147例老年慢性阻塞性肺疾病伴呼吸機相關性肺炎患者痰液標本中細菌培養(yǎng)與藥敏結果分析
發(fā)布時間:2021-08-24 21:46
目的:考察老年慢性阻塞性肺疾病(COPD)伴呼吸機相關性肺炎(VAP)患者痰液標本中細菌培養(yǎng)與藥敏結果,為此類患者合理用藥提供參考。方法:選取2019年4月—2020年3月間收治的147例老年COPD合并VAP患者臨床資料,分析患者入院24 h內(nèi)和VAP發(fā)生后呼吸道痰液標本中致病菌的分布情況及其耐藥特點。結果:147例老年COPD患者標本中,入院24 h內(nèi)的標本中檢出病原菌98株(檢出率為66.67%),發(fā)生VAP后的標本中檢出病原菌129株(其檢出率為87.76%);發(fā)生VAP后檢出率高于入院24 h內(nèi)(P<0.05);發(fā)生VAP后檢出病原菌TOP 3分別為銅綠假單胞菌(24.81%)、肺炎克雷伯菌(23.26%)和鮑曼不動桿菌(22.48%);藥敏試驗結果顯示銅綠假單胞菌對頭孢唑啉鈉、氨芐西林均完全耐藥,對美羅培南、亞胺培南耐藥率較高,對環(huán)丙沙星、諾氟沙星、左氧氟沙星耐藥率較低;鮑曼不動桿菌對美羅培南、亞胺培南、頭孢哌酮-舒巴坦鈉、厄他培南耐藥率較低;肺炎克雷伯菌對美羅培南、厄他培南、亞胺培南均敏感。結論:老年COPD合并VAP患者標本中主要致病菌為銅綠假單胞菌、肺炎克雷伯菌...
【文章來源】:抗感染藥學. 2020,17(11)
【文章頁數(shù)】:3 頁
【文章目錄】:
1 資料與方法
1.1 資料來源
1.2 方法
1.2.1 痰標本采集
1.3.2細菌培養(yǎng)
1.2.3 藥敏試驗
1.3 觀察指標
1.4 統(tǒng)計學方法
2 結果
2.1 患者入院不同時段內(nèi)標本中病原菌的培養(yǎng)情況
2.2 標本中主要致病菌對抗菌藥物的耐藥特點
3 討論
【參考文獻】:
期刊論文
[1]COPD病人機械通氣并發(fā)VAP感染病原菌分布及抗菌藥物耐藥性分析[J]. 武愛萍,吳玉枝. 護理研究. 2019(06)
[2]呼吸機相關性肺炎的危險因素及病原學分析:縣級醫(yī)院ICU的3年病例分析[J]. 胡志成,周樹生. 中華危重病急救醫(yī)學. 2018 (10)
[3]重癥醫(yī)學科呼吸機相關性肺炎危險因素及病原學特點分析[J]. 馮陽,唐忠平,聶丹陽,王迪芬. 人民軍醫(yī). 2018(05)
[4]呼吸機相關性肺炎的病原菌分布和耐藥性分析[J]. 高海燕,陳希勝,張文艷,張洪海. 成都中醫(yī)藥大學學報. 2018(01)
[5]老年慢性阻塞性肺疾病患者合并呼吸機相關性肺炎的病原菌分布變遷及耐藥性分析[J]. 洪林杰,黃種杰,范洪濤,洪原城. 疑難病雜志. 2018(03)
[6]慢性阻塞性肺疾病并發(fā)呼吸機相關性肺炎患者的痰培養(yǎng)菌種分布和細菌耐藥情況分析[J]. 眭陽,王瀅. 中外醫(yī)療. 2017(36)
[7]呼吸機相關性肺炎的感染途徑及病原菌分布調(diào)查分析[J]. 王帥,安里占. 中國醫(yī)學裝備. 2017(01)
本文編號:3360780
【文章來源】:抗感染藥學. 2020,17(11)
【文章頁數(shù)】:3 頁
【文章目錄】:
1 資料與方法
1.1 資料來源
1.2 方法
1.2.1 痰標本采集
1.3.2細菌培養(yǎng)
1.2.3 藥敏試驗
1.3 觀察指標
1.4 統(tǒng)計學方法
2 結果
2.1 患者入院不同時段內(nèi)標本中病原菌的培養(yǎng)情況
2.2 標本中主要致病菌對抗菌藥物的耐藥特點
3 討論
【參考文獻】:
期刊論文
[1]COPD病人機械通氣并發(fā)VAP感染病原菌分布及抗菌藥物耐藥性分析[J]. 武愛萍,吳玉枝. 護理研究. 2019(06)
[2]呼吸機相關性肺炎的危險因素及病原學分析:縣級醫(yī)院ICU的3年病例分析[J]. 胡志成,周樹生. 中華危重病急救醫(yī)學. 2018 (10)
[3]重癥醫(yī)學科呼吸機相關性肺炎危險因素及病原學特點分析[J]. 馮陽,唐忠平,聶丹陽,王迪芬. 人民軍醫(yī). 2018(05)
[4]呼吸機相關性肺炎的病原菌分布和耐藥性分析[J]. 高海燕,陳希勝,張文艷,張洪海. 成都中醫(yī)藥大學學報. 2018(01)
[5]老年慢性阻塞性肺疾病患者合并呼吸機相關性肺炎的病原菌分布變遷及耐藥性分析[J]. 洪林杰,黃種杰,范洪濤,洪原城. 疑難病雜志. 2018(03)
[6]慢性阻塞性肺疾病并發(fā)呼吸機相關性肺炎患者的痰培養(yǎng)菌種分布和細菌耐藥情況分析[J]. 眭陽,王瀅. 中外醫(yī)療. 2017(36)
[7]呼吸機相關性肺炎的感染途徑及病原菌分布調(diào)查分析[J]. 王帥,安里占. 中國醫(yī)學裝備. 2017(01)
本文編號:3360780
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