發(fā)布時(shí)間：2018-05-14 23:30

  本文選題：肺結(jié)核 + 空間自相關(guān)�。� 參考：《浙江大學(xué)》2012年碩士論文

【摘要】：目的 結(jié)核病(tuberculosis, TB)是危害人類健康的重要傳染病。2008年全球約有900萬(wàn)新發(fā)肺結(jié)核病病例,發(fā)病率為139/10萬(wàn)。據(jù)世界衛(wèi)生組織(WHO)統(tǒng)計(jì),我國(guó)是全球22個(gè)結(jié)核病流行嚴(yán)重的國(guó)家之一。正確認(rèn)識(shí)結(jié)核病空間分布特征對(duì)制定切實(shí)有效的控制措施具有重要意義。近年來(lái),國(guó)內(nèi)外一些學(xué)者采用空間分析技術(shù)對(duì)于肺結(jié)核的空間聚集性分布進(jìn)行了一些研究,但關(guān)于浙江省肺結(jié)核的空間聚集性報(bào)道少見(jiàn)。本研究利用空間流行病學(xué)空間自相關(guān)分析技術(shù)研究浙江省90個(gè)市(縣、區(qū))肺結(jié)核空間分布模式,確定結(jié)核病發(fā)病熱點(diǎn)區(qū)域,揭示肺結(jié)核的空間分布特征及流行規(guī)律。 方法 浙江省2004～2006年肺結(jié)核發(fā)病資料來(lái)自于《浙江省疫情匯編》,肺結(jié)核病例數(shù)據(jù)是經(jīng)過(guò)各縣市確認(rèn)并上報(bào)省疾病預(yù)防控制中心的數(shù)據(jù)資料。2004年漏報(bào)率為2.88%,2005年漏報(bào)率為1.33%。空間分析采用的電子地圖為1：25萬(wàn)浙江省縣界電子地圖�；诜谓Y(jié)核發(fā)病率的數(shù)據(jù)庫(kù)和電子地圖中均有縣市名稱這一字段,將肺結(jié)核發(fā)病率的數(shù)據(jù)導(dǎo)入到電子地圖的數(shù)據(jù)庫(kù)中,建立浙江省肺結(jié)核發(fā)病率地理信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)�？臻g自相關(guān)分析采用ArcGIS9.2、Mapinfo等軟件,分析指標(biāo)為Moran散點(diǎn)圖,空間自相關(guān)分析全局指標(biāo)(Moran's I和廣義G統(tǒng)計(jì)量),以及局部空間自相關(guān)指標(biāo)(局部空間關(guān)聯(lián)指標(biāo)、局部Getis統(tǒng)計(jì)量)及其檢驗(yàn)。 結(jié)果 2004～2006年浙江省90個(gè)縣(市、區(qū))報(bào)告病例131671肺結(jié)核病例,發(fā)病率界于29.21/10萬(wàn)～569.45/10萬(wàn)。2004～2006年Moran'l值分別為0.6208,0.6921和0.5106,P值均0.001,說(shuō)明肺結(jié)核發(fā)病率存在明顯的正向空間自相關(guān),呈聚集性分布。廣義G統(tǒng)計(jì)量分析結(jié)果也顯示認(rèn)為肺結(jié)核發(fā)病率不僅存在聚集區(qū),而且是高發(fā)病率聚集區(qū)(Getis-Ord Gi0, P0.001). Moran散點(diǎn)圖顯示浙江省肺結(jié)核的發(fā)病率均具有正向空間自相關(guān)性,呈聚集性分布。2004～2006年肺結(jié)核發(fā)病率在散點(diǎn)圖中的4個(gè)象限中均有分布,大部分地區(qū)表現(xiàn)出H-H空間關(guān)聯(lián)模式,也存在L-L, H-L和L-H空間關(guān)聯(lián)模式。 2004年浙江省肺結(jié)核發(fā)病率的局部空間關(guān)聯(lián)指標(biāo)分析結(jié)果顯示：Z1.96地區(qū)為：寧波江東區(qū)、江北區(qū)、北侖區(qū)、鄞州區(qū)、海曙區(qū)、余姚市、慈溪市、奉化市；溫州樂(lè)清市、永嘉縣、甌海區(qū)、龍灣區(qū)、瑞安縣、平陽(yáng)縣。