本文選題：空氣污染 + PM.��； 參考：《現(xiàn)代預(yù)防醫(yī)學(xué)》2015年04期

【摘要】：目的研究成都市空氣PM2.5濃度與呼吸系統(tǒng)疾病門診人次的關(guān)系。方法收集成都市3家綜合性醫(yī)院2013年逐日呼吸系統(tǒng)疾病門診人次數(shù)、空氣污染物及相關(guān)氣象指標。采用Poisson廣義相加模型(Generalized Additive Model,GAM),分析PM2.5濃度與呼吸系統(tǒng)疾病門診量的關(guān)系及滯后效應(yīng)。結(jié)果 2013年,成都市PM2.5年均濃度為96.9μg/m3;Spearman等級相關(guān)分析顯示,呼吸系統(tǒng)疾病門診人次與多種污染物(SO2、NO2、CO、PM2.5、PM10)濃度呈正相關(guān)(P0.05)。通過GAM分析,調(diào)整氣象指標、星期幾效應(yīng)、節(jié)假日效應(yīng)等因素后,PM2.5日均濃度每增加10μg/m3,預(yù)計呼吸系統(tǒng)疾病門診人次增長0.58%(95%CI:0.32%~0.84%)。結(jié)論成都市空氣PM2.5濃度增高可能會導(dǎo)致呼吸系統(tǒng)疾病門診量增加,應(yīng)進一步加強監(jiān)測,減少污染物排放以保護居民健康。
[Abstract]:Objective to study the relationship between air PM2.5 concentration and respiratory disease outpatient visits in Chengdu.Methods the number of outpatient visits, air pollutants and related meteorological indexes were collected from 3 general hospitals in Chengdu in 2013.Poisson generalized Additive model was used to analyze the relationship between PM2.5 concentration and outpatient diagnosis of respiratory diseases and its lag effect.Results in 2013, the average annual concentration of PM2.5 in Chengdu was 96.9 渭 g / m ~ (3) Spearman grade correlation analysis showed that there was a positive correlation between respiratory disease outpatient visits and the concentration of various pollutants such as so _ 2O _ 2O _ (2) O _ (2) O _ (2) O _ (2) O _ (2.5) P _ (10).By means of GAM analysis, weather index adjustment, week effect, holiday effect and other factors, the average concentration of PM2.5 per day increased by 10 渭 g / m ~ (3), and it is estimated that the number of outpatient visits to respiratory diseases will increase by 0.58% to 0.32% and 0.84%.Conclusion the increase of air PM2.5 concentration in Chengdu may lead to an increase in the number of outpatients with respiratory diseases. It is necessary to further strengthen monitoring and reduce pollutant emissions in order to protect residents' health.
【作者單位】： 成都市疾病預(yù)防控制中心;彭州市疾病預(yù)防控制中心;青羊區(qū)疾病預(yù)防控制中心;
【基金】：成都市空氣污染(霧霾)人群健康影響監(jiān)測項目
【分類號】：R56

【參考文獻】

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【共引文獻】

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本文編號：1753070