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炔基苯氧乙酸類CRTH2拮抗劑的3D-QSAR研究

發(fā)布時間:2020-02-10 11:34
【摘要】:目的建立CRTH2拮抗劑的3D-QSAR模型。方法采用比較力場分析(CoMFA)法和比較分子相似性指數(shù)分析(CoMSIA)法對103個炔基苯氧乙酸類CRTH2拮抗劑進行三維定量構(gòu)效關(guān)系(3D-QSAR)研究,建立了具有良好預測能力的模型。結(jié)果 CoMFA法所建模型的交互驗證系數(shù)q2為0.763,線性回歸系數(shù)r2為0.931,最佳主成分數(shù)是6。CoMSIA法采用立體場、靜電場、疏水場、氫鍵供體場所建模型性能最佳,其中q2和r2分別為0.644、0.904;最佳主成分數(shù)是6。結(jié)論 3D-QSAR模型及力場貢獻值分析揭示了分子結(jié)構(gòu)和結(jié)合常數(shù)間的關(guān)系,為今后的炔基苯氧乙酸類化合物的設(shè)計改造提供了更直接可行的線索。
【圖文】:

骨架圖,苯氧乙酸,炔基,衍生物


37.1437.0607.232014AFHCH2OCH3H7.6587.6327.629015*BCH3H--7.8248.2868.070機分成訓練集(n=72)和測試集(n=31,測試集用*標注)。酶結(jié)合常數(shù)Ki轉(zhuǎn)化為pKi(-logKi)。所有分子結(jié)構(gòu)用SybylX1.3搭建,并運用Sybyl軟件中相應模塊以Tripos力場,Gasteiger-Huckel電荷,最大迭代10000次,能量收斂條件為能級差0.005kcal/mol,其余條件采用缺省值,進行能量最小化。分子疊合是QSAR模型構(gòu)建中至關(guān)重要的一步。本實驗采用基于骨架的疊合,以活性最高的化合物100作為疊合模板分子。公共疊合骨架(加粗部分)如圖1所示。1.23D-QSAR研究Sybyl軟件COMFA計算中,以柵格大小為2沘,用帶一個電荷的氫原子或是SP3雜化的碳原子作為探針原子分別計算分子周圍靜電能和立體能。采用偏最小二乘(PartialLeastSquare,PLS)方法建立力場和活性模型,用留一法(LeaveOneOut,,LOO)量化預測能力,交互驗證模型得到最佳主成分數(shù)(ONC)和交互驗證系數(shù)(q2),非交叉驗證得到相關(guān)系數(shù)(r2),標準偏差(SEE)和F值(F檢驗值)。而COMSIA較COMFA而言多了疏水性場(H),氫鍵受體場(A),氫鍵供體場(D),并且用更多元的探針原子來進行檢測。2結(jié)果與討論2.13D-QSAR模型及三維等勢圖用于建模的炔基苯氧乙酸類CRTH2拮抗劑分子基本骨架見圖2,具體活性數(shù)據(jù)見表1,所有化合物疊合效果圖如圖3所示。CoMFA和CoMSIA的建模結(jié)果如表2所示,CoMFA的交互驗證系數(shù)q2為0.763,線性回歸系數(shù)r2為0.915,最佳主成分數(shù)是6,SEE為0.195。靜電場和立體場對模型的貢獻值分別為41.2%,58.8%。CoMSIA模型中的q2為0.644,r2為0.904,最佳主成分數(shù)是6,SEE為0.229,CoMSIA模型中最好的模型是由立體場(S),靜電場(E),疏水場(H),氫鍵供體場?

骨架圖,骨架,化合物,預測值


! ),氫鍵供體場(A)來建立,這幾種力場的貢獻值分別為15.7%,36.0%,17.9%,30.4%。2.2模型驗證根據(jù)上述模型對測試集分子進行預測,預測值以及預測值與真實值的差值見表1。圖4以此繪制預測值和真實值進行回歸分析,測試集分子均位于或接近趨勢線。表1炔基苯氧乙酸類化合物結(jié)構(gòu),CRTH2活性實驗值(pKi)和預測值Tab1Structure,experimentalactivity(pKi)andpredictedactivitiesforCRTH2ofalkynylaceticacidantagonists圖1炔基苯氧乙酸類衍生物疊合骨架Fig1Commonstructureofalkynylphenoxyaceticacidderivatives圖27種化合物骨架Fig27backboneofcompounds·540·

【參考文獻】

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【共引文獻】

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