Z1.96地區(qū)的局部Moran's l界于4.992～40.851之間。結(jié)合LISA值空間關(guān)聯(lián)模型圖和統(tǒng)計(jì)概率P值分布圖顯示,溫州甌海區(qū)、龍灣區(qū)、永嘉縣呈現(xiàn)H-H關(guān)聯(lián)類型,形成高發(fā)病率聚集區(qū)；而寧波江東區(qū)、江北區(qū)、鄞州區(qū)、海曙區(qū)、余姚市、慈溪市呈現(xiàn)L-L關(guān)聯(lián)類型,形成低發(fā)病率聚集區(qū)。局部G統(tǒng)計(jì)量分析結(jié)果顯示：Z(Gi)值為正值有39個(gè)縣(市、區(qū)),Z(Gi)1.96地區(qū)為蘭溪市、衢州衢江區(qū)、杭州市江干區(qū)、衢州柯城區(qū)、玉環(huán)縣、青田縣、洞頭縣、永嘉縣、平陽(yáng)縣、瑞安市、溫州龍灣區(qū)、鹿城區(qū)、甌海區(qū)等,這些區(qū)域形成高發(fā)病率聚集區(qū)域。Z(Gi)值為負(fù)值有41個(gè)縣(市、區(qū)),Z(Gi)-1.96地區(qū)為：即寧波江東區(qū)、江北區(qū)、北侖區(qū)、鄞州區(qū)、鎮(zhèn)海區(qū)、海曙區(qū)、余姚市、慈溪市、奉化市、象山縣,這些區(qū)域形成低發(fā)病率聚集區(qū)。其他地區(qū)的Z(Gi)值介于-1.96～1.96之間,不存在肺結(jié)核發(fā)病率的聚集性,為中間過(guò)渡帶。 2005年浙江省肺結(jié)核發(fā)病率局部空間關(guān)聯(lián)指標(biāo)分析結(jié)果顯示：Z1.96地區(qū)為：寧波江東區(qū)、鄞州區(qū)、鎮(zhèn)海區(qū)、余姚市、慈溪市、桐鄉(xiāng)縣、蕭山區(qū),玉環(huán)縣、永嘉縣、甌海區(qū)、龍灣區(qū)、鹿城區(qū)、瑞安縣、平陽(yáng)縣、麗水青田縣,這些區(qū)域呈肺結(jié)核聚集區(qū)域。Z1.96地區(qū)局部Moran's I界于4.722～45.614之間。結(jié)合2005年LISA關(guān)聯(lián)圖和LISA值的統(tǒng)計(jì)概率P值圖,溫州甌海區(qū)、龍灣區(qū)、永嘉縣、瑞安縣、青田縣、平陽(yáng)縣呈現(xiàn)H-H關(guān)聯(lián)類型,形成高發(fā)病率聚集區(qū)；而寧波海曙區(qū)、鄞州區(qū)、江東區(qū)、江北區(qū)、鎮(zhèn)海區(qū)、奉化市、余姚市、慈溪市、杭州濱江區(qū)、蕭山區(qū)呈現(xiàn)L-L關(guān)聯(lián)類型,形成低發(fā)病率聚集區(qū)。局部G統(tǒng)計(jì)量分析結(jié)果顯示Z(Gi)值為正值有36個(gè)縣(市、區(qū)),Z(Gi)1.96的地區(qū)為樂(lè)清市、玉環(huán)縣、青田縣、洞頭縣、永嘉縣、平陽(yáng)縣、瑞安市、溫州龍灣區(qū)、鹿城區(qū)、甌海區(qū),這些區(qū)域形成高發(fā)病率聚集區(qū)域。Z(Gi)值為負(fù)值有44個(gè)縣(市、區(qū)),Z(Gi)-1.96地區(qū)為寧波海曙區(qū)、鄞州區(qū)、江東區(qū)、江北區(qū)、鎮(zhèn)海區(qū)、北侖區(qū)、奉化市、余姚市、慈溪市、嘉善縣、平湖縣、秀洲區(qū)、海鹽縣、桐鄉(xiāng)縣、海寧市、杭州上城區(qū)、濱江區(qū)、蕭山區(qū),這些區(qū)域形成低發(fā)病率聚集區(qū)。其他地區(qū)的Z(Gi)值介于-1.96-1.96之間,不存在肺結(jié)核發(fā)病率的聚集性,為中間過(guò)渡帶。 2006年浙江省肺結(jié)核發(fā)病率局部空間關(guān)聯(lián)指標(biāo)分析結(jié)果顯示：Z1.96地區(qū)為溫州永嘉縣、甌海區(qū)、龍灣區(qū)、鹿城區(qū)、玉環(huán)縣,這些區(qū)域形成的肺結(jié)核聚集區(qū)域。Z1.96地區(qū)的Moran's I界于7.692～37.761之間。