發(fā)布時間：2022-01-19 07:16

　　目的:旨在探討個性化健康畫像在慢性病健康管理中的應(yīng)用,以慢性阻塞性肺疾病（COPD）為例,為COPD患者構(gòu)建健康畫像模型,并基于模型開發(fā)設(shè)計個性化的健康管理系統(tǒng)。方法:以基于知識的標(biāo)簽提取技術(shù)結(jié)合電子病歷數(shù)據(jù)挖掘構(gòu)建患者健康畫像模型,并在模型基礎(chǔ)上,根據(jù)COPD全球倡議設(shè)計針對COPD的評估方法、藥物推薦算法及個性化健康推薦方法,設(shè)計開發(fā)了基于.NET平臺和SQL技術(shù)C/S架構(gòu)的COPD個性化健康管理系統(tǒng)。結(jié)果:從患者及疾病兩個維度,構(gòu)建出包含患者個人信息、診斷信息、并發(fā)癥、用藥數(shù)據(jù)及住院情況的患者群體畫像模型,包含患者基本信息、主要臨床表現(xiàn)、檢查檢驗結(jié)果、診斷記錄、治療記錄、疾病相關(guān)因素的個性化健康畫像模型,并設(shè)計開發(fā)由患者主導(dǎo)、醫(yī)生參與、能夠全面展示患者群體畫像及個性化健康畫像并能進行個性化健康評估及推薦的COPD管理系統(tǒng)。結(jié)論:患者健康畫像模型能為COPD的診斷、評估、治療、病情監(jiān)測、疾病預(yù)后、管理提供數(shù)據(jù)支撐。本研究基于COPD患者健康畫像開發(fā)的健康管理系統(tǒng)從患者個性化需求的角度出發(fā),為COPD穩(wěn)定期患者提供了一個契合自身特點的實用的健康管理平臺。 

【文章來源】：中國醫(yī)學(xué)物理學(xué)雜志. 2020,37(07)CSCD

【文章頁數(shù)】：9 頁

【部分圖文】：

系統(tǒng)架構(gòu)圖

數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)表包括患者基本信息表、患者癥狀表、患者體征表、患者檢查記錄表、患者檢驗記錄表、患者診斷信息表、患者治療信息表、疾病相關(guān)因素表、患者評估記錄表、個性化推薦記錄表、醫(yī)生基本信息表、管理員基本信息表等。數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)包括數(shù)據(jù)名稱、數(shù)據(jù)類型、注釋、是否主鍵、值域等屬性，數(shù)據(jù)表示例見圖2。3 系統(tǒng)主要功能模塊分析

本系統(tǒng)的整體功能模塊如圖3所示：COPD患者用戶的主要功能模塊包括個人信息管理、群體畫像、個性化健康畫像、健康評估、個性化健康推薦；醫(yī)生用戶的主要功能模塊包括個人信息管理、患者信息管理及群體畫像；管理員用戶的主要功能模塊包括患者管理、醫(yī)生管理及控制臺管理。3.1 個人信息管理模塊

【參考文獻】：
期刊論文
[1]健康管理在院外穩(wěn)定期慢性阻塞性肺疾病患者中的應(yīng)用[J]. 陳麗勤.  工業(yè)衛(wèi)生與職業(yè)病. 2019(05)
[2]醫(yī)療大數(shù)據(jù)+AI是推動精準(zhǔn)醫(yī)療和臨床科研的新引擎[J]. 郝莊嚴.  軟件和集成電路. 2019(08)
[3]基于主動健康訪問技術(shù)的醫(yī)養(yǎng)結(jié)合智能綜合服務(wù)管理平臺研究[J]. 蘇明亮,王士泉,李偉.  醫(yī)療衛(wèi)生裝備. 2019(06)
[4]慢性阻塞性肺疾病穩(wěn)定期患者綜合健康管理效果分析[J]. 楊巧燕,應(yīng)曉燕,龔丹婷.  全科醫(yī)學(xué)臨床與教育. 2019(05)
[5]健康管理與康復(fù)指導(dǎo)對COPD患者生活質(zhì)量的干預(yù)價值[J]. 郎艷,徐春梅,黃婷.  現(xiàn)代醫(yī)學(xué)與健康研究電子雜志. 2019(08)
[6]AECOPD的診療進展與健康管理[J]. 何良愛.  齊魯護理雜志. 2019(05)
[7]基于大數(shù)據(jù)的慢性病健康管理服務(wù)研究進展[J]. 葛海燕,關(guān)國躍,祭偉,王風(fēng)曉.  健康教育與健康促進. 2019(01)
[8]基于關(guān)聯(lián)規(guī)則算法的慢性阻塞性肺疾病及其協(xié)同發(fā)病分析[J]. 賀建峰,姚旭升,楊靜,謝穎夫.  北京生物醫(yī)學(xué)工程. 2018(06)
[9]患者個性化健康管理體系研究與思考[J]. 劉莉,袁麗.  醫(yī)學(xué)信息學(xué)雜志. 2018(09)
[10]基于概念格的在線健康社區(qū)用戶畫像研究[J]. 張海濤,崔陽,王丹,宋拓.  情報學(xué)報. 2018(09)



本文編號：3596443