基于數(shù)據(jù)挖掘模型分析CA125、NLR、PLR、hs-CRP聯(lián)合檢測對社區(qū)獲得性肺炎伴胸腔積液的臨床意義
發(fā)布時間:2021-04-03 06:01
目的探討糖類抗原125(CA125)、中性粒細胞/淋巴細胞比值(NLR)、血小板/淋巴細胞比值(PLR)、高敏C反應(yīng)蛋白(hs-CRP)聯(lián)合檢測對社區(qū)獲得性肺炎(CAP)伴胸腔積液的應(yīng)用價值。方法選取284例CAP患者作為研究對象,其中肺炎不伴胸腔積液180例(肺炎不伴胸腔積液組),肺炎伴胸腔積液104例(肺炎伴胸腔積液組)。檢測2組CA125、NLR、PLR、hs-CRP水平,建立多層感知器(MLP)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、卡方自動交互檢測(CHAID)決策樹、Logistic回歸模型,通過受試者工作特征(ROC)曲線分析CA125、NLR、PLR、hs-CRP聯(lián)合檢測的診斷效能。結(jié)果肺炎不伴胸腔積液組和肺炎伴胸腔積液組間CA125、NLR、PLR、hs-CRP差異有統(tǒng)計學(xué)意義(P<0.01);肺炎伴胸腔積液組胸腔積液少量、中量、大量的CA125、NLR、PLR、hs-CRP指標差異有統(tǒng)計學(xué)意義(P<0.01);積液量與CA125、NLR、PLR、hs-CRP指標呈正相關(guān)(P<0.01);建立的MLP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型CA125、NLR、PLR、hs-CRP聯(lián)合檢測時的準確率為78...
【文章來源】:檢驗醫(yī)學(xué). 2020,35(11)
【文章頁數(shù)】:5 頁
【部分圖文】:
MLP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
標準化重要性分布圖
CHAID決策樹模型
【參考文獻】:
期刊論文
[1]中性粒細胞/淋巴細胞比值、紅細胞分布寬度對腦卒中并發(fā)肺部感染患者預(yù)后的評估價值[J]. 洪峰,周大勇,馬娣,李魏. 臨床肺科雜志. 2019(09)
[2]降鈣素原、C反應(yīng)蛋白、白細胞計數(shù)聯(lián)合檢測在ICU醫(yī)院獲得性細菌性肺炎鑒別診斷中的價值[J]. 姜友珍,李爽,侯德風(fēng),曹莉,張黎,楊軍,黃媛琛. 檢驗醫(yī)學(xué). 2016(06)
[3]基于腫瘤標志群的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對肺癌輔助診斷的價值[J]. 李尊稅,魏小玲,何其棟,張紅巧,吳擁軍. 鄭州大學(xué)學(xué)報(醫(yī)學(xué)版). 2014(05)
[4]基于“優(yōu)選腫瘤標志群”建立的決策樹模型對肺癌輔助診斷的價值[J]. 何其棟,魏小玲,張紅巧,王威,吳擁軍. 鄭州大學(xué)學(xué)報(醫(yī)學(xué)版). 2014(01)
[5]社區(qū)獲得性肺炎診斷和治療指南[J]. 中華結(jié)核和呼吸雜志. 2006(10)
碩士論文
[1]基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的糖尿病并發(fā)癥預(yù)測系統(tǒng)研究[D]. 崔純純.北京交通大學(xué) 2018
本文編號:3116754
【文章來源】:檢驗醫(yī)學(xué). 2020,35(11)
【文章頁數(shù)】:5 頁
【部分圖文】:
MLP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
標準化重要性分布圖
CHAID決策樹模型
【參考文獻】:
期刊論文
[1]中性粒細胞/淋巴細胞比值、紅細胞分布寬度對腦卒中并發(fā)肺部感染患者預(yù)后的評估價值[J]. 洪峰,周大勇,馬娣,李魏. 臨床肺科雜志. 2019(09)
[2]降鈣素原、C反應(yīng)蛋白、白細胞計數(shù)聯(lián)合檢測在ICU醫(yī)院獲得性細菌性肺炎鑒別診斷中的價值[J]. 姜友珍,李爽,侯德風(fēng),曹莉,張黎,楊軍,黃媛琛. 檢驗醫(yī)學(xué). 2016(06)
[3]基于腫瘤標志群的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對肺癌輔助診斷的價值[J]. 李尊稅,魏小玲,何其棟,張紅巧,吳擁軍. 鄭州大學(xué)學(xué)報(醫(yī)學(xué)版). 2014(05)
[4]基于“優(yōu)選腫瘤標志群”建立的決策樹模型對肺癌輔助診斷的價值[J]. 何其棟,魏小玲,張紅巧,王威,吳擁軍. 鄭州大學(xué)學(xué)報(醫(yī)學(xué)版). 2014(01)
[5]社區(qū)獲得性肺炎診斷和治療指南[J]. 中華結(jié)核和呼吸雜志. 2006(10)
碩士論文
[1]基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的糖尿病并發(fā)癥預(yù)測系統(tǒng)研究[D]. 崔純純.北京交通大學(xué) 2018
本文編號:3116754
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