結(jié)合LISA關(guān)聯(lián)圖和LISA值的統(tǒng)計(jì)概率P值圖顯示,溫州永嘉縣、甌海區(qū)、龍灣區(qū)、鹿城區(qū)、玉環(huán)縣等形成肺結(jié)核高發(fā)病率聚集區(qū)域,其他地區(qū)的Z(Gi)值介于-1.96～1.96之間,不存在肺結(jié)核發(fā)病率的聚集性,為中間過(guò)渡帶。局部G統(tǒng)計(jì)量分析顯示Z(Gi)值為正值有36個(gè)縣(市、區(qū)),Z(Gi)1.96地區(qū)為玉環(huán)縣、樂(lè)清市、平陽(yáng)縣、洞頭縣、永嘉縣、瑞安市、溫州龍灣區(qū)、鹿城區(qū)、甌海區(qū),這些區(qū)域形成高發(fā)病率聚集區(qū)域；Z(Gi)值為負(fù)值有44個(gè)縣(市、區(qū)),其中負(fù)值絕對(duì)值最大值為-1.848(桐鄉(xiāng)),提示無(wú)低發(fā)病率聚集區(qū)域。 結(jié)論 浙江省肺結(jié)核發(fā)病率存在明顯的正向空間自相關(guān),呈聚集性分布。2004～2006年浙江省肺結(jié)核高發(fā)區(qū)和低發(fā)區(qū)雖然有些變化,但是發(fā)病的熱點(diǎn)高發(fā)區(qū)域主要集中在溫州地區(qū),3年來(lái)沒(méi)有太大變化；低發(fā)區(qū)主要集中在寧波地區(qū)；其他地區(qū)不存在聚集性,為中間過(guò)渡帶。研究結(jié)果顯示了浙江省肺結(jié)核發(fā)病率空間分布規(guī)律,為肺結(jié)核相關(guān)衛(wèi)生資源的合理區(qū)域配置和綜合性防治措施的有效實(shí)施提供了理論依據(jù)。
[Abstract]:Purpose

Tuberculosis ( TB ) is an important infectious disease that is harmful to human health . There are about 9 million new cases of tuberculosis in the world in 2008 . The incidence rate is 139 / 100,000 . According to the World Health Organization ( WHO ) statistics , China is one of the 22 countries in the world .

method

The data of tuberculosis incidence in Zhejiang Province from 2004 to 2006 were collected from Zhejiang Province . The data of pulmonary tuberculosis cases were confirmed and reported to the provincial Centers for Disease Control and Prevention . In 2004 , the incidence rate of tuberculosis was 2.88 % , and the incidence rate in 2005 was 1.33 % . The spatial autocorrelation analysis was based on ArcGIS 9.2 and Mapinfo . The spatial autocorrelation analysis was based on Moran ' s scatter plot , spatial autocorrelation analysis global index ( Moran ' s I and generalized G statistics ) , and local spatial autocorrelation index ( local spatial correlation index , local Getis statistic ) and its test .

Results

In 2004 锝，

本文編號(hào)：1889971