目的:探索高分辨率CT圖像紋理分析對(duì)孤立性肺實(shí)性結(jié)節(jié)的診斷價(jià)值。方法:應(yīng)用Mazda軟件分析98例孤立性肺實(shí)性結(jié)節(jié)高分辨率CT圖像紋理參數(shù),并Fisher系數(shù)、交互信息、分類錯(cuò)誤概率組合平均相關(guān)系數(shù)法以及3種方法聯(lián)合（FPM）篩選出具有代表意義紋理參數(shù)。然后,應(yīng)用線性判別分析、非線性判別分析、原始數(shù)據(jù)分析、主要成分分析4種分類統(tǒng)計(jì)方法計(jì)算紋理參數(shù)診斷孤立性肺實(shí)性結(jié)節(jié)效能,以錯(cuò)判率表示。最后,將紋理參數(shù)診斷肺結(jié)節(jié)效能與胸部影像醫(yī)師進(jìn)行對(duì)比分析。結(jié)果:應(yīng)用FPM法提取特征性紋理參數(shù)并采用非線性分類判別方法孤立性肺實(shí)性結(jié)節(jié)良惡性錯(cuò)判率為6.1%（6/98）,胸部影像醫(yī)師錯(cuò)判率為16.3%（16/98）,兩者差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P<0.05）。結(jié)論:高分辨率CT圖像紋理分析可作為孤立性肺實(shí)性結(jié)節(jié)鑒別診斷的新手段之一。 

【文章來(lái)源】：中國(guó)臨床醫(yī)學(xué)影像雜志. 2020,31(02)

【文章頁(yè)數(shù)】：4 頁(yè)

【部分圖文】：

紋理分析過(guò)程示意圖。

胸部影像醫(yī)師與紋理分析（采用FPM法提取特征參數(shù)，NDA分類判別錯(cuò)判率6.1%）鑒別孤立性肺實(shí)性結(jié)節(jié)良惡性的錯(cuò)判率進(jìn)行卡方檢驗(yàn)進(jìn)行對(duì)比分析，差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P=0.041）。3 討論

【參考文獻(xiàn)】：
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