目的:探索2009-2018年河北省塵肺病檢出病例的空間分布模式及其聚集特征;探討空間回歸模型在篩選塵肺病檢出情況影響因素中的應(yīng)用價(jià)值,為塵肺病防控提供依據(jù),為其他具有空間自相關(guān)性疾病影響因素的分析研究提供一定的參考。方法:采用地區(qū)分級(jí)地圖展示塵肺病的地區(qū)分布;采用全局空間自相關(guān)方法探究塵肺病的空間自相關(guān)性及局部聚集特征;前期經(jīng)三輪德爾菲法構(gòu)建了包含18個(gè)指標(biāo)的塵肺病估算指標(biāo)體系,選擇其中在2011年職業(yè)健康調(diào)查中獲得數(shù)據(jù)的11個(gè)指標(biāo)作為自變量,因塵肺病的滯后性,選擇2011-2015年塵肺病確診及疑似病例為因變量,借助拉格朗日乘數(shù)選擇適宜的空間回歸模型,篩選塵肺病檢出情況的影響因素,并評(píng)價(jià)比較不同模型的擬合效果。結(jié)果:2009-2018年河北省共檢出塵肺病6099例,整體呈上升趨勢(shì),檢出例數(shù)前三位的病種為矽肺、煤工塵肺及陶工塵肺;塵肺病檢出例數(shù)在空間上存在一定的聚集性,高檢出區(qū)集中在張家口市、承德市等部分縣區(qū);空間自相關(guān)分析的結(jié)果顯示,2009-2018年河北省塵肺病存在一定的空間正相關(guān)關(guān)系,局部聚集類型主要為高-高聚集和低-高聚集,高-低聚集及低-低聚集分布范圍較小;最小二乘回歸模... 

【文章來(lái)源】：河北醫(yī)科大學(xué)河北省

【文章頁(yè)數(shù)】：51 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

模型選擇流程

13結(jié)果1.塵肺病概況及地區(qū)分級(jí)圖1.1塵肺病概況2009-2018年河北省共檢出塵肺病例6099例，整體呈上升趨勢(shì)，2015-2018年有所波動(dòng)，見圖2。檢出例數(shù)前三位的塵肺病種為：矽肺（4399例、72.13%）、煤工塵肺（1298例、21.28%）、陶工塵肺（224例、3.67%）。矽肺主要分布在承德市（1729例，39.30%）和張家口市（1700例，38.65%），煤工塵肺主要分布在唐山市（533例，41.06%）和邯鄲市（466例，35.90%），陶工塵肺主要分布在唐山市（215例，95.98%），見圖3。其他塵肺病檢出例數(shù)及其構(gòu)成比如下：電焊工塵肺（76例，1.25%）、鑄工塵肺（48例，0.79%）、石棉肺（18例，0.30%）、水泥塵肺（16例，0.26%）、石墨塵肺（7例，0.11%）、鋁塵肺（3例，0.05%）、碳黑塵肺（3例，0.05%）、云母塵肺（2例，0.03%）、其他塵肺（5例，0.08%）。圖22009-2018年河北省塵肺病檢出情況Fig.2ThedetectionpneumoconiosisinHebeiprovincefrom2009to2018

141.2塵肺病地區(qū)分級(jí)按照自然間隔法“減少同一級(jí)中的差異，增加級(jí)間差異，使分出的各類的方差和最斜的分類原則[34]，將2009-2018年河北省172個(gè)區(qū)縣的塵肺病危害程度劃分為危害較輕、中等及較重3類，并分別用不同顏色進(jìn)行區(qū)分，顏色越深則塵肺病危害越嚴(yán)重。如圖4所示，這十年間，河北省共有77個(gè)（43.75%）縣區(qū)無(wú)塵肺病檢出病例，95個(gè)（53.97%）縣區(qū)危害較輕，危害程度中等的2個(gè)（1.14%）縣區(qū)為唐山市路北區(qū)及承德市平泉縣，危害較重的2個(gè)（1.14%）縣區(qū)為張家口市赤城縣及承德市寬城滿族自治縣，其中危害程度中等及較重的4個(gè)縣區(qū)共檢出3280例，占總例數(shù)的53.78%。唐山市、張家口市及承德市礦產(chǎn)資源豐富，是我省煤炭、有色金屬等行業(yè)集中分布地區(qū)，是塵肺病的高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)。矽肺xw煤工塵肺òw陶工塵肺圖32009-2018年河北省主要塵肺病檢出例數(shù)分布圖Fig.3DistributionofmajorpneumoconiosiscasesinHebeiprovincefrom2009to2018

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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本文編號(hào)：3225913