本文關(guān)鍵詞：基于ReHo和ALFF的抑郁癥靜息態(tài)功能磁共振數(shù)據(jù)分類研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

太原理工大學(xué)碩士研究生學(xué)位論文 基于ReHo和ALFF的抑郁癥靜息態(tài)功能磁共振數(shù)據(jù)分類研究 qIILlqllIlⅢ ltllllItttlllIItllqqlltllllLlqqllLLll 摘要 2 Y269361 隨著城市發(fā)展的日益加快，人們對(duì)來自各方面的壓力不斷增大，因此使 得越來越多的人患上了抑郁癥，這為社會(huì)帶來了巨大危害。目前對(duì)抑郁癥 診斷還缺乏定量的生理指標(biāo)，大多依賴于患者、家屬的描述和醫(yī)生臨床的 問訊，這種主觀性較高的方式識(shí)別率低，延誤了最佳治療時(shí)機(jī)。近些年， 伴隨著醫(yī)學(xué)影像技術(shù)的不斷發(fā)展，特別是靜息態(tài)功能磁共振成像技術(shù)的日 趨成熟，這為未來研究抑郁癥提供了必要的理論基礎(chǔ)。本文利用靜息態(tài)功 能磁共振成像技術(shù)及先進(jìn)的數(shù)據(jù)分析和認(rèn)知建模技術(shù)，多角度分析抑郁癥 患者的功能磁共振影像數(shù)據(jù)，其中包括局部一致性、低頻振幅和比率低頻 振幅，實(shí)現(xiàn)了局部一致性、低頻振幅和比率低頻振幅在影像學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí) 的研究與應(yīng)用。 本文主要工作如下： 第一，根據(jù)實(shí)驗(yàn)的設(shè)計(jì)方案，仔細(xì)地選取實(shí)驗(yàn)中的被試并通過行之有 效的方法采集被試在靜息態(tài)下的fM砒數(shù)據(jù)，隨后經(jīng)過數(shù)據(jù)預(yù)處理等流程得 到了可信的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)。 第二，依據(jù)相鄰體素的定義方法對(duì)所得到的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，，分別對(duì)局 部一致性、低頻振幅和比率低頻振幅等指標(biāo)進(jìn)行了相關(guān)計(jì)算。 第三，通過使用模型驅(qū)動(dòng)的分析方法和理論知識(shí)，將數(shù)據(jù)應(yīng)用到實(shí)驗(yàn) 的分析之中。針對(duì)局部一致性、低頻振幅和比率低頻振幅上述特定指標(biāo)及 指標(biāo)集合，本文利用機(jī)器學(xué)習(xí)方法 $VM．R．BF 進(jìn)行分類模型構(gòu)建，并探 萬方數(shù)據(jù) 太原理工大學(xué)碩士研究生學(xué)位論文 討最優(yōu)特征數(shù)目。利用特征重要性分析所選特征在分類過程中的貢獻(xiàn)程度， 并在特征篩選過程中進(jìn)行調(diào)優(yōu)，優(yōu)化分類模

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