本文關(guān)鍵詞：上呼吸道感染的氣象誘因及預(yù)測方法研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

《蘭州大學(xué)》 2015年

上呼吸道感染的氣象誘因及預(yù)測方法研究

蔣艷峰  

【摘要】：目的：(1)定量分析北京主要氣象要素對上呼吸道感染急診日就診人數(shù)的影響；(2)對上呼吸道感染急診就診情況進行預(yù)測預(yù)報研究,為預(yù)防天氣變化引起疾病的發(fā)生提供理論依據(jù)。方法：收集2009-2012年北京市海淀區(qū)某3家大型綜合性三級甲等醫(yī)院4年上呼吸道感染急診逐日就診患者數(shù)據(jù)和同期北京市氣象、大氣污染物資料,采用廣義相加模型擬合主要氣象要素對上呼吸道感染急診日就診人數(shù)影響的暴露-反應(yīng)關(guān)系。分別采用廣義相加模型、多元逐步回歸、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和決策樹4種模型方法對上呼吸道感染急診日就診人數(shù)等級按比例劃分、等寬分箱及等深分箱法,分全人群、脆弱性人群和青壯年人群進行預(yù)測預(yù)報研究。結(jié)果：(1)2009-2012年北京市3家醫(yī)院上呼吸道感染急診日就診人數(shù)以年為單位呈類似于“U"字形的周期性變化,就診人數(shù)與溫度、相對濕度、降水量、平均風(fēng)速等氣象要素呈負相關(guān),.與氣壓、SO2、NO2濃度呈正相關(guān)(P0.01)。(2)日均氣溫與上呼吸道感染日急診就診人數(shù)暴露-反應(yīng)關(guān)系均呈近似U型分布,日均氣溫分別為18.1℃、7.1℃和20.0℃時全人群、脆弱性人群和青壯年人群上呼吸道感染急診日就診人數(shù)最少。滯后4天的日均氣溫(tlag4)對上呼吸道感染急診日就診人數(shù)影響最大,RR為1.0053(95%CI：1.0043-1.0063)；滯后4天的氣壓(plag4)對上呼吸道感染急診日就診人數(shù)影響最大,RR為1.0037(95%CI：1.0029～1.0045)；隨著相對濕度和平均風(fēng)速的變化,上呼吸道感染急診日就診人數(shù)的相對危險度RR分別為：1.0007(95%CI：1.0003-1.0011)和1.0113(95%CI：1.0050～1.0177)。平均氣壓、相對濕度、平均風(fēng)速對上呼吸道感染急診日就診人數(shù)影響的閾值分別為：1019.5hpa、41%和3.9m/s。(3)四種預(yù)測模型均以等寬分箱法對三組人群(全人群、脆弱性人群、青壯年人群)上呼吸道感染急診日就診人數(shù)等級預(yù)測效果最好,廣義相加模型預(yù)測準確率分別為84.50%、83.40%和89.42%；多元逐步回歸預(yù)測準確率分別為71.16%、78.65%和為69.66%；BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型預(yù)測準確率分別為74.66%、63.70%和80.14%；決策樹預(yù)測準確率分別為78.58%、66.05%和85.22%。結(jié)論：(1)上呼吸道感染急診日就診人數(shù)與氣象環(huán)境要素變化有關(guān),并存在一定的滯后影響,低溫、干燥、大風(fēng)容易引起上呼吸道感染日急診就診人數(shù)增加,氣象要素可以作為上呼吸道感染的動態(tài)誘因進行預(yù)防。(2)單從模型預(yù)測準確率考慮,4種模型中以去除其他的混雜效應(yīng)影響的廣義相加模型對疾病的預(yù)測準確率最高,模型方法的比較需擴充數(shù)據(jù)后進一步驗證研究。

【關(guān)鍵詞】：
【學(xué)位授予單位】：蘭州大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：R56;R122
【目錄】：

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本文編號：198308