發(fā)布時(shí)間：2016-11-29 16:49

  本文關(guān)鍵詞：上呼吸道感染的氣象誘因及預(yù)測(cè)方法研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

《蘭州大學(xué)》 2015年

上呼吸道感染的氣象誘因及預(yù)測(cè)方法研究

蔣艷峰  

【摘要】：目的：(1)定量分析北京主要?dú)庀笠貙?duì)上呼吸道感染急診日就診人數(shù)的影響；(2)對(duì)上呼吸道感染急診就診情況進(jìn)行預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)研究,為預(yù)防天氣變化引起疾病的發(fā)生提供理論依據(jù)。方法：收集2009-2012年北京市海淀區(qū)某3家大型綜合性三級(jí)甲等醫(yī)院4年上呼吸道感染急診逐日就診患者數(shù)據(jù)和同期北京市氣象、大氣污染物資料,采用廣義相加模型擬合主要?dú)庀笠貙?duì)上呼吸道感染急診日就診人數(shù)影響的暴露-反應(yīng)關(guān)系。分別采用廣義相加模型、多元逐步回歸、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和決策樹4種模型方法對(duì)上呼吸道感染急診日就診人數(shù)等級(jí)按比例劃分、等寬分箱及等深分箱法,分全人群、脆弱性人群和青壯年人群進(jìn)行預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)研究。結(jié)果：(1)2009-2012年北京市3家醫(yī)院上呼吸道感染急診日就診人數(shù)以年為單位呈類似于“U"字形的周期性變化,就診人數(shù)與溫度、相對(duì)濕度、降水量、平均風(fēng)速等氣象要素呈負(fù)相關(guān),.與氣壓、SO2、NO2濃度呈正相關(guān)(P0.01)。(2)日均氣溫與上呼吸道感染日急診就診人數(shù)暴露-反應(yīng)關(guān)系均呈近似U型分布,日均氣溫分別為18.1℃、7.1℃和20.0℃時(shí)全人群、脆弱性人群和青壯年人群上呼吸道感染急診日就診人數(shù)最少。滯后4天的日均氣溫(tlag4)對(duì)上呼吸道感染急診日就診人數(shù)影響最大,RR為1.0053(95%CI：1.0043-1.0063)；滯后4天的氣壓(plag4)對(duì)上呼吸道感染急診日就診人數(shù)影響最大,RR為1.0037(95%CI：1.0029～1.0045)；隨著相對(duì)濕度和平均風(fēng)速的變化,上呼吸道感染急診日就診人數(shù)的相對(duì)危險(xiǎn)度RR分別為：1.0007(95%CI：1.0003-1.0011)和1.0113(95%CI：1.0050～1.0177)。平均氣壓、相對(duì)濕度、平均風(fēng)速對(duì)上呼吸道感染急診日就診人數(shù)影響的閾值分別為：1019.5hpa、41%和3.9m/s。(3)四種預(yù)測(cè)模型均以等寬分箱法對(duì)三組人群(全人群、脆弱性人群、青壯年人群)上呼吸道感染急診日就診人數(shù)等級(jí)預(yù)測(cè)效果最好,廣義相加模型預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率分別為84.50%、83.40%和89.42%；多元逐步回歸預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率分別為71.16%、78.65%和為69.66%；BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率分別為74.66%、63.70%和80.14%；決策樹預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率分別為78.58%、66.05%和85.22%。結(jié)論：(1)上呼吸道感染急診日就診人數(shù)與氣象環(huán)境要素變化有關(guān),并存在一定的滯后影響,低溫、干燥、大風(fēng)容易引起上呼吸道感染日急診就診人數(shù)增加,氣象要素可以作為上呼吸道感染的動(dòng)態(tài)誘因進(jìn)行預(yù)防。(2)單從模型預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率考慮,4種模型中以去除其他的混雜效應(yīng)影響的廣義相加模型對(duì)疾病的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率最高,模型方法的比較需擴(kuò)充數(shù)據(jù)后進(jìn)一步驗(yàn)證研究。

【關(guān)鍵詞】：
【學(xué)位授予單位】：蘭州大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：R56;R122
【目錄】：

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