利用時間序列的半?yún)?shù)廣義相加模型,分析沈陽市2015年12月～2016年12月整個觀測期間和污染期間大氣污染物與氣象因素及其交互作用對呼吸系統(tǒng)疾病門診就診人數(shù)的影響.結(jié)果表明:無論是全人群、不同性別、還是不同年齡人群中,HONO對門診人數(shù)的影響均非常顯著.最佳滯后時間下,PM₁₀、PM_2.5、SO₂、NO₂、HONO和NH3的濃度每增加10μg/m³或1個IQR,對應(yīng)的呼吸系統(tǒng)疾病日門診人數(shù)增加百分比（ER）分別為1.29%（1.18%～1.4%）, 1.31%（1.2%～1.43%）, 3.28%（3.07%～3.50%）, 5.26%（4.91%～5.61%）, 12.89%（4.45%～22.01%）和11.09%（9.84%～12.36%）.HONO、NH₃和PM_2.5對女性的影響遠(yuǎn)比對男性的影響大,污染日當(dāng)日對門診量的影響最大;PM_2.5對≥65歲的老人影響大;NH₃、HONO和S... 

【文章來源】：中國環(huán)境科學(xué). 2020,40(09)北大核心EICSCD

【文章頁數(shù)】：14 頁

【文章目錄】：
1 資料與方法
    1.1 資料來源
    1.2 研究方法
        1.2.1 半?yún)?shù)廣義相加模型的建立
        1.2.2 平均氣溫與污染物協(xié)同作用的研究方法
2 結(jié)果與分析
    2.1 大氣污染物的濃度分布
    2.2 單項污染物模型中大氣污染對呼吸系統(tǒng)疾病門診人數(shù)影響的分析
        2.2.1 全人群門診就診人數(shù)變化對疾病的健康效應(yīng)
        2.2.2 不同性別和不同年齡人群門診就診人數(shù)變化對疾病的健康效應(yīng)
        2.2.3 不同天氣條件下各污染物對門診人數(shù)的影響
    2.3 多污染物模型中大氣污染對呼吸系統(tǒng)疾病門診人數(shù)影響的分析
    2.4 溫度、濕度等氣象因素對不同病種呼吸系統(tǒng)疾病門診人數(shù)的影響
    2.5 污染物與氣溫協(xié)同作用對沈陽市呼吸系統(tǒng)疾病門診人數(shù)的影響
3 結(jié)論


【參考文獻】：
期刊論文
[1]沈陽市PM2.5離子成分對呼吸疾病門診數(shù)影響研究[J]. 洪也,張瑩,馬雁軍,張軍,侯率,王式功,陳凱奇,李慧,張云海,周德平,王揚鋒.  中國環(huán)境科學(xué). 2018(12)
[2]環(huán)境條件對遵義市呼吸系統(tǒng)疾病的影響及預(yù)測研究[J]. 樂滿,王式功,謝佳君,馬盼,尚可政.  中國環(huán)境科學(xué). 2018(11)
[3]氣溫與PM2.5協(xié)同作用對疾病急診就診人數(shù)的影響[J]. 張瑩,王式功,賈旭偉,馮鑫媛,胡文東,楊柳,王嘉鑫,肖丹華,朱蓉.  中國環(huán)境科學(xué). 2017(08)
[4]北京市燃煤鍋爐煙氣中水溶性離子排放特征[J]. 胡月琪,馬召輝,馮亞君,王琛,陳圓圓,何明.  環(huán)境科學(xué). 2015(06)
[5]北京市大氣污染物與呼吸系統(tǒng)疾病入院人數(shù)的時間序列[J]. 張瑩,寧貴財,康延臻,尚子微,王式功,李旭,王昀.  蘭州大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2015(01)



本文編號：3182809