為了對CT圖像中的肺結(jié)節(jié)進行準(zhǔn)確地分割,提出了一種基于改進的U-Net網(wǎng)絡(luò)的肺結(jié)節(jié)分割方法。該方法通過引入密集連接,加強網(wǎng)絡(luò)對特征的傳遞與利用,并且可以避免梯度消失的問題,同時采用改進的混合損失函數(shù)以緩解類不平衡問題。在LIDC-IDRI肺結(jié)節(jié)公開數(shù)據(jù)庫上的實驗結(jié)果表明,該方法達到的Dice相似系數(shù)值、準(zhǔn)確率和召回率分別為84.48%、85.35%和83.81%。與其他分割網(wǎng)絡(luò)相比,該方法能夠準(zhǔn)確地分割出肺結(jié)節(jié)區(qū)域,具有良好的分割性能。

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【文章目錄】：
1 引言
2 方法
    2.1 數(shù)據(jù)來源及預(yù)處理
    2.2 分割網(wǎng)絡(luò)
    2.3 損失函數(shù)
3 實驗及結(jié)果分析
    3.1 數(shù)據(jù)集
    3.2 評價指標(biāo)
    3.3 參數(shù)設(shè)置及訓(xùn)練
        3.3.1 權(quán)重因子的選擇
        3.3.2 訓(xùn)練迭代次數(shù)的選擇
    3.4 實驗結(jié)果及分析
        3.4.1 不同損失函數(shù)的對比分析
        3.4.2 不同肺結(jié)節(jié)分割方法的對比分析
4 結(jié)束語



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