目的分析重慶市5個主要城區(qū)細顆粒物(PM_2.5)對居民呼吸系統(tǒng)疾病死亡的影響。方法收集重慶市5個城區(qū)2014年1月1日至2018年12月31日PM_2.5日均濃度、呼吸系統(tǒng)疾病死亡數(shù)據(jù)和氣象監(jiān)測數(shù)據(jù)。采用廣義相加模型,控制長期趨勢、氣象因素及星期幾效應等混雜因素,分析PM_2.5單獨暴露及其與二氧化硫（SO2）、二氧化氮（NO2）、一氧化碳（CO）聯(lián)合暴露時對全人群及不同性別人群呼吸系統(tǒng)疾病死亡的急性效應。結果 2014-2018年重慶市5個城區(qū)PM_2.5日均濃度為51.08μg/m3。單污染模型顯示,PM_2.5對全人群呼吸系統(tǒng)疾病死亡的影響在滯后2d時最大,其濃度每升高10μg/m3導致全人群呼吸系統(tǒng)疾病死亡率增加0.98%（95%CI:0.28%～1.69%）;女性、男性分別在滯后1d和2d時效應最大,PM_2.5對女性呼吸系統(tǒng)疾病死亡率的影響高于男性,其濃度每升高10μg/m3對應的死亡率分別增加1.45%(95%CI:0.40%～_2.5

【文章來源】：重慶醫(yī)學. 2020,49(22)

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2014-2018年重慶市呼吸系統(tǒng)疾病日死亡數(shù)與PM2.5日均濃度的時間趨勢

在單污染模型的基礎上，選擇各人群對應的最大滯后效應，分別納入SO2、NO2、CO及全部污染物建立雙污染物模型及全污染模型，見圖3。在全人群中，校正CO后，PM2.5對呼吸系統(tǒng)疾病死亡的影響改變不大，當PM2.5日均濃度每升高10μg/m3，全人群呼吸系統(tǒng)疾病死亡率增加0.98%(95%CI:0.13%～1.85%）；分別校正SO2、NO2及全部污染物的影響時，PM2.5效應降低且效應值無統(tǒng)計學意義。在男性中，校正SO2、NO2、CO及全部污染物，PM2.5效應降低且均無統(tǒng)計學意義。在女性中，校正SO2、NO2、CO及全部污染物后，PM2.5效應增強且均有統(tǒng)計學意義；在全污染模型中PM2.5日均濃度每升高10μg/m3，女性呼吸系統(tǒng)疾病死亡率增加2.11%(95%CI:0.57%～3.67%）。圖3 多污染模型中PM2.5濃度每升高10μg/m3不同人群呼吸系統(tǒng)疾病死亡的RR值

多污染模型中PM2.5濃度每升高10μg/m3不同人群呼吸系統(tǒng)疾病死亡的RR值

【參考文獻】：
期刊論文
[1]常州市大氣細顆粒物對老年人死亡影響的時間序列研究[J]. 陳志永,陳小岳,董慧斌,王珂.  現(xiàn)代預防醫(yī)學. 2019(07)
[2]大氣PM2.5對呼吸系統(tǒng)疾病死亡率影響的Meta分析[J]. 顧雯雯,楊洛賢,程慶林.  預防醫(yī)學. 2018(11)
[3]成都市PM2.5水平與人群呼吸系統(tǒng)疾病死亡的時間序列研究[J]. 曾婕,劉睿聰,陳劍宇,金立堅,蔣先雁,周亮,張麗.  江蘇預防醫(yī)學. 2017(02)
[4]上海市大氣污染對不同特征居民呼吸疾病就診人數(shù)影響[J]. 牟喆,耿福海,葉曉芳,楊丹丹,周驥,王愛榮,彭麗.  中國公共衛(wèi)生. 2016(04)
[5]重慶市2014年成年人吸煙、戒煙行為及認知現(xiàn)狀調(diào)查[J]. 沈卓之,丁賢彬,毛德強,張春華,呂曉燕,焦艷,漆莉.  中華流行病學雜志. 2015 (11)

碩士論文
[1]蘭州市大氣污染與呼吸、循環(huán)系統(tǒng)疾病死亡的時間序列分析[D]. 王任洪.蘭州大學 2017



本文編號：3374538