本文關(guān)鍵詞：天津市參保肺炎患者住院費(fèi)用分析及病例組合研究

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【摘要】：目的:疾病診斷相關(guān)分類(DRGs)醫(yī)療保險(xiǎn)付費(fèi)方式在過(guò)去的幾十年里逐漸成為世界公認(rèn)比較先進(jìn)的支付方式之一,然而,目前中國(guó)學(xué)者對(duì)于肺炎DRGs付費(fèi)方式的研究甚少,因此本文通過(guò)對(duì)天津市2013年參保肺炎患者的住院總費(fèi)用的分析,建立參保肺炎患者住院中費(fèi)用的預(yù)測(cè)規(guī)則及疾病分類,為建立DRGs預(yù)付費(fèi)方式提供參考。方法:數(shù)據(jù)來(lái)源于2013年天津市參保人員數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng),對(duì)其住院總費(fèi)用進(jìn)行一般統(tǒng)計(jì)學(xué)描述,運(yùn)用粗糙集理論建立肺炎患者住院總費(fèi)用的預(yù)測(cè)規(guī)則,以DRGs醫(yī)療保險(xiǎn)付費(fèi)方式的核心思想為指導(dǎo),運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘中的決策樹(shù)分析方法對(duì)納入的研究對(duì)象進(jìn)行分組。數(shù)據(jù)管理、屬性選擇及賦值過(guò)程運(yùn)用SAS 9.1實(shí)現(xiàn),應(yīng)用Rosseta軟件對(duì)粗糙集決策表進(jìn)行屬性約簡(jiǎn)以及規(guī)則建立,對(duì)建立的規(guī)則進(jìn)行評(píng)價(jià)則運(yùn)用SPSS 13.0進(jìn)行,應(yīng)用SPSS Clementine 12.0數(shù)據(jù)挖掘軟件包的CART算法進(jìn)行決策樹(shù)的構(gòu)建和剪枝。結(jié)果:研究共納入2013年天津市參保肺炎患者10963名,男性(58.10%)多于女性(41.90%);中位年齡為68歲,四分位數(shù)間距為24歲,以中老年人居多;所住醫(yī)院的等級(jí)以三級(jí)醫(yī)院最多(54.48%),其次是二級(jí)醫(yī)院(29.29%),一級(jí)醫(yī)院最少(16.23%);絕大部分患者未接受手術(shù)治療(90.66%),少數(shù)患者接受了手術(shù)治療(9.34%);中位住院天數(shù)為11天,四分位數(shù)間距為6天。中位住院總費(fèi)用為9483.47元,四分位數(shù)間距為9340.38元;其中,中位住院總費(fèi)用分別為一級(jí)醫(yī)院(4147.08元)、二級(jí)醫(yī)院(8164.71元)、三級(jí)醫(yī)院(13013.50元),四分位數(shù)間距分別為一級(jí)醫(yī)院(2724.89元)、二級(jí)醫(yī)院(5381.22元)、三級(jí)醫(yī)院(10992.65元)。(1)粗糙集規(guī)則建立結(jié)果:選擇性別、年齡等6個(gè)條件屬性,住院費(fèi)用等1個(gè)決策屬性,利用粗糙集理論建立的決策表經(jīng)約簡(jiǎn)后,共建立11條預(yù)測(cè)規(guī)則,其預(yù)測(cè)正確度為83.90%,ROC曲線下面積(AUC)及其95%CI為0.729(0.697,0.760)。(2)決策樹(shù)構(gòu)建和剪枝結(jié)果:經(jīng)CART算法決策樹(shù),共納入住院天數(shù)、醫(yī)院類別等6個(gè)基礎(chǔ)變量,其變量重要性排序?yàn)樽≡禾鞌?shù)(0.447)、年齡(0.194)、醫(yī)院等級(jí)(0.180)、手術(shù)與否(0.104),出院診斷(0.059),性別(0.016),其預(yù)測(cè)總符合率為84.18%,對(duì)其結(jié)果進(jìn)行ROC曲線的繪制,曲線下面積(AUC)及其95%CI為0.770(0.744,0.796)。(3)模型比較結(jié)果:對(duì)兩種方法的ROC曲線進(jìn)行Z檢驗(yàn),結(jié)果為Z=1.989,P=0.047,按照α=0.05的檢驗(yàn)水準(zhǔn),可以認(rèn)為,兩種數(shù)據(jù)挖掘方法的分類能力差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,決策樹(shù)CART算法對(duì)天津市2013年參保肺炎患者的住院總費(fèi)用的分類能力更優(yōu)。(4)超額費(fèi)用統(tǒng)計(jì)結(jié)果:本次10963名研究對(duì)象中,14個(gè)組合存在超額病例,共計(jì)435例,構(gòu)成比為3.97%,超額病例的住院總費(fèi)用為14308991.51元,占全部病例總費(fèi)用(136825283元)的10.46%,超額住院總費(fèi)用為3291593.21元,占超額病例住院總費(fèi)用的23.00%,占全部病例住院總費(fèi)用的2.41%。結(jié)論:對(duì)于2013年天津市參保肺炎患者總體來(lái)說(shuō),住院天數(shù)越多、醫(yī)院等級(jí)越高、患者年齡越大,其住院總費(fèi)用越高。數(shù)據(jù)挖掘作為一種從海量數(shù)據(jù)中提取有效信息的方法,與DRGs的思想結(jié)合顯示出其獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)。粗糙集理論在天津市參保肺炎患者的住院總費(fèi)用預(yù)測(cè)方面展現(xiàn)出了良好的預(yù)測(cè)能力,而決策樹(shù)構(gòu)建的規(guī)則也為保證醫(yī)療保險(xiǎn)基金合理利用、完善社會(huì)醫(yī)療保險(xiǎn)體系提供了理論依據(jù)。
【關(guān)鍵詞】：肺炎 住院費(fèi)用 DRGs 粗糙集 決策樹(shù)
【學(xué)位授予單位】：天津醫(yī)科大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：R197.3;R563.1
【目錄】：

