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慢阻肺知識圖譜的構(gòu)建研究與實現(xiàn)

發(fā)布時間:2021-09-23 08:23
  現(xiàn)有大量慢阻肺患者跟電子病歷,但偏遠地區(qū)缺乏相關(guān)有經(jīng)驗的醫(yī)生且患者缺乏對疾病的認識.知識圖譜利于知識的展示,利于醫(yī)生學(xué)習(xí)新的醫(yī)學(xué)知識,也能普及患者對疾病的認識,因此本文提出一種構(gòu)建慢阻肺知識圖譜的方法及其中涉及到醫(yī)學(xué)實體的命名實體識別問題的解決方法.首先對慢性阻塞性肺疾病診治指南用自頂向下的方式設(shè)計Schema(概念)層,對中日友好醫(yī)院的電子病歷中的數(shù)據(jù)進行知識抽取,其中非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的知識抽取采用雙向長短期記憶網(wǎng)絡(luò)與條件隨機場相結(jié)合的方法,通過設(shè)計實驗,驗證了該設(shè)計方法的準確性和有效性. 

【文章來源】:小型微型計算機系統(tǒng). 2020,41(07)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】:4 頁

【部分圖文】:

慢阻肺知識圖譜的構(gòu)建研究與實現(xiàn)


慢阻肺知識圖譜構(gòu)建流程圖

模型圖,模型,召回率,機器學(xué)習(xí)


實驗采用的是機器學(xué)習(xí)常用的評價指標precision(準確率)、recall(召回率)和F值三個指標來評價試驗的性能.具體定義如下:4.5 實驗結(jié)果與分析

【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于字詞聯(lián)合訓(xùn)練的Bi-LSTM中文電子病歷命名實體識別[J]. 萬里,羅曜儒,李智,綦小蓉.  中國數(shù)字醫(yī)學(xué). 2019(02)
[2]知識圖譜構(gòu)建技術(shù)綜述[J]. 劉嶠,李楊,段宏,劉瑤,秦志光.  計算機研究與發(fā)展. 2016(03)
[3]中醫(yī)藥知識圖譜構(gòu)建[J]. 賈李蓉,劉靜,于彤,董燕,朱玲,高博,劉麗紅.  醫(yī)學(xué)信息學(xué)雜志. 2015(08)
[4]慢性阻塞性肺疾病診治指南(2013年修訂版)[J].   中國醫(yī)學(xué)前沿雜志(電子版). 2014(02)
[5]基于知識圖譜的國際基因組流行病學(xué)可視化分析[J]. 王俏,王偉.  中華醫(yī)學(xué)圖書情報雜志. 2013(04)



本文編號:3405371

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