量作為支撐,而醫(yī)學(xué)圖像由于設(shè)備成本以及病例數(shù)量的限制,常存在著數(shù)據(jù)量不足的問題,因而在某些情況下會(huì)出現(xiàn)過擬合的問題。提出一種參數(shù)高效的深度學(xué)習(xí)模型,引入了可分離卷積、全局平均池化、殘差結(jié)構(gòu),使得模型參數(shù)量成倍地減少,同時(shí)引入多模態(tài)數(shù)據(jù),增大了輸入樣本的信息量,以求減少過擬合問題。最后,通過對(duì)照試驗(yàn),驗(yàn)證了該文所提出模型的優(yōu)越性。

【文章頁數(shù)】：4 頁

【文章目錄】：
1 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)
2 實(shí)驗(yàn)方法
    2.1 全連接層、全連接模塊、全局平均池化
    2.2 可分離卷積，三維卷積
    2.3 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果



本文編號(hào)：3780374