塵肺病影像學(xué)診斷研究現(xiàn)狀
發(fā)布時(shí)間:2021-06-24 23:48
塵肺病是我國(guó)影響范圍最廣泛的職業(yè)病,嚴(yán)重危害勞動(dòng)者身體健康和生活質(zhì)量。目前我國(guó)塵肺病的影像學(xué)診斷主要依據(jù)X線胸片,診斷準(zhǔn)確性和一致性一直是塵肺病診斷和鑒定中的難題。隨著HRCT在塵肺病臨床應(yīng)用中越來越廣泛,在一定程度上可實(shí)現(xiàn)塵肺病的早期診斷,實(shí)現(xiàn)塵肺病患者早脫離,早治療的目的,提高患者生存質(zhì)量,延長(zhǎng)生存時(shí)長(zhǎng)。
【文章來源】:智慧健康. 2020,6(34)
【文章頁(yè)數(shù)】:3 頁(yè)
【文章目錄】:
0 引言
1 胸部X線檢查在塵肺病的診斷及分期中的應(yīng)用
2 計(jì)算機(jī)X線斷層攝影(computed tomography,CT)檢查
3 磁共振成像(MRI)及正電子發(fā)射型計(jì)算機(jī)斷層顯像(PET/CT)檢查技術(shù)在塵肺病檢查中的應(yīng)用
4 計(jì)算機(jī)輔助診斷技術(shù)(CAD)方面
5 展望
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]人工智能技術(shù)在塵肺病診斷中的應(yīng)用研究進(jìn)展[J]. 張敏,陳鈞強(qiáng). 環(huán)境與職業(yè)醫(yī)學(xué). 2020(02)
[2]DR攝片與高千伏攝片在職業(yè)性塵肺病診斷中的應(yīng)用對(duì)比[J]. 楊力,張釗. 職業(yè)衛(wèi)生與病傷. 2019(06)
[3]塵肺病診斷讀片差異性分析[J]. 張鎦琢,李智民,羅軍,紀(jì)祥,楊新躍,張雄,張柏林. 職業(yè)衛(wèi)生與應(yīng)急救援. 2019(05)
[4]數(shù)字化X線攝影在塵肺病診斷中圖像后處理參數(shù)的優(yōu)化與評(píng)價(jià)[J]. 王崢,劉瑞珍,韓書進(jìn). 智慧健康. 2019(26)
[5]MSCT在塵肺病小陰影的量化分析[J]. 李有軍,聶衛(wèi)國(guó),王琳琳,解芙艷,葛坤. 世界最新醫(yī)學(xué)信息文摘. 2019(74)
[6]人工智能在醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域的應(yīng)用與挑戰(zhàn)[J]. 季冰,劉伶俐. 中國(guó)醫(yī)學(xué)倫理學(xué). 2019(08)
[7]CT對(duì)于早期塵肺病診斷的臨床意義探討[J]. 蔡暉. 影像研究與醫(yī)學(xué)應(yīng)用. 2019(01)
[8]塵肺合并肺結(jié)核患者高分辨率CT檢查的影像學(xué)表現(xiàn)及診斷價(jià)值探討[J]. 張志強(qiáng). 中國(guó)地方病防治雜志. 2018(06)
[9]煤工塵肺合并肺癌CT動(dòng)態(tài)觀察的征象分析[J]. 王朝軍,趙元生,馬霞,陳步東. 山西醫(yī)藥雜志. 2018(05)
[10]塵肺病的定義與歷史[J]. 王煥強(qiáng),李濤. 中國(guó)職業(yè)醫(yī)學(xué). 2017(04)
碩士論文
[1]基于深度學(xué)習(xí)的塵肺病醫(yī)學(xué)影像分析與應(yīng)用[D]. 何甲.南京大學(xué) 2019
[2]二氧化硅的能譜CT實(shí)驗(yàn)研究及在矽肺診斷中的初步應(yīng)用[D]. 劉榮榮.蘇州大學(xué) 2017
本文編號(hào):3248058
【文章來源】:智慧健康. 2020,6(34)
【文章頁(yè)數(shù)】:3 頁(yè)
【文章目錄】:
0 引言
1 胸部X線檢查在塵肺病的診斷及分期中的應(yīng)用
2 計(jì)算機(jī)X線斷層攝影(computed tomography,CT)檢查
3 磁共振成像(MRI)及正電子發(fā)射型計(jì)算機(jī)斷層顯像(PET/CT)檢查技術(shù)在塵肺病檢查中的應(yīng)用
4 計(jì)算機(jī)輔助診斷技術(shù)(CAD)方面
5 展望
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]人工智能技術(shù)在塵肺病診斷中的應(yīng)用研究進(jìn)展[J]. 張敏,陳鈞強(qiáng). 環(huán)境與職業(yè)醫(yī)學(xué). 2020(02)
[2]DR攝片與高千伏攝片在職業(yè)性塵肺病診斷中的應(yīng)用對(duì)比[J]. 楊力,張釗. 職業(yè)衛(wèi)生與病傷. 2019(06)
[3]塵肺病診斷讀片差異性分析[J]. 張鎦琢,李智民,羅軍,紀(jì)祥,楊新躍,張雄,張柏林. 職業(yè)衛(wèi)生與應(yīng)急救援. 2019(05)
[4]數(shù)字化X線攝影在塵肺病診斷中圖像后處理參數(shù)的優(yōu)化與評(píng)價(jià)[J]. 王崢,劉瑞珍,韓書進(jìn). 智慧健康. 2019(26)
[5]MSCT在塵肺病小陰影的量化分析[J]. 李有軍,聶衛(wèi)國(guó),王琳琳,解芙艷,葛坤. 世界最新醫(yī)學(xué)信息文摘. 2019(74)
[6]人工智能在醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域的應(yīng)用與挑戰(zhàn)[J]. 季冰,劉伶俐. 中國(guó)醫(yī)學(xué)倫理學(xué). 2019(08)
[7]CT對(duì)于早期塵肺病診斷的臨床意義探討[J]. 蔡暉. 影像研究與醫(yī)學(xué)應(yīng)用. 2019(01)
[8]塵肺合并肺結(jié)核患者高分辨率CT檢查的影像學(xué)表現(xiàn)及診斷價(jià)值探討[J]. 張志強(qiáng). 中國(guó)地方病防治雜志. 2018(06)
[9]煤工塵肺合并肺癌CT動(dòng)態(tài)觀察的征象分析[J]. 王朝軍,趙元生,馬霞,陳步東. 山西醫(yī)藥雜志. 2018(05)
[10]塵肺病的定義與歷史[J]. 王煥強(qiáng),李濤. 中國(guó)職業(yè)醫(yī)學(xué). 2017(04)
碩士論文
[1]基于深度學(xué)習(xí)的塵肺病醫(yī)學(xué)影像分析與應(yīng)用[D]. 何甲.南京大學(xué) 2019
[2]二氧化硅的能譜CT實(shí)驗(yàn)研究及在矽肺診斷中的初步應(yīng)用[D]. 劉榮榮.蘇州大學(xué) 2017
本文編號(hào):3248058
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