• 中文摘要4-6
• Abstract6-9
• 縮略語(yǔ)/符號(hào)說(shuō)明9-10
• 前言10-13
• 研究現(xiàn)狀、成果10-12
• 研究目的、方法12-13
• 對(duì)象與方法13-26
• 1.1 資料來(lái)源13-16
• 1.2 數(shù)據(jù)挖掘方法16-23
• 1.2.1 粗糙集16-19
• 1.2.2 決策樹(shù)19-23
• 1.3 數(shù)據(jù)前期處理23-25
• 1.3.1 粗糙集23-24
• 1.3.2 決策樹(shù)24-25
• 1.4 統(tǒng)計(jì)描述方法及軟件應(yīng)用25-26
• 結(jié)果26-39
• 2.1 參保肺炎患者人口學(xué)資料及住院費(fèi)用統(tǒng)計(jì)描述26-28
• 2.2 粗糙集28-30
• 2.2.1 屬性約簡(jiǎn)、規(guī)則建立28-29
• 2.2.2 模型評(píng)價(jià)29-30
• 2.3 決策樹(shù)分類與回歸樹(shù)模型30-36
• 2.3.1 分類與回歸樹(shù)模型建立30-31
• 2.3.2 分類與回歸樹(shù)模型結(jié)果31-34
• 2.3.3 模型評(píng)價(jià)34-36
• 2.4 粗糙集理論與決策樹(shù)CART算法比較36
• 2.5 利用決策樹(shù)CART算法對(duì)全體患者進(jìn)行分類并制定費(fèi)用上限36-39
• 討論39-45
• 結(jié)論45-47
• 參考文獻(xiàn)47-53
• 發(fā)表論文和參加科研情況說(shuō)明53-55
• 綜述55-70
• 綜述參考文獻(xiàn)64-70
• 致謝70-71
• 個(gè)人簡(jiǎn)歷71

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：871811